Jednou ze složek výzkumu je získání dostatku informací o výzkumném problému – odpovědi na co, jak, kdy a kde , proto je popisný výzkum důležitým typem výzkumu. Je to velmi užitečné při provádění výzkumu, jehož cílem je identifikovat charakteristiky, frekvence, trendy, korelace a kategorie.
Tato metoda výzkumu má problém s malými nebo žádnými relevantními informacemi a poskytuje mu vhodný popis pomocí kvalitativního a kvantitativní metody výzkumu. Popisný výzkum si klade za cíl přesně popsat výzkumný problém.
V následujících částech vysvětlíme, co znamená popisný výzkum, jeho typy, příklady a metody sběru dat.
Co je Popisný výzkum?
Popisný výzkum je typ výzkumu, který popisuje populaci, situaci nebo jev, který je studován. Zaměřuje se na odpovědi na to, jak, co, kdy a kde otázky Pokud jde o výzkumný problém, spíše než o důvod.
Je to hlavně proto, že je důležité správně porozumět tomu, o čem výzkumný problém je než prozkoumáme, proč vůbec existuje.
Například investor uvažující o investici na neustále se měnícím trhu s bydlením v Amsterdamu musí pochopit, jaký je současný stav trhu, jak se mění (zvyšuje nebo klesá) a kdy se mění (čas roku), než se zeptáte, proč. Tady přichází popisný výzkum.
Jaké jsou typy popisného výzkumu?
Popisný výzkum je klasifikován do různých typů podle druhu přístupu, který se používá při provádění popisného výzkumu . Níže jsou zvýrazněny různé typy popisného výzkumu:
- Popisný průzkum
Popisný průzkumový průzkum využívá průzkumy ke shromažďování údajů o různých předmětech. Cílem těchto údajů je zjistit, do jaké míry lze u těchto subjektů získat různé podmínky.
Například výzkumný pracovník chce zjistit kvalifikaci zaměstnaných profesionálů v Marylandu. Jako svůj výzkumný nástroj používá průzkum a na každou položku v průzkumu týkající se kvalifikace se vztahuje odpověď Ano / Ne.
Tímto způsobem může výzkumník popsat kvalifikace, které vlastní demografické skupiny této komunity.
- Popisně-normativní průzkum
Toto je rozšíření popisného-průzkumu, přičemž doplněk je normativním prvkem. V deskriptivně-normativním průzkumu by měly být výsledky studie porovnány s normou.
Například organizace, která si přeje otestovat dovednosti svých zaměstnanců týmem, může nechat provést test dovedností . Testy dovedností jsou v tomto případě hodnotícím nástrojem a výsledek tohoto testu je porovnán s normou každé role.
Pokud je skóre týmu o jednu směrodatnou odchylku nad průměrem, je velmi uspokojivé, je-li v průměru, uspokojivé a jedna standardní odchylka pod průměrem je neuspokojivá.
- Popisný stav
Jedná se o techniku kvantitativního popisu, která se snaží odpovědět na otázky týkající se skutečných životních situací. Například výzkumný pracovník zkoumající příjem zaměstnanců ve společnosti a vztah k jejich výkonu.
Bude proveden průzkum s cílem shromáždit dostatek údajů o příjmech zaměstnanců, poté bude jejich výkon vyhodnotit a porovnat s jejich příjmem. To pomůže určit, zda vyšší příjem znamená lepší výkon a nízký příjem nižší výkon nebo naopak.
- Popisná analýza
Metoda deskriptivní analýzy výzkum popisuje předmět jeho další analýzou, která v tomto případě zahrnuje jeho rozdělení na 2 části. Například personální personál společnosti, která si přeje analyzovat pracovní roli každého zaměstnance společnosti, může rozdělit zaměstnance na lidi, kteří pracují v ústředí v USA, a ty, kteří pracují z kanceláře v Oslu v Norsku.
Je vytvořen dotazník, který analyzuje pracovní roli zaměstnanců s podobnými platy a pracuje na podobných pozicích.
