Clinical Significance
A epidemiologia pode ser dividida em dois tipos: descritiva e analítica. Normalmente, a epidemiologia descritiva precede a epidemiologia analítica. A epidemiologia descritiva tem como objetivo desenvolver conhecimentos fundamentais sobre o evento de saúde em foco. Esses dados podem incluir taxas de ocorrências, populações afetadas, tempo e apresentações geográficas específicas de um evento de saúde. Ao estudar características específicas da população, os epidemiologistas podem começar a aprender sobre a história natural, modos de transmissão, fatores de risco e até mesmo disparidades de um evento de saúde que está presente em uma comunidade. A epidemiologia descritiva também utiliza informações da vigilância contínua da saúde pública e, em última instância, inicia o processo de desenvolver hipóteses e direcionar as investigações de campo para desenvolver estudos analíticos eficazes e informados. Por exemplo, em um estudo de câncer de mama, as taxas de incidência e prevalência podem ser observadas em diferentes países e em diferentes grupos de idade para aprender sobre suas etiologias, fatores de risco e possíveis medidas preventivas.
Epidemiologia analítica, no por outro lado, baseia-se na epidemiologia descritiva. À medida que surgem hipóteses na epidemiologia descritiva, a epidemiologia analítica visa testar sua validade. Ele procura descobrir associações potenciais e quaisquer outros contribuintes entre fatores e resultados usando um grupo de controle. Este teste de hipótese é possível por meio de experimentação ou observação. Os estudos experimentais geralmente envolvem ensaios clínicos dentro de um processo controlado; isso inclui o uso de procedimentos de randomização, implementações de placebos e medidas de contrapeso para neutralizar quaisquer potenciais variáveis de confusão ou viés. O objetivo geral dos estudos experimentais é estabelecer uma relação causal entre uma exposição e um resultado. Por exemplo, em um estudo de infecção parasitária, a exposição seriam os parasitas, e o resultado seria a sobrevivência ou extinção do hospedeiro.
Por outro lado, estudos observacionais detectam o início de um resultado entre os expostos e os não expostos, bem como quaisquer variáveis potencialmente relacionadas, na esperança de determinar associações. Existem três tipos de estudos observacionais: coorte, caso-controle e transversal. Os estudos de coorte observam indivíduos expostos e não expostos e registram o número de resultados entre os dois grupos durante um determinado período de tempo. Nessas observações, se os resultados forem maiores nos expostos do que nos não expostos (controle), pode-se inferir uma associação. Por exemplo, em um estudo de fatores de risco de obesidade, mais de 8.000 crianças foram acompanhadas até os 7 anos de idade. O desfecho primário observado foi o desenvolvimento de obesidade (IMC acima do percentil 95). Neste estudo, os fatores de risco associados a uma maior probabilidade de desenvolver obesidade incluem: obesidade dos pais, recuperação precoce do índice de massa corporal, mais de oito horas assistindo televisão por semana aos três anos, recuperação do crescimento, curta duração do sono e ganho de peso no primeiro ano.
Os estudos de caso-controle envolvem uma abordagem mais retrospectiva, em que as taxas de exposição em indivíduos que apresentam o desfecho são comparadas com aquelas que não apresentam (controle). Se houver mais indivíduos expostos que também têm o resultado de interesse nessas observações, então uma associação pode ser inferida. Por exemplo, em um estudo de lesões relacionadas à corrida, descobriu-se que pessoas que estiveram ativas por menos de 8,5 anos e mulheres com IMC inferior a 21 kg / m ^ 2 tinham maior probabilidade de desenvolver lesões na tíbia.
Por último, os estudos transversais enfocam mais um ponto de tempo específico do que um período mais extenso, levando a dados que mostram a prevalência ou incidência de um resultado após uma exposição. No entanto, esse formato não oferece tantas informações quanto os dois primeiros tipos de estudos observacionais e geralmente é mais adequado ao enfocar a epidemiologia descritiva de uma população maior. Por exemplo, em um estudo sobre saúde mental de estudantes de medicina, foram entrevistados alunos no primeiro, terceiro e sexto ano de escolaridade. O estudo mostrou que os alunos do primeiro ano identificaram a carga de trabalho e a falta de feedback como fatores de estresse. Os alunos do terceiro ano identificaram “preocupações com a competência” como um fator estressante, e os alunos do sexto ano classificaram a falta de suporte como um fator estressante. Em última análise, é a combinação desses estudos analíticos que direcionam os epidemiologistas “à tomada de decisões e às respostas às questões de saúde pública ou ao envolvimento no desenvolvimento de políticas e formulação de leis. Conhecendo esses fatores, as intervenções podem ser altamente direcionadas e o potencial para consequências indesejadas podem ser limitadas ou completamente evitadas.
As intervenções também são monitoradas durante a implementação e avaliadas quanto à eficácia, eficiência, impacto, relação custo-benefício e potencial de melhoria.Duas medidas de resultados importantes são morbidade e mortalidade. Mudanças nessas duas medidas podem indicar não apenas a gravidade de um evento de saúde, mas também servir como um dos testes de tornassol para as respostas que os epidemiologistas podem tomar. As medidas de morbidade e mortalidade podem ser coletadas usando epidemiologia descritiva ou analítica e podem ser estratificadas em várias subcategorias, como mortalidade perinatal, neonatal, infantil e materna, para citar alguns. A morbidade e a mortalidade também podem ser estratificadas por idade, raça, etnia, sexo, gênero, nacionalidade e status socioeconômico, o que fornece uma oportunidade para descobrir suscetibilidades específicas de grupo ou exposições dentro de uma população.
Essas subcategorias fornecem grande visão sobre a saúde da população e destacar qualquer grupo que possa ser afetado de forma desproporcional. Por exemplo, uma revisão da mortalidade infantil nos Estados Unidos de 1950 a 2010 mostrou que, embora a mortalidade infantil tenha diminuído substancialmente nas últimas quatro décadas, a disparidade entre afro-americanos e brancos aumentou progressivamente, agravando-se ainda mais com as desigualdades de educação e renda. Outras disparidades descobertas incluem a relação indireta entre status socioeconômico e mortalidade por câncer, a prevalência de morbidades por asma em áreas centrais da cidade e o direcionamento antiético de anúncios de fumo em escolas de baixa renda. É usando esses tipos de informações que as partes interessadas de uma comunidade ou população podem tomar melhores decisões sobre o tipo, objetivo, ordem e escopo de uma intervenção a ser seguida, permitindo que as comunidades aloquem adequadamente seu tempo, dinheiro e outros recursos para as intervenções mais impactantes e econômicas.