Um projeto quase experimental é aquele que se parece um pouco com um projeto experimental, mas não tem o ingrediente principal – atribuição aleatória. Meu mentor, Don Campbell, muitas vezes se referia a eles como experimentos “enjoativos” porque dão aos puristas experimentais uma sensação incômoda. Com relação à validade interna, eles costumam parecer inferiores aos experimentos aleatórios. Mas há algo atraente nesses projetos; tomados como um grupo, eles são implementados com mais facilidade do que seus primos aleatórios.
Não vou tentar cobrir os projetos quase-experimentais de forma abrangente. Em vez disso, apresentarei dois dos quase-modelos clássicos – projetos experimentais em alguns detalhes e mostram como os analisamos. Provavelmente, o projeto quase experimental mais comumente usado (e pode ser o mais comumente usado de todos os projetos) é o projeto de grupos não equivalentes. Em sua forma mais simples, requer um pré-teste e pós-teste para um grupo tratado e de comparação. É idêntico ao design de Análise de covariância, exceto que os grupos não são criados por meio de atribuição aleatória. Você verá que a falta de atribuição aleatória e o potencial n uma equivalência entre os grupos complica a análise estatística do projeto de grupos não equivalentes.
O segundo projeto no qual irei me concentrar é o projeto de regressão-descontinuidade. Não estou incluindo apenas porque fiz minha dissertação e escrevi um livro sobre isso (embora esses fossem certamente fatores que pesavam a seu favor!). Incluo porque acredito que é uma alternativa importante e muitas vezes mal compreendida aos experimentos aleatórios porque sua característica distintiva – atribuição ao tratamento usando uma pontuação de corte em uma variável de pré-tratamento – nos permite atribuir ao programa aqueles que precisam ou mais merecem. À primeira vista, o projeto de descontinuidade da regressão parece tendencioso para a maioria das pessoas por causa da regressão à média. Afinal, estamos atribuindo pontuadores baixos a um grupo e pontuadores altos ao outro. Na discussão da análise estatística do projeto de descontinuidade de regressão, vou mostrar por que esse não é o caso.
Finalmente, apresentarei brevemente uma variedade de outros quase-experimentos que têm aplicabilidade ou recursos dignos de nota, incluindo o projeto do pré-teste proxy, o projeto do pré-teste duplo, o projeto de variáveis dependentes não equivalentes, o projeto de correspondência de padrões e o projeto de deslocamento do ponto de regressão. Tive a honra de ser coautor de um artigo com Donald T. Campbell que descreveu pela primeira vez o projeto de deslocamento do ponto de regressão. Na época de sua morte, na primavera de 1996, tínhamos passado por cerca de cinco rascunhos em um período de cinco anos. O documento inclui numerosos exemplos deste mais novo dos quase-experimentos e fornece uma descrição detalhada da análise estatística do projeto de deslocamento do ponto de regressão.
Há uma classe principal de projetos quase-experimentais que não estão incluídos aqui – os designs de séries temporais interrompidos. Pretendo incluí-los em reescritas posteriores deste material.