Definitioner af statistik > Punktestimat
Prøvevariansen er et eksempel på et punktestimat. Billede: Boston University
Hvad er et pointestimat
Enkelt sagt kan enhver statistik være et pointestimat. En statistik er en estimator af en eller anden parameter i en befolkning. For eksempel:
- Prøven standardafvigelse (r) er et punktestimat af populationsstandardafvigelsen (σ).
- Prøvegennemsnittet (̄x) er et pointestimat for populationsgennemsnittet, μ
- Prøvevariansen (s2 er et pointestimat for populationsvariansen (σ2). >
I mere formelle termer opstår estimatet som et resultat af punktestimering anvendt på et sæt stikprøvedata. Points er enkeltværdier i sammenligning med intervalestimater, som er et interval af værdier. For eksempel , et konfidensinterval er et eksempel på et intervalestimat.
Find estimater
Fire af de mest almindelige måder at finde et estimat på:
- Moments Method: er baseret på loven om store tal og bruger relativt enkle ligninger til at finde punktestimater. Er ofte ikke for præcis og har en tendens til at være partisk. Mere info.
- Maksimal sandsynlighed: anvendelser en model (for eksempel normalfordelingen) og bruger værdierne i modellen til at maksimere en sandsynlighedsfunktion. Dette resulterer i den mest sandsynlige parameter for de valgte input.
- Bayes Estimators: minimer den gennemsnitlige risiko (en forventning om tilfældige variabler). Mere info.
- Bedste upartiske estimatorer: Flere objektive estimatorer kan bruges til at tilnærme en parameter. Hvilken der er “bedst” afhænger af hvilken parameter du prøver at finde. F.eks. Med varians er estimatoren med den mindste varians “bedst”. Mere info.
—————————————— ————————————
Brug for hjælp til lektier eller testspørgsmål ? Med Chegg Study kan du få trin-for-trin-løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert inden for området. Dine første 30 minutter med en Chegg-vejleder er gratis!