Kontroller eliminerer alternative forklaringer på eksperimentelle resultater, især eksperimentelle fejl og eksperimenter bias. Mange kontroller er specifikke for den type eksperiment, der udføres, som i de molekylære markører, der anvendes i SDS-PAGE-eksperimenter, og kan simpelthen have det formål at sikre, at udstyret fungerer korrekt. Valget og brugen af korrekte kontroller for at sikre, at eksperimentelle resultater er gyldige (for eksempel fravær af sammenblandende variabler) kan være meget vanskelige. Kontrolmålinger kan også bruges til andre formål: For eksempel tillader en måling af en mikrofons baggrundsstøj i fravær af et signal, at støj kan trækkes fra senere målinger af signalet, hvorved der produceres et behandlet signal af højere kvalitet.
For eksempel, hvis en forsker fodrer et eksperimentelt kunstigt sødemiddel til tres laboratorierotter og bemærker, at ti af dem efterfølgende bliver syge, kan den underliggende årsag være sødemidlet i sig selv eller noget, der ikke er relateret. Andre variabler, som måske ikke være let åbenlyse, kan interferere med det eksperimentelle design. For eksempel kan det kunstige sødemiddel blandes med et fortyndingsmiddel, og det kan være det fortyndingsmiddel, der forårsager effekten. For at kontrollere effekten af fortyndingsmidlet køres den samme test to gange; en gang med det kunstige sødemiddel i fortyndingsmidlet, og en anden gøres nøjagtigt på samme måde, men ved hjælp af fortyndingsmidlet alene. Nu kontrolleres eksperimentet for fortyndingsmidlet, og eksperimentatoren kan distinere drøm mellem sødemiddel, fortyndingsmiddel og ikke-behandling. Kontroller er oftest nødvendige, hvor en forvirrende faktor ikke let kan adskilles fra de primære behandlinger. For eksempel kan det være nødvendigt at bruge en traktor til at sprede gødning, hvor der ikke er nogen anden praktisk måde at sprede gødning på. Den enkleste løsning er at have en behandling, hvor en traktor køres over grunde uden at sprede gødning, og på den måde kontrolleres virkningerne af traktortrafikken.
De enkleste typer kontrol er negative og positive kontroller, og begge findes i mange forskellige typer eksperimenter. Disse to kontroller, når begge er vellykkede, er normalt tilstrækkelige til at eliminere de fleste potentielle forvirrende variabler: det betyder, at eksperimentet producerer et negativt resultat, når et negativt resultat forventes, og et positivt resultat, når et positivt resultat forventes.
NegativeEdit
Hvor der kun er to mulige resultater, f.eks. positiv eller negativ, hvis behandlingsgruppen og den negative kontrol begge giver et negativt resultat, kan det udledes, at behandlingen ikke havde nogen effekt. Hvis behandlingsgruppen og den negative kontrol begge giver et positivt resultat, kan det udledes, at en forvirrende variabel er involveret i det fænomen, der undersøges, og de positive resultater skyldes ikke kun behandlingen.
I andre eksempler kan resultater måles som længder, gange, procenter osv. I lægemiddelprøveeksemplet kunne vi måle procentdelen af helbredte patienter. I dette tilfælde antages behandlingen, at den ikke har nogen virkning, når behandlingsgruppen og den negative kontrol giver de samme resultater. Der forventes en vis forbedring i placebogruppen på grund af placeboeffekten, og dette resultat sætter den baseline, som behandlingen skal forbedres med. Selvom behandlingsgruppen viser forbedring, skal den sammenlignes med placebogruppen. Hvis grupperne viser den samme effekt, var behandlingen ikke ansvarlig for forbedringen (fordi det samme antal patienter blev helbredt i fravær af behandlingen). Behandlingen er kun effektiv, hvis behandlingsgruppen viser mere forbedring end placebogruppen.