- Popisná klasifikace
Tato metoda je zaměstnán v biologických vědách pro klasifikaci rostlin a živočichů. Výzkumník, který si přeje zařadit mořské živočichy do různých druhů, shromáždí vzorky z různých vyhledávacích stanic a poté je podle toho klasifikuje.
- Popisný- srovnávací
V deskriptivně-srovnávací výzkum, výzkumník zvažuje 2 proměnné, které nejsou manipulovány, a stanoví formální postup k závěru, že jedna je lepší než druhá. Například zkušební orgán chce určit lepší metodu provádění testů mezi papírovými a počítačovými testy.
Náhodný vzorek potenciálních účastníků testu může být požádán, aby použil 2 různé metody, a aby se dospělo k nejlepší metodě, vyhodnotí se faktory, jako je míra selhání, časové faktory a další.
- Korelační průzkum
Korelační koeficient používaný k určení, zda je vztah mezi 2 proměnnými pozitivní, negativní nebo neutrální. To znamená, že pokud jsou 2 proměnné, řekněme X a Y, přímo úměrné, nepřímo úměrné nebo spolu nesouvisí.
Příklady deskriptivního výzkumu
Existují různé příklady deskriptivního výzkumu , které lze zvýraznit z typů, použití a aplikací. V tomto článku se však omezíme pouze na 3 odlišné příklady.
- Porovnání výkonu studentů:
Akademická instituce si může přát, aby si výkon porovnal 2 jejích středoškoláků v anglickém jazyce a matematice. To lze použít ke klasifikaci studentů na základě 2 hlavních skupin, přičemž jedna skupina bude pokračovat ve studiu během kurzů, zatímco ostatní studují v oblasti umění & humanitních oborů.
Studenti, kteří jsou více zdatní v matematice, budou vyzváni, aby šli do STEM a naopak. Instituce mohou také tyto údaje použít k identifikaci slabých míst studentů a k nalezení způsobů, jak jim pomoci.
- Vědecká klasifikace
Během hlavní vědecké klasifikace rostlin , zvířata a prvky periodické tabulky, vlastnosti a složky každého subjektu se hodnotí a používají se k určení, jak jsou klasifikovány.
Například živé bytosti mohou být klasifikovány do království Plantae nebo království zvířat závisí na jejich povaha. Další klasifikace může seskupovat zvířata do savců, kusů, obratlů, bezobratlých atd.
Všechny tyto klasifikace jsou výsledkem popisného výzkumu, který popisuje, o co jde.
- Lidské chování
Při studiu lidského chování na základě faktoru nebo události badatel sleduje jeho vlastnosti, chování a reakci, a poté jej použije k závěru. Společnost ochotná prodat své cílový trh musí nejprve studovat chování trhu.
Toho lze dosáhnout pozorováním jak jeho cíl reaguje na produkt konkurence, a poté jej použít k určení jejich chování.
Jaké jsou charakteristiky deskriptivního výzkumu?
Charakteristiky popisného výzkumu lze zdůraznit z jeho definice, aplikací, metod sběru dat a příkladů. Některé charakteristiky popisného výzkumu jsou:
- Kvantitativnost
Popisný výzkum využívá metodu kvantitativního výzkumu shromažďováním kvantifikovatelných informací, které se používají pro statistickou analýzu vzorku populace. . To je velmi běžné při výzkumu ve fyzikálních vědách.
- Kvalitativnost
Může být také provedeno pomocí kvalitativní metody výzkumu, aby byl správně popsán výzkumný problém. Důvodem je, že popisný výzkum je více vysvětlující než průzkumný nebo experimentální.
- Nekontrolované proměnné
V deskriptivním výzkumu nemohou vědci ovládat proměnné jako v experimentálních výzkum.
- Základ pro další výzkum
Výsledky popisného výzkumu lze dále analyzovat a použít v jiných výzkumných metodách. Může také informovat o další linii výzkumu, včetně výzkumné metody, která by měla být použita.
Je to proto, že poskytuje základní informace o výzkumném problému, což může vést k dalším otázkám, například proč konkrétní věc je to tak.
Proč používat design deskriptivního výzkumu?
Popisný výzkum lze použít k prozkoumání pozadí výzkumného problému a získání požadovaných informací potřebných k provedení dalšího výzkumu. Používají ho různé organizace různými způsoby, zejména při získávání požadovaných informací o jejich cílovém publiku.
