調査の構成要素の1つは、調査の問題に関する十分な情報（何を、どのように、いつ、どこで回答するか）を取得することです。 、それが記述的研究が重要なタイプの研究である理由です。特性、頻度、傾向、相関関係、およびカテゴリを特定することを目的とした調査を行う場合に非常に役立ちます。

この調査方法は、関連情報がほとんどまたはまったくない問題を取り上げ、定性的を使用して適切な説明を提供します。と定量的研究方法。記述的調査は、調査の問題を正確に説明することを目的としています。

以降のセクションでは、記述的調査の意味、その種類、例、およびデータ収集方法について説明します。

概要記述的調査？

記述的調査は、調査中の人口、状況、または現象を説明する調査の一種です。理由ではなく、リサーチクエスチョンの場合、どのように、何を、いつ、どこで質問するかに焦点を当てています。

これは主に、リサーチクエスチョンが何であるかを正しく理解することが重要であるためです。そもそもなぜそれが存在するのかを調査する前に。

たとえば、刻々と変化するアムステルダムの住宅市場への投資を検討している投資家は、市場の現状、市場の変化（増加または減少）、およびいつ変化するか（時間）を理解する必要があります。今年の）理由を尋ねる前に。ここで記述的研究が登場します。

記述的研究の種類は何ですか？

記述的研究は、記述的研究の実施に使用されるアプローチの種類に応じてさまざまな種類に分類されます。 。さまざまなタイプの記述的調査を以下に示します。

• 記述的調査

記述的調査調査では、調査を使用してさまざまな主題に関するデータを収集します。このデータは、これらの被験者間でさまざまな条件が得られる範囲を知ることを目的としています。

たとえば、研究者はメリーランドで雇用されている専門家の資格を判断したいと考えています。彼は調査を研究手段として使用しており、資格に関連する調査の各項目には、はい/いいえの回答があります。

このようにして、研究者はこのコミュニティの雇用された人口統計が持つ資格を説明できます。

• 記述的規範的調査

これは記述的調査の拡張であり、追加が規範的要素です。記述的規範的調査では、調査の結果を標準と比較する必要があります。

たとえば、チームで従業員のスキルをテストしたい組織は、スキルテストを受けさせることができます。 。この場合、スキルテストは評価ツールであり、このテストの結果は各役割の基準と比較されます。

チームのスコアが平均より1標準偏差高い場合、それは非常に満足できる、平均内にある場合、満足できる、平均より1標準偏差下が不十分な場合。

• 記述ステータス

これは、次のような定量的記述手法です。現実の状況についての質問に答えようとしています。たとえば、会社の従業員の収入とその業績との関係を調査する研究者。

調査を実施して、従業員の収入に関する十分なデータを収集し、その後、彼らの業績は評価され、彼らの収入と比較されます。これは、高収入がパフォーマンスの向上を意味し、低収入がパフォーマンスの低下を意味するのか、またはその逆であるのかを判断するのに役立ちます。

• 記述分析

記述分析の方法研究では、主題をさらに分析することによって主題を説明します。この場合、主題は2つの部分に分割されます。たとえば、会社の各従業員の職務を分析したい会社の人事担当者は、従業員を米国の本社で働く人々とノルウェーのオスロオフィスで働く人々に分けることができます。

給与が類似し、職位が類似している従業員の職務を分析するために、アンケートが考案されています。

• 説明的な分類

この方法は次のとおりです。植物や動物の分類のために生物科学で採用されています。海の動物をさまざまな種に分類したい研究者は、さまざまな検索ステーションからサンプルを収集し、それに応じて分類します。

• 記述的比較

In記述的比較研究では、研究者は操作されていない2つの変数を検討し、一方が他方よりも優れていると結論付けるための正式な手順を確立します。たとえば、試験機関は、紙ベースのテストとコンピュータベースのテストの間でテストを実施するためのより良い方法を決定したいと考えています。

テストの潜在的な参加者のランダムサンプルは、2つの異なる方法を使用するように求められる場合があり、失敗率、時間要因などの要因が評価されて、最良の方法に到達します。

• 相関調査

2つの変数間の関係が正、負、または中立であるかどうかを判断するために使用される相関。つまり、2つの変数、たとえばXとYが正比例、反比例、または相互に関連していない場合。

記述的調査の例

記述的調査にはさまざまな例があります。 、そのタイプ、用途、およびアプリケーションから強調表示される場合があります。ただし、この記事では3つの異なる例のみに制限します。

• 学生の成績の比較：

学術機関は、成績の比較を2つ希望する場合があります。英語と数学の中学生の。これは、2つの主要なグループに基づいて学生を分類するために使用できます。一方のグループはコース中に学習し、もう一方のグループは芸術&人文科学分野の学習コースです。

数学に習熟している学生は、STEMに参加することをお勧めします。その逆も同様です。機関は、このデータを使用して、学生の弱点を特定し、それらを支援する方法に取り組むこともできます。

• 科学的分類

植物の主要な科学的分類中、動物、周期表の要素、各被験者の特性と構成要素が評価され、それらがどのように分類されるかを決定するために使用されます。

たとえば、生物は植物界または動物界に分類されます。さらに分類すると、動物は哺乳類、断片、脊椎、無脊椎動物などに分類される場合があります。

これらの分類はすべて、動物が何であるかを説明する記述的研究の結果です。

• 人間の行動

要因やイベントに基づいて人間の行動を研究する場合、研究者は特性、行動、反応を観察し、結論を出すために使用します。ターゲット市場は、最初に市場の行動を研究する必要があります。

これは、観察することによって行うことができます。ターゲットが競合他社の製品にどのように反応し、それを使用して競合他社の行動を判断するか。

記述的研究の特徴は何ですか？

記述的研究の特徴は、その定義、アプリケーション、データ収集方法、および例から強調することができます。記述的調査のいくつかの特徴は次のとおりです。

• 定量性

記述的調査では、母集団サンプルの統計分析に使用する定量化可能な情報を収集することにより、定量的調査方法を使用します。 。これは、物理科学の研究を扱う場合に非常に一般的です。

• 定性性

定性的研究方法を使用して実行し、適切に説明することもできます。研究の問題。これは、記述的研究が探索的または実験的よりも説明的であるためです。

• 制御されていない変数

記述的研究では、研究者は実験的研究のように変数を制御できません。研究。

• さらなる調査の基礎

記述的調査の結果をさらに分析し、他の調査方法で使用することができます。また、使用すべき調査方法など、次の調査ラインに情報を提供することもできます。

これは、調査の問題に関する基本的な情報を提供し、特定の理由などの他の質問を生み出す可能性があるためです。

なぜ記述的研究デザインを使用するのですか？

記述的調査は、調査問題の背景を調査し、さらなる調査を実行するために必要な情報を取得するために使用できます。さまざまな組織でさまざまな方法で使用されます。特に、対象読者に関する必要な情報を取得する場合に使用されます。

• 主題の特性を定義する：

使用されます特性、行動、意見などを含む対象の特性を決定するため。この情報は、この場合は調査対象である回答者と共有される調査を使用して収集される場合があります。

たとえば、コミュニティのミレニアルが1週間にインターネットで費やす時間数を評価する調査は、サービスプロバイダーがコミュニティの市場の可能性に関して情報に基づいたビジネス上の決定を下すのに役立ちます。

• 測定データの傾向

統計的手法を通じて、一定期間にわたるデータの変化を測定するのに役立ちます。株式市場に投資したい個人の場合を考えてみてください。そうすれば、彼らは利用可能な株式の価格の変化を評価して、投資決定を下します。

ただし、記述的調査プロセスを実行するのは証券会社ですが、個人はデータの傾向を確認して意思決定を行うことができます。

• 比較

記述的調査は、さまざまな人口統計が特定の変数にどのように反応するかを比較するためにも使用されます。たとえば、組織は、さまざまな収入レベルの人々が新しいApple電話の発売にどのように反応するかを調査する場合があります。

この種の調査では、どのグループの個人が新しいiPhoneを購入しているかを判断するのに役立つ調査を行う場合があります。アップルの電話。低所得者も電話を購入するのですか、それとも高所得者だけが購入するのですか？

別の手法を使用してさらに調査すると、低所得者がほとんど余裕がないのに電話を購入する理由がわかります。 。これは、他の低所得者を魅了し、会社の売り上げを伸ばす戦略を知らせるのに役立ちます。

• 既存の条件を検証する

妥当性について確信が持てない場合既存の条件について、記述的調査を使用して、調査対象の基礎となるパターンを確認できます。これは、記述的調査方法が結論を出す前に各変数の詳細な分析を行うためです。

• 残業の実施

記述的調査は、各時点で観察された変化を確認します。実施回数が多いほど、結論はより本物になります。

記述的研究のデメリットは何ですか？

• 回答と無回答のバイアス

回答者は、質問の機密性が高すぎると感じた場合、質問に回答しないことを決定するか、誤った回答をする可能性があります。研究者が観察方法を使用する場合、回答者は自分が見られていると感じているため、特定の行動をとることを決定する場合もあります。

