Har du nogensinde tommelfingret gennem vintage-postkort på et flygtemarked og stødt på sort-hvide fotografier af en by eller et monument, der er livfuldt med en lag vandfarve eller farvet blyant? En ny tjeneste på Algorithmia bruger en dyb læringsalgoritme til at opnå et lignende resultat.
For at prøve det skal du blot indsætte webadressen til et sort-hvidt billede og trykke på “farvelæg det.” Efter et par sekunders behandling vises en sammenligning af de originale og farvede billeder. Fra vores begrænsede eksperimenter ser det ud til, at Alogirthmias værktøj fungerer bedst med billeder af ansigter, enkle landskaber og klar himmel.
Her er to eksempler, vi oprettede. Det første billede er det originale billede, det andet er en gråskalaversion, og det tredje er farvelægningen af Algorithmia.
Algoritmen kan ikke differentiere folket og indstillingen, hvilket resulterer i en dæmpet brunfarvet vask. Naturligvis var dette ment som en kurvekugle til at teste værktøjets grænser. Resultaterne var meget bedre, når det originale billede indeholdt ansigter og uhindrede kroppe.
Nogle folk på Reddit har fundet endnu bedre resultater. Fra bruger TheFeatheredFish, her er resultaterne før og efter af et klassisk fotografi af en amerikansk by.
Coloriseringsværktøjet er kun en del af Algorithmias API, som gør alt fra at opsummere engelsk tekst til at opdage nøgenhed i billeder . Vi så først en metode til farvelægning af sort / hvid-fotos i april, da forskere fra Waseda University offentliggjorde deres metode sammen med et antal prøver.