Punktuppskattning: Definition

Dela på

Statistikdefinitioner > Punktuppskattning

Exempelvariansen är ett exempel på en punktuppskattning. Bild: Boston University

Vad är en punktuppskattning

Enkelt uttryckt kan vilken statistik som helst vara en poänguppskattning. En statistik är en uppskattning av någon parameter i en befolkning. Till exempel:


  • Exemplet standardavvikelse (r) är en punktuppskattning av befolkningsstandardavvikelsen (σ).
  • Provets medelvärde (̄x) är en poänguppskattning av populationsmedelvärdet, μ
  • Provvariansen (s2 är en punktuppskattning av populationsvariansen (σ2).

I mer formella termer sker uppskattningen som ett resultat av punktuppskattning som tillämpas på en uppsättning samplingsdata. Poäng är enstaka värden, jämfört med intervalluppskattningar, som är ett intervall av värden. Till exempel är ett konfidensintervall ett exempel på en intervalluppskattning.

Hitta uppskattningar

Fyra av de vanligaste sätten att hitta en uppskattning:

  • Moment of Method: baseras på lagen om stora tal och använder relativt enkla ekvationer för att hitta punktuppskattningar. Är ofta inte alltför exakt och har en tendens att vara partisk. Mer information.
  • Maximal sannolikhet: användningar en modell (till exempel normalfördelningen) och använder värdena i modellen för att maximera en sannolikhetsfunktion. Detta resulterar i den mest troliga parametern för de valda ingångarna.
  • Bayes Estimators: minimera den genomsnittliga risken (en förväntan på slumpmässiga variabler). Mer information.
  • Bästa opartiska uppskattare: flera opartiska uppskattare kan användas för att approximera en parameter. Vilken som är ”bäst” beror på vilken parameter du försöker hitta. Till exempel, med varians är uppskattaren med den minsta variansen ”bäst”. Mer information.

—————————————— ————————————

Behöver du hjälp med en läxa eller testfråga ? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert inom området. Dina första 30 minuter med en Chegg-handledare är gratis!


Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *