Yksi tutkimuksen osa on saada riittävästi tietoa tutkimusongelmasta – mitä, miten, milloin ja missä vastaukset , minkä vuoksi kuvaileva tutkimus on tärkeä tutkimustyyppi. Se on erittäin hyödyllinen suoritettaessa tutkimusta, jonka tavoitteena on tunnistaa ominaisuudet, esiintymistiheydet, suuntaukset, korrelaatiot ja kategoriat.

Tämä tutkimusmenetelmä vie ongelman vain vähän tai ei lainkaan asiaankuuluvaa tietoa ja antaa sille sopivan kuvauksen laadullisesti ja kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät. Kuvaavalla tutkimuksella pyritään kuvaamaan tarkasti tutkimusongelma.

Seuraavissa osioissa selitämme, mitä kuvaileva tutkimus tarkoittaa, sen tyypit, esimerkit ja tiedonkeruutavat.

Mikä on Kuvaava tutkimus?

Kuvaava tutkimus on eräänlainen tutkimus, joka kuvaa tutkittavaa väestöä, tilannetta tai ilmiötä. Se keskittyy vastaamaan miten, mihin, milloin ja missä kysymyksiin Jos tutkimusongelma, eikä miksi.

Tämä johtuu pääasiassa siitä, että on tärkeää ymmärtää oikein, mistä tutkimusongelma liittyy ennen kuin tutkitaan miksi se on olemassa.

Esimerkiksi sijoittajan, joka harkitsee sijoittamista jatkuvasti muuttuviin Amsterdamin asuntomarkkinoihin, on ymmärrettävä, mikä on markkinoiden nykytila, miten ne muuttuvat (kasvavat tai laskevat) ja milloin ne muuttuvat (aika vuoden) ennen kuin kysyt miksi. Täältä tulee kuvaileva tutkimus.

Mitkä ovat kuvaavan tutkimuksen tyypit?

Kuvaava tutkimus luokitellaan erityyppisiin sen tyyppisen lähestymistavan mukaan, jota käytetään kuvailevassa tutkimuksessa. . Erilaisia kuvaavia tutkimuksia korostetaan alla:

• Kuvaava kysely

Kuvaava-kysely -tutkimus käyttää kyselyjä keräämään tietoja erilaisista aiheista. Näiden tietojen tarkoituksena on tietää, missä määrin eri olosuhteet voidaan saada näiden aiheiden kesken.

Esimerkiksi tutkija haluaa määrittää Marylandissa työskentelevien ammattilaisten pätevyyden. Hän käyttää tutkimusvälineenä kyselyä, ja jokaiseen tutkimuksen pätevyyteen liittyvään kohtaan vastataan kyllä / ei.

Tällä tavalla tutkija voi kuvata tämän yhteisön työllistetyn väestötieteen pätevyyden.

• Kuvaava-normatiivinen tutkimus

Tämä on kuvailevan kyselyn laajennus, jonka lisäys on normatiivinen elementti. Kuvaavassa-normatiivisessa tutkimuksessa tutkimuksen tuloksia tulisi verrata normiin.

Esimerkiksi organisaatio, joka haluaa testata työntekijöidensä taitoja tiimin toimesta, voi antaa heidän suorittaa taitotestin . Taitotestit ovat tässä tapauksessa arviointityökalu, ja tämän testin tulosta verrataan kunkin roolin normiin.

Jos joukkueen pisteet ovat yksi keskihajonta keskiarvoa korkeampi, se on hyvin tyydyttävä, jos keskiarvon sisällä, tyydyttävä ja yksi keskihajonta keskiarvon alapuolella on epätyydyttävä.

• Descriptive-status

Tämä on määrällinen kuvaustekniikka, joka pyrkii vastaamaan tosielämän tilanteita koskeviin kysymyksiin. Esimerkiksi tutkija, joka tutkii yrityksen työntekijöiden tuloja ja suhdetta heidän suorituksiinsa.

Tutkimus suoritetaan kerätäkseen riittävästi tietoa työntekijöiden tuloista, ja heidän suorituksensa arvioidaan ja verrataan heidän tuloihinsa. Tämä auttaa selvittämään, tarkoittavatko korkeammat tulot parempaa suoritusta ja matalat tulot heikompaa vai päinvastoin.