PositiveEdit
Positive kontroller bruges ofte til at vurdere testgyldigheden. For eksempel for at vurdere en ny tests evne til at detektere en sygdom (dens følsomhed), kan vi sammenligne den med en anden test, der allerede er kendt for at fungere. Den veletablerede test er den positive kontrol, da vi allerede ved at svaret på spørgsmålet (om testen fungerer) er ja.
Tilsvarende ville en positiv kontrol i et enzymassay for at måle mængden af et enzym i et sæt ekstrakter være et assay indeholdende en kendt mængde af det oprensede enzym (mens en negativ kontrol ikke indeholder noget enzym). Den positive kontrol bør give en stor mængde enzymaktivitet, mens den negative kontrol skal give meget lav eller ingen aktivitet.
Hvis positiv kontrol producerer ikke det forventede resultat, der kan være noget galt med den eksperimentelle procedure, og eksperimentet gentages. For vanskelige eller komplicerede eksperimenter kan resultatet fra den positive kontrol også hjælpe i sammenligning med tidligere eksperimentelle resultater.For eksempel, hvis den veletablerede sygdomstest blev bestemt til at have samme effektivitet som fundet af tidligere eksperimenterende, indikerer dette, at eksperimentet udføres på samme måde som de tidligere eksperimenterende.
Når det er muligt , kan der anvendes flere positive kontroller – hvis der er mere end en sygdomstest, der vides at være effektiv, kan mere end en testes. Flere positive kontroller tillader også finere sammenligninger af resultaterne (kalibrering eller standardisering), hvis de forventede resultater fra de positive kontroller har forskellige størrelser. For eksempel kan der i enzymassayet diskuteret ovenfor produceres en standardkurve ved at fremstille mange forskellige prøver med forskellige mængder af enzymet.
RandomizationEdit
Ved randomisering bestemmes de grupper, der modtager forskellige eksperimentelle behandlinger tilfældigt. Selv om dette ikke sikrer, at der ikke er nogen forskelle mellem grupperne, sikrer det, at forskellene fordeles ens, hvilket korrigerer for systematiske fejl.
For eksempel i eksperimenter, hvor afgrødeudbyttet påvirkes (f.eks. Jordens frugtbarhed) ), kan eksperimentet styres ved at tildele behandlingerne til tilfældigt udvalgte jordstykker. Dette mindsker effekten af variationer i jordens sammensætning på udbyttet.
Blinde eksperimenter Rediger
Blinding er praksis med tilbageholdelse af information, der kan bias et eksperiment. For eksempel ved deltagerne muligvis ikke, hvem der modtog en aktiv behandling, og hvem der fik placebo. Hvis denne information skulle være tilgængelig for forsøgsdeltagere, kunne patienter modtage en større placebo-effekt, forskere kunne påvirke eksperimentet for at imødekomme deres forventninger (observatøreffekten), og evaluatorer kunne være genstand for bekræftelsesforstyrrelse. En blind kan pålægges enhver deltager i et eksperiment, herunder forsøgspersoner, forskere, teknikere, dataanalytikere og evaluatorer. I nogle tilfælde kan skamkirurgi være nødvendigt for at opnå blinding.
I løbet af et eksperiment bliver en deltager ublindet, hvis de udleder eller på anden måde får information, der er blevet maskeret for dem. Unblinding, der opstår før afslutningen af en undersøgelse, er en kilde til eksperimentel fejl, da den bias, der blev elimineret ved blinding, genindføres. Afblinding er almindelig i blinde eksperimenter og skal måles og rapporteres. Metaforskning har afsløret høje niveauer af afblinding i farmakologiske forsøg. Især er antidepressiva forsøg dårligt blinde. Rapporteringsvejledninger anbefaler, at alle undersøgelser vurderer og rapporterer ublindende. I praksis vurderer meget få undersøgelser unblinding.
Blinding er et vigtigt redskab i den videnskabelige metode og bruges i mange forskningsområder. På nogle områder, såsom medicin, betragtes det som væsentligt. I klinisk forskning kaldes et forsøg, der ikke er blindet, et åbent forsøg.