Hvad er robotprocessautomatisering (RPA)?
Robot procesautomatisering (RPA) opstår, når grundlæggende opgaver automatiseres gennem software eller hardwaresystemer, der fungerer på tværs af en række applikationer, ligesom menneskelige arbejdere gør. Softwaren eller robotten kan undervises i en arbejdsgang med flere trin og applikationer, såsom at tage modtagne formularer, sende en kvitteringsmeddelelse, kontrollere formularen for fuldstændighed, arkivere formularen i en mappe og opdatere et regneark med navnet på formularen, den indleverede dato og så videre. RPA-software er designet til at mindske byrden for medarbejderne ved at udføre gentagne, enkle opgaver.
nøgleopgaver
- Robot procesautomatisering (RPA) henviser til software, der let kan programmeres til at udføre grundlæggende, gentagne opgaver på tværs af applikationer.
- RPA opretter og implementerer en softwarrobot med mulighed for at starte og betjene anden software.
- RPA er primært designet til funktioner på kontoret, og fungerer som en digital assistent og udfører rutinemæssige byrdefulde opgaver, der ellers spiser medarbejdernes tid.
Forståelse af robotisk procesautomatisering
Robotisk procesautomatisering (RPA) er designet til primært at hjælpe med kontortypefunktioner, der ofte kræver evnen til at udføre flere typer opgaver i en bestemt rækkefølge. opretter og implementerer en softwarrobot med evnen til at starte og betjene anden software. På en måde ligner det grundlæggende koncept traditionel produktionsautomatisering, w der fokuserer på at tage en del af en arbejdsgang – eller endda kun en opgave – og skabe en robot, der er specialiseret i at gøre det. Kontorarbejde kræver ofte den samme slags gentagne anstrengelser, men da det er data, der manipuleres på tværs af platforme og applikationer, er en fysisk robot ikke nødvendig.
Mens automatisering ofte søges af virksomheder til at strømline processer og reducere arbejdsomkostningerne, har der været nogle tilfælde, hvor automatisering er gået galt.
Fordele ved Robotic Process Automation (RBA)
I modsætning til dyb læring er softwarerobotterne, der bruges i robotprocessautomatisering, programmeret til at udføre opgaverne i en bestemt arbejdsgang af medarbejderne med hjælp fra programmerere. Softwaren lærer ikke alene eller søger at tilpasse ny effektivitet eller ny indsigt som big data-analyse eller ERM-software (enterprise resource management). I stedet fungerer RPA som en digital assistent for medarbejderne ved at rydde de byrdefulde, enkle opgaver, der spiser en del af hver kontormedarbejders dag.
Som sådan er RPA et enklere produkt end et system med kunstig intelligens eller virksomhedssoftware, der søger at bringe alle data ind i platformen. Dette gør det også til et relativt billigere produkt end AI- eller ERM-software. Denne enkelhed og relative billighed kan gøre RPA til en mere attraktiv løsning for mange virksomheder, især hvis virksomheden har ældre systemer. Robotprocessautomatisering er designet til at være kompatibel med de fleste ældre applikationer, hvilket gør det lettere at implementere i forhold til andre virksomhedsautomatiseringsløsninger.
Typer af Robotic Process Automation (RBA)
Finansiering
Med stigende krav til overholdelse og regulering af ansøgninger har finanssektoren – banker, forsikringsselskaber og investeringsstyringsselskaber – været en tidlig adopterer af RPA. Mange byrdefulde backoffice-funktioner, såsom at sikre, at en opdateret KYC-formular (Know Your Client (KYC)) er arkiveret, eller at en nylig kreditkontrol er inkluderet i en låneansøgning, er ideelle til RPA. Fjernelse af denne byrde fra medarbejderne giver dem mulighed for at fokusere på opgaver med høj retur. Mere vigtigt er det, at softwaren kan rydde disse grundlæggende arkiverings- og databehandlingsfunktioner hurtigere end mennesker, hvilket reducerer den samlede behandlingstid.
RPA er selvfølgelig ikke kun begrænset til finansiering. Enhver branche, der beskæftiger sig med data og arkivering, kan drage fordel af automatisering af robotprocesser. Når software kan reducere omkostninger og øge effektiviteten uden at kræve en besværlig og kompleks implementering, vil den finde ivrige brugere og nyttige applikationer i næsten enhver sektor.