• Kuvaava-analyysi

Kuvaava-analyysimenetelmä tutkimus kuvaa aihetta analysoimalla sitä edelleen, mikä tässä tapauksessa tarkoittaa sen jakamista kahteen osaan. Esimerkiksi yrityksen henkilöstö, joka haluaa analysoida yrityksen jokaisen työntekijän työtehtävät, voi jakaa työntekijät ihmisiin, jotka työskentelevät pääkonttorissa Yhdysvalloissa, ja työntekijöihin, jotka työskentelevät Oslossa, Norjan toimistossa.

Kyselylomakkeella analysoidaan samankaltaisten palkkojen ja samanlaisissa tehtävissä työskentelevien työntekijöiden roolia.

• Kuvaava luokitus

Tämä menetelmä on käytetään biologisissa tieteissä kasvien ja eläinten luokittelussa. Tutkija, joka haluaa luokitella merieläimet eri lajeihin, kerää näytteitä eri hakuasemilta ja luokittelee ne sitten vastaavasti.

• Kuvaava- vertaileva

kuvaava-vertaileva tutkimus, tutkija ottaa huomioon kaksi muuttujaa, joita ei ole manipuloitu, ja perustaa muodollisen menettelyn päätellessään, että yksi on parempi kuin toinen. Esimerkiksi tutkimuslaitos haluaa määrittää paremman menetelmän testien suorittamiseksi paperi- ja tietokonepohjaisten testien välillä.

Satunnaista otosta potentiaalisista testin osallistujista voidaan pyytää käyttämään kahta erilaista menetelmää, ja tekijät, kuten epäonnistumisaste, aikatekijät ja muut, arvioidaan parhaan menetelmän saavuttamiseksi.

• Vastaava tutkimus

Vastaavaa käytetään määrittämään, onko kahden muuttujan suhde positiivinen, negatiivinen vai neutraali. Toisin sanoen, jos 2 muuttujaa, sanotaan X ja Y, ovat suoraan verrannollisia, kääntäen verrannollisia tai eivät ole yhteydessä toisiinsa.

Esimerkkejä kuvailevasta tutkimuksesta

Kuvailevasta tutkimuksesta on olemassa erilaisia esimerkkejä , joka voidaan korostaa sen tyypeistä, käyttötarkoituksista ja sovelluksista. Rajoitamme kuitenkin vain kolme erilaista esimerkkiä tässä artikkelissa.

• Opiskelijoiden suoritusten vertaaminen:

Akateeminen laitos voi haluta 2 vertailla suorituksia sen lukiolaisista englannin kielellä ja matematiikassa. Tätä voidaan käyttää luokittelemaan opiskelijat kahden pääryhmän perusteella siten, että yksi ryhmä jatkuu opiskelemaan kurssien aikana, kun taas muut taiteiden & humanistiset kentät.

Matematiikkaa taitavia opiskelijoita rohkaistaan siirtymään STEM-opiskeluun ja päinvastoin. Laitokset voivat myös käyttää näitä tietoja tunnistamaan opiskelijoiden heikot kohdat ja etsimään tapoja auttaa heitä.

• Tieteellinen luokitus

Kasvien tärkeimmän tieteellisen luokittelun aikana , eläimet ja jaksolliset taulukkoelementit, kunkin kohteen ominaisuudet ja komponentit arvioidaan ja käytetään niiden määrittämiseen.

Esimerkiksi elävät olennot voidaan luokitella Plantae-valtakuntaan tai valtakunnan eläin riippuu Lisäluokittelu voi ryhmitellä eläimet nisäkkäiksi, paloiksi, nikamiksi, selkärangattomiksi jne.

Kaikki nämä luokitukset on tehty kuvailevasta tutkimuksesta, joka kuvaa mitä ne ovat.

• Ihmiskäyttäytyminen

Kun tutkitaan ihmisen käyttäytymistä tekijän tai tapahtuman perusteella, tutkija tarkkailee ominaisuuksia, käyttäytymistä ja reaktioita ja käyttää sitten lopuksi johtopäätöksiä. kohdemarkkinoiden on ensin tutkittava markkinoiden käyttäytymistä.

