Bokhylla (Svenska)

Klinisk betydelse

Epidemiologi kan delas upp i två typer: beskrivande och analytisk. Vanligtvis förekommer beskrivande epidemiologi före analytisk epidemiologi. Beskrivande epidemiologi syftar till att utveckla grundläggande kunskaper om hälsoevenemanget i fokus. Dessa data kan innehålla frekvenser av förekomster, påverkade populationer, timing och geografiskt specifika presentationer av en hälsohändelse. Genom att studera befolkningsspecifika egenskaper kan epidemiologer börja lära sig om naturhistoria, överföringssätt, riskfaktorer och till och med skillnader i en hälsohändelse som finns i ett samhälle. Beskrivande epidemiologi använder också information från kontinuerlig folkhälsoövervakning och initierar i slutändan processen att utveckla hypoteser och rikta fältundersökningar för att utveckla effektiva och informerade analytiska studier. I en bröstcancerstudie kan exempelvis förekomst och prevalens observeras i olika länder och i olika åldersgrupper för att lära sig om dess etiologier, riskfaktorer och potentiella förebyggande åtgärder.

Analytisk epidemiologi, på å andra sidan bygger från beskrivande epidemiologi. Eftersom hypoteser uppstår i beskrivande epidemiologi syftar analytisk epidemiologi till att testa dess giltighet. Det syftar till att avslöja potentiella föreningar och andra bidragsgivare mellan faktorer och resultat med hjälp av en kontrollgrupp. Denna hypotesprovning är möjlig via experiment eller observation. Experimentella studier involverar vanligtvis kliniska prövningar inom en kontrollerad process; detta inkluderar användning av randomiseringsprocedurer, implementeringar av placebo och motåtgärder för att motverka eventuella förvirrande variabler eller partiskhet. Det övergripande målet för experimentella studier är att fastställa ett orsakssamband mellan en exponering och ett resultat. I en parasitinfektionsstudie skulle exponeringen till exempel vara parasiterna och resultatet skulle vara värdöverlevnad eller värdutrotning.

Å andra sidan upptäcker observationsstudier uppkomsten av ett resultat mellan de exponerade och de som inte exponeras, liksom eventuellt relaterade variabler, med hopp om att bestämma föreningar. Det finns tre typer av observationsstudier: kohort, fallkontroll och tvärsnitt. Kohortstudier observerar både exponerade och icke-exponerade individer och registrerar antalet resultat mellan de två grupperna under en bestämd tid. I dessa observationer, om resultaten är högre hos dem som exponeras än icke-exponerade (kontroll), kan en förening dras. I en studie av fetma riskfaktorer följdes till exempel över 8000 barn fram till 7 års ålder. Det primära resultatet som observerades var utvecklingen av fetma (BMI över den 95: e percentilen). I denna studie visade sig riskfaktorer associerade med en ökad sannolikhet för att utveckla fetma inkludera: övervikt från föräldrar, tidigt återgång till kroppsmassindex, mer än åtta timmar att titta på TV per vecka vid tre års ålder, tillväxt, kort sömn och viktökning under det första året.

Fallkontrollstudier involverar ett mer retrospektivt tillvägagångssätt, där exponeringsgraden hos individer som presenterar resultatet jämförs med de som inte (kontrollerar). Om det finns fler individer utsatta som också har resultatet av intresse för dessa observationer kan en förening dras. Till exempel, i en studie av löparelaterade skador, fann man att personer som har varit aktiva i mindre än 8,5 år och kvinnor med ett BMI under 21 kg / m ^ 2 hade högre sannolikhet för att utveckla tibiala skador.

Slutligen fokuserar tvärsnittsstudier mer på en viss tidpunkt än en längre tid, vilket leder till data som visar förekomsten eller förekomsten av ett resultat efter en exponering. Detta format erbjuder dock inte lika mycket information som de två första typerna av observationsstudier och är vanligtvis bättre lämpad när man fokuserar på den beskrivande epidemiologin hos en större befolkning. Till exempel undersöktes studenterna i deras första, tredje och sjätte år av en studie av psykiatrisk hälsostudent. Studien visade att förstaårsstudenterna identifierade arbetsbelastning och brist på feedback som stressfaktorer. Tredjeårsstudenterna identifierade ”kompetensproblem” som en stressor, och sjätteårsstudenterna betraktade brist på stöd som en stressor. I slutändan är det kombinationen av dessa analytiska studier som riktar epidemiologers beslutsfattande och svar på folkhälsofrågor eller engagemang i policyutveckling och lagstiftning. Genom att känna till dessa faktorer kan interventioner vara mycket riktade och potentialen för oavsiktliga konsekvenser. kan begränsas eller helt undvikas.

Insatser övervakas också under genomförandet och utvärderas med avseende på effektivitet, effektivitet, inverkan, kostnadseffektivitet och förbättringspotential.Två viktiga resultatmått är sjuklighet och dödlighet. Förändringar inom dessa två åtgärder kan inte bara indikera svårighetsgraden av en hälsohändelse utan också fungera som ett av lakmustesterna för de svar som epidemiologer kan ta. Åtgärder för sjuklighet och dödlighet kan samlas in med hjälp av antingen beskrivande eller analytisk epidemiologi och kan genomgå stratifiering i olika underkategorier, såsom perinatal, nyfödda, spädbarns- och mödradödlighet, för att nämna några. Sjuklighet och dödlighet kan också stratifieras efter ålder, ras, etnicitet, kön, kön, nationalitet och socioekonomisk status, vilket ger en möjlighet att avslöja gruppspecifika känsligheter eller exponeringar inom en befolkning.

Dessa underkategorier ger stor insikt i befolkningens hälsa och belysa alla grupper som kan påverkas oproportionerligt. Till exempel visade en granskning av spädbarnsdödlighet i USA från 1950 till 2010 att även om spädbarnsdödlighet har minskat avsevärt under de senaste fyra decennierna, har skillnaden mellan afroamerikaner och vita gradvis ökat, vilket ytterligare förvärrats av utbildning och inkomstskillnader. Andra upptäckta skillnader inkluderar det indirekta sambandet mellan socioekonomisk status och cancerdödlighet, förekomsten av astmasjukdomar i innerstadsområden och det oetiska inriktningen på rökannonser i låginkomstskolor. Det är genom att använda denna typ av information som intressenter i en gemenskap eller befolkning kan fatta bättre beslut om typen, målet, ordningen och omfattningen av ett ingripande att bedriva, vilket i slutändan gör det möjligt för samhällen att fördela sin tid, pengar och andra resurser på rätt sätt. mot de mest effektiva och kostnadseffektiva insatserna.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *