연구의 구성 요소 중 하나는 연구 문제에 대한 충분한 정보를 얻는 것입니다. , 이것이 기술 연구가 중요한 연구 유형 인 이유입니다. 특성, 빈도, 추세, 상관 관계 및 범주를 식별하는 것을 목표로하는 연구를 수행 할 때 매우 유용합니다.

이 연구 방법은 관련 정보가 거의 또는 전혀없이 문제를 해결하고 질적을 사용하여 적절한 설명을 제공합니다. 및 정량적 연구 방법. 기술 연구는 연구 문제를 정확하게 설명하는 것을 목표로합니다.

다음 섹션에서는 기술 연구의 의미, 유형, 예 및 데이터 수집 방법을 설명합니다.

무엇입니까? 기술 연구?

기술 연구는 연구중인 인구, 상황 또는 현상을 설명하는 연구 유형입니다. 연구 문제의 원인이 아니라 어떻게, 무엇을, 언제, 어디서 질문에 대답하는 데 초점을 맞 춥니 다.

이것은 주로 연구 문제가 무엇에 관한 것인지 제대로 이해하는 것이 중요하기 때문입니다. 왜 그것이 존재하는지 조사하기 전에.

예를 들어 끊임없이 변화하는 암스테르담 주택 시장에 대한 투자를 고려중인 투자자는 시장의 현재 상태, 시장의 변화 (증가 또는 감소), 변화시기 (시간)를 이해해야합니다. 이유를 묻기 전에. 기술 연구가 시작되는 곳입니다.

기술 연구의 유형은 무엇입니까?

기술 연구는 기술 연구 수행에 사용되는 접근 방식에 따라 여러 유형으로 분류됩니다. . 다양한 유형의 설명 연구가 아래에 강조 표시되어 있습니다.

• 설명 설문 조사

설명 설문 조사는 설문 조사를 사용하여 다양한 주제에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 이러한 피험자간에 서로 다른 조건을 얻을 수있는 정도를 아는 것을 목표로합니다.

예를 들어 한 연구원이 메릴랜드에서 고용 된 전문가의 자격을 확인하려고합니다. 그는 설문 조사를 자신의 연구 도구로 사용하고, 자격과 관련된 설문 조사의 각 항목은 예 / 아니오로 응답합니다.

이러한 방식으로 연구원은이 커뮤니티의 고용 된 인구 통계가 보유한 자격을 설명 할 수 있습니다.

• 기술적 규범 적 설문 조사

이것은 서술 적 설문 조사의 확장이며 추가 된 것이 규범 적 요소입니다. 기술 규범 설문 조사에서는 연구 결과를 표준과 비교해야합니다.

예를 들어 팀별로 직원의 기술을 테스트하려는 조직은 기술 테스트를 치르게 할 수 있습니다. . 이 경우 스킬 테스트는 평가 도구이며이 테스트의 결과는 각 역할의 표준과 비교됩니다.

팀의 점수가 평균보다 한 표준 편차이면 매우 높습니다. 만족 스럽습니다. 평균 이내라면 만족스럽고 평균 이하의 표준 편차는 만족스럽지 않습니다.

• Descriptive-status

이것은 다음과 같은 정량적 설명 기법입니다. 실제 상황에 대한 질문에 답하려고합니다. 예를 들어, 회사 직원의 소득과 성과와의 관계를 조사하는 연구원이 있습니다.

직원의 소득에 대한 충분한 데이터를 수집하기 위해 설문 조사를 실시한 다음 성과가있을 것입니다. 그들의 소득과 평가되고 비교됩니다. 이는 높은 소득이 더 나은 성과를 의미하고 낮은 소득이 낮은 성과를 의미하는지 또는 그 반대인지를 결정하는 데 도움이됩니다.

• 설명 분석

기술 분석 방법 연구는 주제를 추가 분석하여 설명하며,이 경우 두 부분으로 나눕니다. 예를 들어 회사의 각 직원의 직무 역할을 분석하려는 회사의 HR 직원은 직원을 미국 본사에서 근무하는 직원과 노르웨이 오슬로에서 근무하는 직원으로 나눌 수 있습니다.

급여가 비슷하고 직위가 비슷한 직원의 직무 역할을 분석하기 위해 설문지를 고안했습니다.

• 설명 적 분류

이 방법은 식물과 동물의 분류를 위해 생물 과학에 사용됩니다. 바다 동물을 다른 종으로 분류하려는 연구원은 다양한 검색 스테이션에서 샘플을 수집 한 다음 그에 따라 분류합니다.