Tämä voidaan tehdä tarkkailemalla miten sen kohde reagoi kilpailijan tuotteeseen, määritä sen avulla käyttäytymisensä.

Mitkä ovat kuvailevan tutkimuksen ominaisuudet?

Kuvaavan tutkimuksen ominaisuudet voidaan tuoda esiin sen määrittelystä, sovelluksista, tiedonkeruumenetelmistä ja esimerkeistä. Joitakin kuvaavan tutkimuksen piirteitä ovat:

• Kvantitatiivisuus

Kuvaavassa tutkimuksessa käytetään kvantitatiivista tutkimusmenetelmää keräämällä määrällisiä tietoja populaatio otoksen tilastolliseen analyysiin . Tämä on hyvin yleistä, kun käsitellään fysiikan tutkimusta.

• Laatu ja laadullisuus

Se voidaan suorittaa myös kvalitatiivisella tutkimusmenetelmällä, kuvaamaan oikein tutkimusongelma. Tämä johtuu siitä, että kuvaileva tutkimus on enemmän selittävää kuin tutkimus- tai kokeellinen.

• Hallitsemattomat muuttujat

Kuvailevassa tutkimuksessa tutkijat eivät voi hallita muuttujia kuten kokeellisessa tutkimuksessa. tutkimusta.

• Jatkotutkimuksen perusta

Kuvaavan tutkimuksen tuloksia voidaan edelleen analysoida ja käyttää muissa tutkimusmenetelmissä. Se voi myös kertoa seuraavalle tutkimuslinjalle, mukaan lukien käytettävä tutkimusmenetelmä.

Tämä johtuu siitä, että se tarjoaa perustietoa tutkimusongelmasta, mikä voi synnyttää muita kysymyksiä, kuten miksi tietty asia on niin kuin se on.

Miksi käyttää kuvailevaa tutkimussuunnittelua?

Kuvailevaa tutkimusta voidaan käyttää tutkimusongelman taustan selvittämiseen ja tarvittavien tietojen saamiseen jatkotutkimuksen suorittamiseksi. Eri organisaatiot käyttävät sitä monin tavoin ja erityisesti saadessaan tarvittavat tiedot kohdeyleisöstään.

• Määritä aiheominaisuudet:

Sitä käytetään tutkittavien ominaisuuksien, mukaan lukien niiden piirteet, käyttäytyminen, mielipide, jne. määrittämiseksi. Nämä tiedot voidaan kerätä käyttämällä kyselyjä, jotka jaetaan vastaajille, jotka ovat tässä tapauksessa tutkittavia.

Esimerkiksi kysely, jossa arvioidaan vuosituhannen vaihteen tuhatvuotisten ihmisten viettämä aika viikossa, auttaa palveluntarjoajaa tekemään tietoon perustuvia liiketoimintapäätöksiä yhteisön markkinapotentiaalista.

• Mittaa Datatrendit

Se auttaa mittaamaan tietojen muutoksia tietyn ajan kuluessa tilastollisilla menetelmillä. Tarkastellaan yksittäisten henkilöiden tapausta, jotka haluavat sijoittaa osakemarkkinoille, jotta he arvioivat käytettävissä olevien osakkeiden hintojen muutoksia tehdäkseen sijoituspäätöksen.

Välitysyhtiöt suorittavat kuitenkin kuvailevan tutkimusprosessin, kun taas yksityishenkilöt voivat tarkastella datatrendejä ja tehdä päätöksiä.

• Vertailu

Kuvaavaa tutkimusta käytetään myös vertaamaan sitä, miten eri väestöryhmät reagoivat tiettyihin muuttujiin. Esimerkiksi organisaatio voi tutkia, kuinka ihmiset, joilla on erilaiset tulotasot, reagoivat uuden Apple-puhelimen lanseeraamiseen.

Tällainen tutkimus voi tehdä kyselyn, jonka avulla voidaan selvittää, mikä yksilöryhmä ostaa uuden. Apple-puhelin. Ostavatko matalapalkkaiset myös puhelinta vai vain korkeatuloiset?

