Ovládací prvky vylučují alternativní vysvětlení experimentálních výsledků, zejména experimentálních chyb a zkreslení experimentátorů. Mnoho kontrol je specifických pro typ prováděného experimentu, jako u molekulárních markerů použitých v SDS-PAGE experimentech, a může jednoduše sloužit k zajištění toho, že zařízení funguje správně. Výběr a použití vhodných ovládacích prvků k zajištění platnosti experimentálních výsledků (například absence matoucích proměnných) může být velmi obtížné. Řídicí měření lze použít i pro jiné účely: například měření šumu pozadí mikrofonu při nepřítomnosti signálu umožňuje odečtení šumu od pozdějších měření signálu, čímž vznikne zpracovaný signál vyšší kvality.
Například pokud výzkumný pracovník krmí experimentální umělé sladidlo šedesáti laboratorních potkanů a zjistí, že deset z nich následně onemocní, může být příčinou samotné sladidlo nebo něco, co s ním nesouvisí. Další proměnné, které nemusí být snadno zřejmé, může interferovat s experimentálním designem. Například umělé sladidlo může být smícháno s ředidlem a může to být ředidlo, které způsobí účinek. Ke kontrole účinku ředidla se provede stejný test dvakrát; jednou s umělým sladidlem v ředidle a jiné provedeno přesně stejným způsobem, ale s použitím samotného ředidla. Nyní je experiment řízen ředidlem a experimentátor může rozlišovat rozdíl mezi sladidlem, ředidlem a neošetřením. Kontroly jsou nejčastěji nutné tam, kde matoucí faktor nelze snadno oddělit od primárního ošetření. Například může být nutné použít k rozmetání hnojiva traktor, pokud neexistuje jiný proveditelný způsob rozmetání hnojiva. Nejjednodušším řešením je mít ošetření, při kterém je traktor poháněn po pozemcích bez rozmetání hnojiva a tímto způsobem jsou kontrolovány účinky provozu traktoru.
Nejjednodušší typy kontroly jsou negativní a pozitivní kontroly a obě se vyskytují v mnoha různých typech experimentů. Pokud jsou tyto dvě kontroly úspěšné, obvykle postačují k vyloučení většiny potenciálních matoucích proměnných: znamená to, že experiment vytvoří negativní výsledek, pokud se očekává negativní výsledek, a pozitivní výsledek, když se očekává pozitivní výsledek.
NegativeEdit
Kde jsou jen dva možné výsledky, např. pozitivní nebo negativní, pokud léčená skupina i negativní kontrola způsobí negativní výsledek, lze odvodit, že léčba neměla žádný účinek. Pokud léčená skupina i negativní kontrola přinášejí pozitivní výsledek, lze odvodit, že do studovaného jevu je zahrnuta matoucí proměnná a pozitivní výsledky nejsou způsobeny pouze léčbou.
V další příklady mohou být výsledky měřeny jako délky, časy, procenta atd. V příkladu testování na drogy jsme mohli měřit procento vyléčených pacientů. V tomto případě je odvozeno, že léčba nemá žádný účinek, když léčebná skupina a negativní kontrola produkují stejné výsledky. Očekává se určité zlepšení ve skupině s placebem kvůli placebo efektu a tento výsledek stanoví základní linii, na které se léčba musí zlepšit. I když léčebná skupina vykazuje zlepšení, je třeba ji srovnávat se skupinou léčenou placebem. Pokud skupiny vykazují stejný účinek, pak léčba nebyla zodpovědná za zlepšení (protože stejný počet pacientů byl vyléčen v nepřítomnosti léčby). Léčba je účinná, pouze pokud léčebná skupina vykazuje větší zlepšení než skupina s placebem.
PositiveEdit
K posouzení platnosti testu se často používají pozitivní kontroly. Například k posouzení schopnosti nového testu detekovat chorobu (její citlivost) ji můžeme porovnat s jiným testem, o kterém je již známo, že funguje. Osvědčeným testem je pozitivní kontrola, protože již víme že odpověď na otázku (zda test funguje) je ano.
Podobně v případě enzymového testu k měření množství enzymu v sadě extraktů by pozitivní kontrolou byl test obsahující známé množství purifikovaného enzymu (zatímco negativní kontrola by neobsahovala žádný enzym). Pozitivní kontrola by měla poskytovat velké množství aktivity enzymu, zatímco negativní kontrola by měla vykazovat velmi nízkou až žádnou aktivitu.
Pokud pozitivní kontrola nepřináší očekávaný výsledek, s experimentálním postupem může být něco špatně a experiment se opakuje. U obtížných nebo komplikovaných experimentů může výsledek pozitivní kontroly také pomoci ve srovnání s předchozími experimentálními výsledky.Například pokud bylo zjištěno, že dobře zavedený test na onemocnění má stejnou účinnost jako předchozí experimentátoři, znamená to, že experiment je prováděn stejným způsobem jako předchozí experimentátoři.
Pokud je to možné lze použít více pozitivních kontrol – pokud existuje více než jeden test nemoci, o kterém je známo, že je účinný, může být testován více než jeden. Více pozitivních kontrol také umožňuje jemnější srovnání výsledků (kalibrace nebo standardizace), pokud mají očekávané výsledky od pozitivních kontrol různé velikosti. Například v testu enzymu popsaném výše může být standardní křivka vytvořena vytvořením mnoha různých vzorků s různými množstvími enzymu.
RandomizationEdit
V randomizaci jsou skupiny, které dostávají různé experimentální léčby, určeny náhodně. I když to nezajišťuje, že mezi skupinami nejsou žádné rozdíly, zajišťuje to rovnoměrné rozdělení rozdílů, což koriguje systematické chyby.
Například v experimentech, kde je ovlivněn výnos plodiny (např. Úrodnost půdy) ) lze experiment řídit přidělením ošetření náhodně vybraným pozemkům. To zmírňuje účinek variací složení půdy na výnos.
Slepé experimenty Upravit
Slepý je postup zadržování informací, které mohou zaujatost experiment. Účastníci například nemusí vědět, kdo dostával aktivní léčbu a kdo dostával placebo. Pokud by tyto informace měly být dostupné účastníkům studie, mohli by pacienti obdržet větší placebo efekt, vědci by mohli ovlivnit experiment tak, aby splnili jejich očekávání (efekt pozorovatele), a hodnotitelé by mohli být vystaveni zkreslení potvrzení. Blind může být uvalen na každého účastníka experimentu, včetně subjektů, výzkumníků, techniků, analytiků dat a hodnotitelů. V některých případech může být k dosažení oslepení nutná fingovaná operace.
V průběhu experimentu se účastník zbaví oslepnutí, pokud odvodí nebo jinak získá informace, které mu byly maskovány. Odblokování, ke kterému dojde před uzavřením studie, je zdrojem experimentální chyby, protože se znovu zavádí zkreslení, které bylo eliminováno zaslepením. Odlepení je u slepých experimentů běžné a musí být měřeno a hlášeno. Meta-výzkum odhalil ve farmakologických studiích vysokou úroveň oslepení. Zejména antidepresivní studie jsou špatně zaslepené. Pokyny pro podávání zpráv doporučují, aby všechny studie hodnotily a uváděly zaslepení. V praxi jen velmi málo studií hodnotí odlepení.
Oslepování je důležitým nástrojem vědecké metody a používá se v mnoha oblastech výzkumu. V některých oblastech, jako je medicína, je to považováno za zásadní. V klinickém výzkumu se pokus, který není slepým pokusem, nazývá otevřený pokus.