Kvazi-experimentální design je ten, který vypadá trochu jako experimentální design, ale postrádá klíčovou složku – náhodné přiřazení. Můj mentor, Don Campbell, je často označoval jako „nepříjemné“ experimenty, protože experimentálním puristům dodávají nepříjemný pocit. S ohledem na vnitřní validitu se často zdají být nižší než randomizované experimenty. Na těchto koncepcích však existuje něco přesvědčivého; považovány za skupinu, jsou snadno implementovány častěji než jejich randomizovaní bratranci.
Nebudu se snažit obsáhnout kvazi experimentální návrhy komplexně. Místo toho uvedu dva z klasických kvazi -experimentální návrhy do jistých podrobností a ukazují, jak je analyzujeme. Pravděpodobně nejběžněji používaným kvaziexperimentálním návrhem (a může být nejčastěji používaným ze všech návrhů) je návrh neekvivalentních skupin. posttest pro ošetřenou a srovnávací skupinu. Je to identické s návrhem Analýza kovariance kromě toho, že skupiny nejsou vytvářeny náhodným přiřazením. Uvidíte, že nedostatek náhodného přiřazení a potenciál n jedna ekvivalence mezi skupinami, komplikuje statistickou analýzu designu neekvivalentních skupin.
Druhým designem, na který se zaměřím, je design regrese-diskontinuity. Nezahrnuji to jen proto, že jsem o tom udělal svou disertační práci a napsal o ní knihu (i když to byly určitě faktory vážící v její prospěch!). Zahrnuji to, protože se domnívám, že je to důležitá a často nepochopená alternativa k randomizovaným experimentům, protože jeho charakteristická charakteristika – přiřazení k léčbě pomocí mezního skóre na proměnné před léčbou – nám umožňuje přiřadit k programu ty, kteří to nejvíce potřebují nebo si to zaslouží. Na první pohled návrh regresní diskontinuity připadá většině lidí zkreslený kvůli průměrné regrese. Koneckonců, do jedné skupiny přidělujeme nízké skóre a do druhé vysoké skóre. V diskusi o statistické analýze návrhu regresní diskontinuity vám ukážu, proč tomu tak není.
Nakonec stručně představím sortiment dalších kvazi-experimentů, které mají specifické použitelnost nebo pozoruhodné funkce, včetně Proxy Pretest Design, Double Pretest Design, Nonequivalent Dependent Variables Design, Pattern Matching Design a Regression Point Displacement. Měl jsem tu čest, že jsem spoluautorem článku s Donaldem T. Campbellem, který jako první popsal návrh posunutí bodu regrese. V době jeho smrti na jaře 1996 jsme během pětiletého období prošli asi pěti koncepty. Příspěvek obsahuje řadu příkladů tohoto nejnovějšího kvaziexperimentu a poskytuje podrobný popis statistické analýzy návrhu posunutí regresního bodu.
Existuje jedna hlavní třída kvazi-experimentálních návrhů, které nejsou zahrnuty zde – návrhy přerušených časových řad. Plánuji je zahrnout do pozdějších přepsání tohoto materiálu.