Jatkotutkimukset toisella tekniikalla selittävät, miksi matalapalkkaiset ostavat puhelinta, vaikka heillä on tuskin varaa siihen . Tämä auttaa tiedottamaan strategioista, jotka houkuttelevat muita pienituloisia ja lisäävät yrityksen myyntiä.

• Vahvista nykyiset olosuhteet

Kun et ole varma pätevyydestä olemassa olevan ehdon perusteella voit käyttää kuvailevaa tutkimusta selvittääksesi tutkimusobjektin taustalla olevat mallit. Tämä johtuu siitä, että kuvaavat tutkimusmenetelmät tekevät perusteellisen analyysin kustakin muuttujasta ennen johtopäätösten tekemistä.

• Suoritettu ylityö

Kuvaavaa tutkimusta tehdään jonkin aikaa varmistaa kulloinkin havaitut muutokset. Mitä enemmän kertoja se suoritetaan, sitä todenmukaisempi johtopäätös on.

Mitkä ovat kuvailevan tutkimuksen haitat?

• Vastaus- ja vastaamattomuus

Vastaajat voivat joko päättää olla vastaamatta kysymyksiin tai antaa virheellisiä vastauksia, jos heidän mielestään kysymykset ovat liian luottamuksellisia. Kun tutkijat käyttävät havainnointimenetelmiä, vastaajat voivat myös päättää käyttäytyä tietyllä tavalla, koska he kokevat, että heitä tarkkaillaan.

• Tutkija voi päättää vaikuttaa tutkimuksen tulokseen henkilökohtaisen mielipiteen tai puolueellisuus tiettyä aihetta kohtaan. Esimerkiksi osakevälittäjä, jolla on myös omaa liiketoimintaa, voi yrittää houkutella sijoittajia sijoittamaan omaan yritykseen manipuloimalla tuloksia.
• Suuresta väestöstä otettu tapaustutkimus tai otos ei edusta koko väestö.
• Rajoitettu soveltamisala: Kuvailevan tutkimuksen laajuus on rajoitettu tutkimukseen, ilman tietoa siitä, miksi se rajoittaa tutkimuksen laajuutta.

Mitkä ovat tiedonkeruumenetelmät kuvaavassa tutkimuksessa?

Kuvailevassa tutkimuksessa on 3 päätiedonkeruutapaa, nimittäin; havainnointimenetelmä, tapaustutkimusmenetelmä ja kyselytutkimus.

• Havainnointimenetelmä

Havainnointimenetelmä antaa tutkijoille mahdollisuuden kerätä tietoja näkemyksensä perusteella käyttäytymisestä ja vastaajan ominaispiirteet, eikä vastaajilla itse ole suoraan tietoa. Sitä käytetään usein markkinatutkimuksessa, psykologiassa ja joissakin muissa yhteiskuntatieteellisissä tutkimuksissa ihmisten käyttäytymisen ymmärtämiseksi.

Se on myös tärkeä osa fyysistä tieteellistä tutkimusta, koska se on yksi tehokkaimmista menetelmistä suorittaa kuvaileva tutkimus. Tämän prosessin voidaan sanoa olevan joko määrällinen tai laadullinen.

Kvantitatiivinen havainnointi sisälsi objektiivisen numeerisen tiedon keräämisen, jonka tuloksia voidaan analysoida numeerisilla ja tilastollisilla menetelmillä.

Laadullinen havainnointi puolestaan sisältää ominaisuuksien seurannan eikä numeroiden mittaamista. Tutkija tekee havainnonsa etäältä, tallentaa sen ja käyttää johtopäätöksiin.

• Tapaustutkimusmenetelmä

Tapaustutkimus on esimerkkiryhmä (yksilö, ihmisryhmä, organisaatiot, tapahtumat jne.), joiden ominaisuuksia käytetään kuvaamaan suuremman ryhmän ominaisuuksia, joissa tapaustutkimus on alaryhmä. Tapaustutkimuksen tutkimisesta kerätyt tiedot voidaan yleistää palvelemaan suurempaa ryhmää.

Tämä yleistys voi kuitenkin olla riskialtista, koska tapaustutkimukset eivät riitä tekemään tarkkoja ennusteita suuremmista ryhmistä. Tapaustutkimukset ovat heikko yleistystapa.

