Et kvasi-eksperimentelt design er et, der ligner lidt et eksperimentelt design, men som mangler nøgleingrediensen – tilfældig opgave. Min mentor, Don Campbell, omtalte dem ofte som “queasy” eksperimenter, fordi de giver de eksperimentelle purister en uklar følelse. Med hensyn til intern validitet ser de ofte ud til at være ringere end randomiserede eksperimenter. Men der er noget overbevisende ved disse designs; taget som en gruppe, implementeres de let hyppigere end deres randomiserede fætre.
Jeg vil ikke forsøge at dække de kvasi-eksperimentelle designs grundigt. I stedet præsenterer jeg to af de klassiske kvasi -eksperimentelt design i nogle detaljer og viser, hvordan vi analyserer dem. Sandsynligvis er det mest almindeligt anvendte kvasi-eksperimentelle design (og det kan være det mest anvendte af alle designs) det ikke-tilsvarende gruppedesign. I sin enkleste form kræver det en forprøve og posttest for en behandlet gruppe og en sammenligningsgruppe. Det er identisk med Analyse af kovariansdesign bortset fra at grupperne ikke oprettes ved tilfældig tildeling. Du vil se, at manglen på tilfældig tildeling og potentialet n enekvivalens mellem grupperne komplicerer den statistiske analyse af det ikke-ækvivalente gruppedesign.
Det andet design, jeg vil fokusere på, er regression-diskontinuitetsdesignet. Jeg inkluderer det ikke bare fordi jeg lavede min afhandling om det og skrev en bog om det (selvom det bestemt var faktorer, der vejede i dets favør!). Jeg inkluderer det, fordi jeg mener, at det er et vigtigt og ofte misforstået alternativ til randomiserede eksperimenter, fordi dets kendetegn – tildeling til behandling ved hjælp af en cutoff-score på en forbehandlingsvariabel – giver os mulighed for at tildele programmet dem, der mest har brug for eller fortjener det. Ved første øjekast slår regressionskontinuitetsdesignet de fleste mennesker som partiske på grund af regression til middelværdien. Når alt kommer til alt, tildeler vi lave scorere til den ene gruppe og highscorere til den anden. I diskussionen af den statistiske analyse af regressionskontinuitetsdesignet viser jeg dig, hvorfor dette ikke er tilfældet.
Endelig præsenterer jeg kort et udvalg af andre kvasi-eksperimenter, der har specifikke anvendelighed eller bemærkelsesværdige funktioner, herunder Proxy Pretest Design, Double Pretest Design, Nonequivalent Dependent Variables Design, Pattern Matching Design og Regression Point Displacement design. Jeg havde den særskilte ære at være medforfatter til et papir sammen med Donald T. Campbell, der først beskrev Regression Point Displacement Design. På tidspunktet for hans død i foråret 1996 havde vi gennemgået ca. fem udkast hver over en femårsperiode. Papiret indeholder adskillige eksempler på dette nyeste af kvasi-eksperimenter og giver en detaljeret beskrivelse af den statistiske analyse af regressionspunktets forskydningsdesign.
Der er en hovedklasse af kvasi-eksperimentelle designs, der ikke er inkluderet her – de afbrudte tidsseriedesigner. Jeg planlægger at inkludere dem i senere omskrivninger af dette materiale.