- Definujte charakteristiky předmětu:
Používá se k určení charakteristik subjektů, včetně jejich vlastností, chování, názoru atd. Tyto informace lze shromáždit pomocí průzkumů, které jsou sdíleny s respondenty, kteří jsou v tomto případě výzkumnými subjekty.
Například průzkum hodnotící počet hodin, které mileniálové v komunitě stráví každý týden na internetu, pomohou poskytovateli služeb činit informovaná obchodní rozhodnutí ohledně tržního potenciálu komunity.
- Opatření Trendy dat
Pomáhá měřit změny v datech po určitou dobu pomocí statistických metod. Zvažte případ jednotlivců, kteří chtějí investovat na akciových trzích, aby vyhodnotili změny cen dostupných akcií a učinili rozhodnutí o investičním rozhodnutí.
Makléřské společnosti však provádějí popisný výzkumný proces, zatímco jednotlivci si mohou prohlížet trendy v datech a rozhodovat.
- Porovnání
Popisný výzkum se také používá k porovnání toho, jak různé demografické údaje reagují na určité proměnné. Organizace může například studovat, jak lidé s různou úrovní příjmu reagují na uvedení nového telefonu Apple.
Tento druh výzkumu může zahrnovat průzkum, který pomůže určit, která skupina jednotlivců kupuje nový telefon Apple telefon. Kupují si lidé s nízkými příjmy také telefon, nebo pouze lidé s vysokými příjmy?
Další výzkum využívající jinou techniku vysvětlí, proč si lidé s nízkými příjmy kupují telefon, i když si to sotva mohou dovolit . To vám pomůže informovat o strategiích, které přilákají další lidi s nízkými příjmy a zvýší prodej společnosti.
- Ověřte stávající podmínky
Pokud si nejste jisti platností stávajícího stavu, můžete použít deskriptivní výzkum ke zjištění základních vzorů výzkumného objektu. Důvodem je, že metody deskriptivního výzkumu provádějí důkladnou analýzu každé proměnné před provedením závěrů.
- Conducted Overtime
Popisný výzkum se provádí po určitou dobu, aby zjistit změny pozorované v každém časovém okamžiku. Čím vyšší počet provedených pokusů, tím autentičtější bude závěr.
Jaké jsou nevýhody deskriptivního výzkumu?
- zkreslení odpovědí a neodpovědí
Respondenti se mohou rozhodnout, že na otázky nebudou reagovat, nebo poskytnou nesprávné odpovědi, pokud mají pocit, že jsou otázky příliš důvěrné. Pokud vědci používají pozorovací metody, mohou se respondenti také rozhodnout chovat určitým způsobem, protože mají pocit, že jsou sledováni.
- Výzkumník se může rozhodnout ovlivnit výsledek výzkumu na základě osobního názoru nebo zaujatost vůči konkrétnímu předmětu. Například makléř, který má také vlastní podnikání, se může pokusit nalákat investory, aby investovali do své vlastní společnosti, manipulací s výsledky.
- Případová studie nebo vzorek z velké populace nereprezentuje celá populace.
- Omezený rozsah: Rozsah popisného výzkumu je omezen na to, co má výzkum, bez informací o tom, proč tím omezuje rozsah výzkumu.
Jaké jsou metody sběru dat v deskriptivním výzkumu?
V deskriptivním výzkumu existují 3 hlavní metody sběru dat, a to; observační metoda, metoda případové studie a průzkumný průzkum.
- Observační metoda
Observační metoda umožňuje vědcům shromažďovat údaje na základě jejich pohledu na chování a charakteristiky respondenta, přičemž samotní respondenti nemají přímý vstup. Často se používá při výzkumu trhu, psychologii a některých dalších výzkumech v oblasti společenských věd k pochopení lidského chování.
Je to také důležitý aspekt fyzikálního vědeckého výzkumu, který je jednou z nejúčinnějších metod provádění. popisný výzkum. O tomto procesu lze říci, že je buď kvantitativní, nebo kvalitativní.
Kvantitativní pozorování zahrnovalo objektivní shromažďování číselných údajů, jejichž výsledky lze analyzovat pomocí numerických a statistických metod.
Kvalitativní pozorování na druhé straně zahrnuje sledování charakteristik, nikoli měření čísel. Výzkumník provádí své pozorování na dálku, zaznamenává je a slouží k informování závěrů.
- Metoda případové studie
Případová studie je ukázková skupina (jednotlivec, skupina lidí, organizace, události atd.), jehož charakteristiky se používají k popisu charakteristik větší skupiny, ve které je případová studie podskupinou. Informace shromážděné při vyšetřování případové studie lze zobecnit tak, aby sloužily větší skupině.
Toto zobecnění však může být riskantní, protože případové studie nestačí k přesným předpovědím o větších skupinách. Případové studie jsou špatným případem generalizace.
- Průzkumový průzkum
Toto je velmi populární metoda sběru dat v návrhech výzkumu. V rámci průzkumného výzkumu vytvoří vědci průzkum nebo dotazník a distribuují je respondentům, kteří poskytnou odpovědi.
Obecně se používá k získání rychlých informací přímo z primárního zdroje a také k provádění přísného kvantitativního a kvalitativního výzkumu. V některých případech využívá průzkumný průzkum kombinaci kvalitativních i kvantitativních strategií.
Průzkumný průzkum lze provádět online i offline pomocí následujících metod
- Online průzkumy: Jedná se o levnou metodu provádění průzkumů a získání dostatečného počtu odpovědí. Lze to provést pomocí nástroje Formplus, tvůrce online průzkumů.
Formplus má úžasné nástroje a funkce, které pomohou zvýšit míru odezvy.
- Průzkumy offline: To zahrnuje papírové formuláře, mobilní offline formuláře a zprávy založené na SMS formy.
Jaké jsou rozdíly mezi deskriptivním a korelačním výzkumem?
Než se pustíme do rozdílů mezi deskriptivním a korelačním výzkumem, musíme správně pochopit, o čem je korelační výzkum. Proto níže uvedeme souhrn korelačního výzkumu.
Korelační výzkum je typem deskriptivního výzkumu, který se používá k měření vztahu mezi 2 proměnnými, přičemž výzkumník nad nimi nemá žádnou kontrolu. Jeho cílem je zjistit, zda existuje; pozitivní korelace (obě proměnné se mění stejným směrem), negativní korelace (proměnné se mění v opačném směru) nebo nulová korelace (mezi proměnnými není žádný vztah).
Korelační výzkum lze použít v 2 situace;
(i) při pokusu o zjištění, zda existuje vztah mezi dvěma proměnnými, a
(ii) při podezření na kauzální vztah mezi dvěma proměnnými, ale je nepraktické nebo neetické provádět experimentální výzkum, který manipuluje s jednou z proměnných.
Níže uvádíme některé rozdíly mezi korelačním a deskriptivním výzkumem:
- Definice:
Cíle deskriptivního výzkumu jsou typem výzkumu který poskytuje důkladné pochopení studované populace, zatímco korelační výzkum je typ výzkumu, který měří vztah mezi 2 proměnnými.
- Charakteristika:
Popisný výzkum poskytuje popisná data vysvětlující, o čem je předmět výzkumu, zatímco korelační výzkum zkoumá vztah mezi daty a ne jejich popisem.
- Předpovědi:
Předpovědi nelze provádět v popisném výzkumu, zatímco korelační výzkum umožňuje předpovědi.
Závěr
Jedinečnost popisného výzkumu částečně spočívá v jeho schopnosti prozkoumat kvantitativní i kvalitativní výzkumné metody. Při provádění popisného výzkumu mají proto vědci možnost použít širokou škálu technik, které napomáhají výzkumnému procesu.
Popisný výzkum zkoumá výzkumné problémy do hloubky, nad povrchovou úroveň, čímž poskytuje podrobný popis předmět výzkumu. Tímto způsobem může pomoci dalšímu výzkumu v této oblasti, včetně dalších výzkumných metod.
Je také velmi užitečný při řešení problémů v reálném životě v různých oblastech společenských věd, fyzikálních věd a vzdělávání.