• 설명-비교

In 기술-비교 연구에서 연구원은 조작되지 않은 2 개의 변수를 고려하고 하나가 다른 변수보다 낫다는 결론을 내리는 공식 절차를 수립합니다. 예를 들어, 시험 기관은 종이 기반 테스트와 컴퓨터 기반 테스트 사이에서 테스트를 수행하는 더 나은 방법을 결정하려고합니다.

테스트의 잠재적 인 참가자에 대한 무작위 샘플은 2 가지 다른 방법을 사용하도록 요청받을 수 있으며, 실패율, 시간 요인 및 기타 요인과 같은 요인은 최상의 방법에 도달하기 위해 평가됩니다.

• 상대적 설문 조사

상대 관계는 두 변수 간의 관계가 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립인지를 결정하는 데 사용됩니다. 즉, 두 변수, 즉 X와 Y가 정비례, 반비례 또는 서로 관련이없는 경우

기술 연구의 예

기술 연구의 다른 예가 있습니다. , 유형, 용도 및 응용 프로그램에서 강조 표시 될 수 있습니다. 그러나이 기사에서는 3 가지 다른 예로만 제한 할 것입니다.

• 학생 성과 비교 :

교육 기관은 2 성과 비교를 원할 수 있습니다. 중학교 학생들의 영어와 수학. 이것은 2 개의 주요 그룹을 기준으로 학생들을 분류하는 데 사용될 수 있습니다. 한 그룹은 코스 동안 공부하고 다른 그룹은 예술 & 인문학 분야에서 공부합니다.

수학에 더 능숙한 학생은 STEM에 들어가고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 교육 기관은 또한이 데이터를 사용하여 학생의 약점을 식별하고이를 지원하는 방법을 연구 할 수 있습니다.

• 과학적 분류

식물의 주요 과학적 분류 과정에서 , 동물, 주기율표 요소, 각 과목의 특성 및 구성 요소를 평가하고 분류 방법을 결정하는 데 사용합니다.

예를 들어 생물은 왕국 Plantae 또는 왕국 동물에 따라 분류 될 수 있습니다. 추가 분류는 동물을 포유류, 조각, 척추, 무척추 등으로 분류 할 수 있습니다.

이러한 모든 분류는 동물이 무엇인지 설명하는 설명 연구의 결과입니다.

• Human Behavior

요인이나 사건을 기반으로 한 인간의 행동을 연구 할 때 연구원은 특성, 행동 및 반응을 관찰 한 다음 결론을 내릴 때 사용합니다. 타겟 시장은 먼저 시장의 행동을 연구해야합니다.

이것은 관찰하여 수행 할 수 있습니다. 대상이 경쟁사의 제품에 어떻게 반응하는지 확인한 다음이를 사용하여 행동을 결정합니다.

기술 연구의 특징은 무엇입니까?

기술적 연구의 특성은 정의, 응용, 데이터 수집 방법 및 예에서 강조 할 수 있습니다. 기술 연구의 몇 가지 특성은 다음과 같습니다.

• 정량 성

기술적 연구는 인구 표본의 통계 분석에 사용되는 정량화 가능한 정보를 수집하여 정량적 연구 방법을 사용합니다. . 이것은 물리 과학 연구를 다룰 때 매우 일반적입니다.

• 정성 성

정 성적 연구 방법을 사용하여 적절하게 설명 할 수도 있습니다. 연구 문제. 설명 적 연구는 탐색 적 또는 실험적보다 설명이 더 많기 때문입니다.

• 통제되지 않는 변수

설명 적 연구에서 연구원은 실험 에서처럼 변수를 제어 할 수 없습니다. 연구.

• 추가 연구의 기초

기술적 연구의 결과를 추가로 분석하고 다른 연구 방법에 사용할 수 있습니다. 또한 사용해야하는 연구 방법을 포함하여 다음 연구 라인에 정보를 제공 할 수도 있습니다.

연구 문제에 대한 기본 정보를 제공하기 때문에 특정 문제가 발생하는 이유와 같은 다른 질문이 발생할 수 있습니다. 방법입니다.

왜 기술 연구 디자인을 사용합니까?

기술적 연구를 사용하여 연구 문제의 배경을 조사하고 추가 연구를 수행하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 다양한 조직에서 특히 대상 고객에 대한 필수 정보를 얻을 때 여러 방법으로 사용됩니다.