• 研究者は、個人的な意見または特定の主題への偏見。たとえば、自分のビジネスも持っている株式ブローカーは、結果を操作することによって投資家を自分の会社に投資するように誘惑しようとする場合があります。
• 大規模な人口から取得したケーススタディやサンプルは代表的なものではありません。人口全体。
• 限定された範囲：記述的調査の範囲は調査の内容に限定されており、その理由に関する情報がないため、調査の範囲が制限されています。

記述的研究におけるデータ収集方法は何ですか？

記述的研究には、3つの主要なデータ収集方法があります。観察法、事例研究法、調査研究。

• 観察法

観察法により、研究者は行動の見方に基づいてデータを収集し、回答者自身が直接入力を持っていないという回答者の特徴。市場調査、心理学、その他の社会科学研究で人間の行動を理解するためによく使用されます。

これは物理科学研究の重要な側面でもあり、最も効果的な実施方法の1つです。記述的研究。このプロセスは、定量的または定性的のいずれかであると言えます。

定量的観察には、数値データの客観的な収集が含まれ、その結果は数値的および統計的方法を使用して分析できます。

一方、定性的観察には、数値の測定ではなく、特性の監視が含まれます。研究者は離れた場所から観察を行い、それを記録し、結論を通知するために使用されます。

• ケーススタディの方法

ケーススタディはサンプルグループです。 （個人、人々のグループ、組織、イベントなど）その特性は、ケーススタディがサブグループであるより大きなグループの特性を説明するために使用されます。ケーススタディの調査から収集された情報は、より大きなグループに役立つように一般化される場合があります。

ただし、ケーススタディではより大きなグループについて正確な予測を行うには不十分であるため、この一般化にはリスクが伴います。ケーススタディは一般化の悪いケースです。

• 調査研究

これは、調査設計で非常に人気のあるデータ収集方法です。調査研究では、調査員が調査またはアンケートを作成し、回答した回答者に配布します。

一般的に、一次資料から直接迅速な情報を入手し、厳密な定量的および定性的調査を実施するために使用されます。場合によっては、調査調査では定性的戦略と定量的戦略の両方を組み合わせて使用します。

調査調査は、次の方法を使用してオンラインとオフラインの両方で実行できます

• オンライン調査：これは、調査を実施し、十分な回答を得るための安価な方法です。これは、オンライン調査ビルダーであるFormplusを使用して実行できます。

Formplusには、回答率の向上に役立つすばらしいツールと機能があります。

• オフライン調査：これには、紙のフォーム、モバイルオフラインフォーム、SMSベースが含まれます。フォーム。

記述的調査と相関的調査の違いは何ですか？

記述的調査と相関調査の違いに入る前に、相関調査とは何かを正しく理解する必要があります。したがって、以下に相関研究の概要を示します。

相関研究は、2つの変数間の関係を測定するために使用される記述的研究の一種であり、研究者はそれらを制御できません。あるかどうかを見つけることを目的としています。正の相関（両方の変数が同じ方向に変化する）、負の相関（変数が反対方向に変化する）、またはゼロ相関（変数間に関係がない）。

相関研究は次の場合に使用できます。 2つの状況;

（i）2つの変数間に関係があるかどうかを調べようとする場合、および

（ii）2つの変数間に因果関係が疑われる場合。変数の1つを操作する実験的研究を実施することは非現実的または非倫理的です。

以下は、相関研究と記述的研究の違いの一部です。

• 定義：

記述的研究の目的は、一種の研究です。これは、調査対象集団の詳細な理解を提供しますが、相関調査は、2つの変数間の関係を測定する調査のタイプです。

• 特徴：

記述的調査は、調査対象が何であるかを説明する記述的データを提供しますが、相関調査は、データの説明ではなく、データ間の関係を調査します。

• 予測：

記述的調査では予測を行うことはできませんが、相関調査では予測を行う可能性に対応しています。

結論

記述的調査の独自性は、部分的には、定量的および定性的調査方法の両方を調査する能力にあります。したがって、記述的研究を行う場合、研究者は研究プロセスを支援するさまざまな手法を使用する機会があります。

記述的研究は、表面レベルを超えて研究の問題を詳細に調査し、それによって詳細な説明を提供します。研究対象。そうすることで、他の研究方法を含め、この分野でのさらなる研究を支援することができます。

社会科学、物理科学、教育のさまざまな分野における現実の問題を解決するのにも非常に役立ちます。