Definições de estatísticas > Estimativa de pontos
A variância da amostra é um exemplo de estimativa pontual. Imagem: Boston University
O que é uma estimativa de ponto
Em termos simples, qualquer estatística pode ser uma estimativa de ponto. Uma estatística é um estimador de algum parâmetro em uma população. Por exemplo:
- A amostra desvio padrão (s) é uma estimativa pontual do desvio padrão da população (σ).
- A média da amostra (̄x) é uma estimativa pontual da média da população, μ
- A variância da amostra (s2 é uma estimativa pontual da variância da população (σ2).
Em termos mais formais, a estimativa ocorre como resultado da estimativa de pontos aplicada a um conjunto de dados de amostra. Os pontos são valores únicos, em comparação com as estimativas de intervalo, que são uma gama de valores. Por exemplo , um intervalo de confiança é um exemplo de estimativa de intervalo.
Encontrando as estimativas
Quatro das maneiras mais comuns de encontrar uma estimativa:
- O Método dos Momentos: é baseado na lei dos grandes números e usa equações relativamente simples para encontrar estimativas pontuais. Muitas vezes não é muito preciso e tem tendência a ser tendencioso. Mais informações.
- Máxima probabilidade: usa um modelo (por exemplo, a distribuição normal) e usa os valores no modelo para maximizar uma função de verossimilhança. Isso resulta no parâmetro mais provável para as entradas selecionadas.
- Estimadores de Bayes: minimizar o risco médio (uma expectativa de variáveis aleatórias). Mais informações.
- Melhores estimadores imparciais: vários estimadores imparciais podem ser usados para aproximar um parâmetro. Qual é o “melhor” depende de qual parâmetro você está tentando encontrar. Por exemplo, com variância, o estimador com a menor variância é o “melhor”. Mais informações.
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