• 주제 특성 정의 :

사용됩니다. 특성, 행동, 의견 등 피험자의 특성을 결정합니다.이 정보는 설문 조사를 사용하여 수집 될 수 있으며,이 경우 조사 대상인 응답자와 공유됩니다.

예를 들어, 커뮤니티의 밀레 니얼 세대가 매주 인터넷에서 보내는 시간을 평가하는 설문 조사는 서비스 제공 업체가 커뮤니티의 시장 잠재력에 대해 현명한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

• 측정 데이터 트렌드

통계적 방법을 통해 일정 기간 동안의 데이터 변화를 측정하는 데 도움이됩니다. 주식 시장에 투자하려는 개인의 경우를 고려하여 사용 가능한 주식의 가격 변화를 평가하여 투자 결정을 내립니다.

그러나 중개 회사는 설명 조사 프로세스를 수행하는 회사이며 개인은 데이터 추세를보고 결정을 내릴 수 있습니다.

• 비교

기술적 연구는 다양한 인구 통계가 특정 변수에 어떻게 반응하는지 비교하는데도 사용됩니다. 예를 들어, 한 조직에서 소득 수준이 다른 사람들이 새로운 Apple 휴대폰 출시에 어떻게 반응 하는지를 연구 할 수 있습니다.

이러한 종류의 조사는 어떤 그룹의 개인이 새 휴대폰을 구입하는지 확인하는 데 도움이되는 설문 조사를 수행 할 수 있습니다. 애플 전화. 저소득층도 휴대 전화를 구매하나요, 아니면 고소득층 만 구매하나요?

다른 기술을 사용한 추가 조사를 통해 저소득층이 휴대 전화를 겨우 구매하는 이유를 알 수 있습니다. . 이는 다른 저소득층을 유인하고 회사 판매를 늘리는 전략을 알리는 데 도움이됩니다.

• 기존 조건 확인

타당성에 대해 확신 할 수없는 경우 기존 조건의 경우 설명 적 연구를 사용하여 연구 대상의 기본 패턴을 확인할 수 있습니다. 기술 연구 방법은 결론을 내리기 전에 각 변수에 대한 심층 분석을하기 때문입니다.

• 연장 근무

기술 연구는 일정 시간 동안 수행됩니다. 각 시점에서 관찰 된 변화를 확인합니다. 수행 횟수가 많을수록 결론이 더 확실해집니다.

기술 연구의 단점은 무엇입니까?

• 응답 및 무응답 편향

응답자는 질문에 대한 비밀이 너무 높다고 생각하는 경우 질문에 응답하지 않기로 결정하거나 잘못된 응답을 제공 할 수 있습니다. 연구원이 관찰 방법을 사용할 때 응답자들은 자신이 지켜보고 있다고 느끼기 때문에 특정 방식으로 행동하기로 결정할 수도 있습니다.

• 연구자는 개인적인 의견이나 연구 결과에 영향을 주기로 결정할 수 있습니다. 특정 주제에 대한 편견. 예를 들어, 자신의 사업을 운영하는 주식 중개인은 결과를 조작하여 투자자를 자신의 회사에 투자하도록 유인하려고 할 수 있습니다.
• 대규모의 사례 연구 나 샘플은이를 대표하지 않습니다. 전체 모집단.
• 제한된 범위 : 설명 연구의 범위는 연구 대상으로 제한되며, 연구 범위를 제한하는 이유에 대한 정보는 없습니다.

기술 연구에서 데이터 수집 방법은 무엇입니까?

기술적 연구에는 세 가지 주요 데이터 수집 방법이 있습니다. 관찰 방법, 사례 연구 방법 및 설문 조사.

• 관찰 방법

관찰 방법을 사용하면 연구자들이 행동과 행동에 대한 관점을 기반으로 데이터를 수집 할 수 있습니다. 응답자 자신이 직접 입력을 갖지 않는 응답자의 특성. 인간의 행동을 이해하기 위해 시장 조사, 심리학 및 기타 사회 과학 연구에서 자주 사용됩니다.

물리 과학 연구의 중요한 측면이며 수행하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 설명 적 연구. 이 과정은 양적 또는 질적이라고 할 수 있습니다.

양적 관찰은 수치 데이터의 객관적인 수집을 포함하며, 그 결과는 수치 및 통계 방법을 사용하여 분석 할 수 있습니다.