• Tutkimustutkimus

Tämä on erittäin suosittu tiedonkeruumenetelmä tutkimussuunnittelussa. Tutkimustutkimuksessa tutkijat laativat kyselyn tai kyselylomakkeen ja jakavat sen vastauksille vastaaville.

Yleensä sitä käytetään nopean tiedon hankkimiseen suoraan ensisijaisesta lähteestä ja myös tiukan kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen suorittamiseen. Joissakin tapauksissa kyselytutkimuksessa käytetään sekoitusta sekä kvalitatiivisista että kvantitatiivisista strategioista.

Tutkimustutkimuksia voidaan suorittaa sekä verkossa että offline-tilassa seuraavilla menetelmillä.

• Verkkokyselyt: Tämä on halpa tapa suorittaa kyselyjä ja saada tarpeeksi vastauksia. Se voidaan suorittaa käyttämällä online-kyselynrakentajaa Formplus.

Formplusilla on uskomattomia työkaluja ja ominaisuuksia, jotka auttavat lisäämään vastausprosentteja.

• Offline-kyselyt: Tämä sisältää paperilomakkeet, matkapuhelimen offline-lomakkeet ja tekstiviestipohjaiset lomakkeita.

Mitkä ovat erot kuvaavan ja korrelaatiotutkimuksen välillä?

Ennen kuvailevan ja korrelaatiotutkimuksen eroja, meidän on ymmärrettävä asianmukaisesti korrelaatiotutkimus. Siksi annamme yhteenvedon alla olevasta korrelaatiotutkimuksesta.

Korrelaatiotutkimus on eräänlainen kuvaileva tutkimus, jota käytetään mittaamaan kahden muuttujan välistä suhdetta, jolloin tutkijalla ei ole valvoa niitä. Sen tarkoituksena on selvittää, onko olemassa; positiivinen korrelaatio (molemmat muuttujat muuttuvat samaan suuntaan), negatiivinen korrelaatio (muuttujat muuttuvat vastakkaiseen suuntaan) tai nolla-korrelaatio (muuttujien välillä ei ole yhteyttä).

Korrelaatiotutkimusta voidaan käyttää 2 tilannetta;

(i) kun yritetään selvittää, onko kahden muuttujan välillä suhde, ja

(ii) kun kahden muuttujan välillä epäillään syy-yhteyttä, mutta se on epäkäytännöllistä tai epäeettistä suorittaa kokeellista tutkimusta, joka manipuloi yhtä muuttujista.

Seuraavassa on joitain eroja korrelaatiotutkimuksen ja kuvaavan tutkimuksen välillä:

• Määritelmät:

Kuvaavat tutkimuksen tavoitteet ovat eräänlainen tutkimus joka tarjoaa syvällisen ymmärryksen tutkimuspopulaatiosta, kun taas korrelaatiotutkimus on tutkimustyyppi, joka mittaa kahden muuttujan välistä suhdetta.

• Ominaisuudet:

Kuvaava tutkimus tarjoaa kuvaavaa tietoa, joka selittää tutkittavan kohteen, kun taas korrelaatiotutkimuksessa tutkitaan tietojen suhdetta eikä niiden kuvausta.

• Ennusteet:

Ennakointeja ei voida tehdä kuvailevassa tutkimuksessa, kun taas korrelaatiotutkimus mahtuu mahdollisuuden ennustaa.

Päätelmä

Kuvaavan tutkimuksen ainutlaatuisuus on osittain sen kyvyssä tutkia sekä kvantitatiivisia että kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä. Siksi tutkijoille on kuvailevaa tutkimusta tehtäessä mahdollista käyttää monenlaisia tekniikoita, jotka auttavat tutkimusprosessia.

Kuvailevassa tutkimuksessa tutkitaan tutkimusongelmia syvällisesti pintatason ulkopuolelta ja annetaan siten yksityiskohtainen kuvaus tutkimuskohde. Tällä tavalla se voi auttaa alan jatkotutkimuksessa, mukaan lukien muut tutkimusmenetelmät.

Se on myös erittäin hyödyllinen tosielämän ongelmien ratkaisemisessa yhteiskuntatieteiden, fysiikan ja koulutuksen eri aloilla.