정 성적 관찰은 숫자 측정이 아니라 특성 모니터링을 포함합니다. 연구원은 멀리서 관찰하고 기록하고 결론을 내리는 데 사용됩니다.

• 사례 연구 방법

사례 연구는 샘플 그룹입니다. (개인, 그룹, 조직, 이벤트 등) 사례 연구가 하위 그룹 인 더 큰 그룹의 특성을 설명하는 데 사용되는 특성. 사례 연구 조사에서 수집 된 정보는 더 큰 그룹에 서비스를 제공하기 위해 일반화 될 수 있습니다.

그러나 사례 연구가 더 큰 그룹에 대한 정확한 예측을하기에는 충분하지 않기 때문에이 일반화는 위험 할 수 있습니다. 사례 연구는 일반화의 형편없는 사례입니다.

• 설문 조사 연구

이것은 연구 설계에서 매우 널리 사용되는 데이터 수집 방법입니다. 설문 조사 연구에서 연구원은 설문 조사 또는 설문지를 작성하여 답변을 제공하는 응답자에게 배포합니다.

일반적으로 주요 출처에서 직접 빠른 정보를 얻고 엄격한 정량 및 정성 연구를 수행하는 데 사용됩니다. 경우에 따라 설문 조사 조사는 질적 및 정량적 전략을 모두 사용합니다.

설문 조사 조사는 다음 방법을 사용하여 온라인과 오프라인 모두에서 수행 할 수 있습니다.

• 온라인 설문 조사 : 이것은 설문 조사를 수행하고 충분한 응답을 얻는 저렴한 방법입니다. 온라인 설문 조사 빌더 인 Formplus를 사용하여 수행 할 수 있습니다.

Formplus에는 응답률을 높이는 데 도움이되는 놀라운 도구와 기능이 있습니다.

• 오프라인 설문 조사 : 여기에는 종이 양식, 모바일 오프라인 양식 및 SMS 기반이 포함됩니다. 양식.

기술 연구와 상관 관계 연구의 차이점은 무엇입니까?

기술적 연구와 상관 관계 연구의 차이점을 살펴보기 전에 상관 관계 연구가 무엇인지 제대로 이해해야합니다. 따라서 아래에 상관 관계 연구에 대한 요약을 제공 할 것입니다.

상관 연구는 두 변수 사이의 관계를 측정하는 데 사용되는 서술 적 연구의 한 유형으로 연구원은이를 제어 할 수 없습니다. 존재 여부를 찾는 것을 목표로합니다. 양의 상관 (두 변수 모두 같은 방향으로 변경), 음의 상관 (변수가 반대 방향으로 변경) 또는 0의 상관 (변수간에 관계 없음)이 있습니다.

상관 연구는 다음에서 사용될 수 있습니다. 2 가지 상황;

(i) 두 변수 사이에 관계가 있는지 알아 내려고 할 때

(ii) 두 변수 사이에 인과 관계가 의심되지만 변수 중 하나를 조작하는 실험 연구를 수행하는 것은 비실용적이거나 비 윤리적입니다.

다음은 상관 연구와 기술 연구의 차이점입니다.

• 정의 :

기술 연구 목표는 연구 유형입니다. 이는 연구 모집단에 대한 심층적 인 이해를 제공하는 반면 상관 연구는 두 변수 간의 관계를 측정하는 연구 유형입니다.

• 특성 :

설명 적 연구는 연구 대상이 무엇인지 설명하는 설명 적 데이터를 제공하는 반면 상관 관계 연구는 설명이 아닌 데이터 간의 관계를 탐구합니다.

• 예측 :

설명 연구에서는 예측을 할 수 없지만 상관 관계 연구는 예측 가능성을 수용합니다.

결론

기술적 연구의 독창성은 부분적으로 양적 및 정 성적 연구 방법을 탐구하는 능력에 있습니다. 따라서 기술 연구를 수행 할 때 연구자들은 연구 과정을 지원하는 다양한 기술을 사용할 수있는 기회를 갖게됩니다.

기술 연구는 표면 수준을 넘어 연구 문제를 심층적으로 탐구하여 자세한 설명을 제공합니다. 연구 주제. 이렇게하면 다른 연구 방법을 포함하여 해당 분야의 추가 연구에 도움이 될 수 있습니다.

사회 과학, 물리 과학 및 교육의 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데에도 매우 유용합니다.