Klinická významnost
Epidemiologii lze rozdělit na dva typy: popisnou a analytickou. Analytické epidemiologii obvykle předchází popisná epidemiologie. Popisná epidemiologie si klade za cíl rozvíjet základní znalosti týkající se ohrožení zdraví. Tato data mohou zahrnovat míry výskytu, ovlivněné populace, načasování a geograficky specifické prezentace zdravotní události. Studiem charakteristik specifických pro populaci mohou epidemiologové začít poznávat přirozenou historii, způsoby přenosu, rizikové faktory a dokonce rozdíly mezi zdravotními událostmi, které se vyskytují v komunitě. Popisná epidemiologie také využívá informace z nepřetržitého dohledu nad veřejným zdravím a nakonec zahajuje proces vytváření hypotéz a směrování terénních vyšetřování k vývoji účinných a informovaných analytických studií. Například ve studii o rakovině prsu lze pozorovat výskyt a prevalenci v různých zemích a v různých věkových skupinách, aby se dozvěděli o jeho etiologii, rizikových faktorech a možných preventivních opatřeních.
Analytická epidemiologie, na na druhé straně vychází z popisné epidemiologie. Protože v deskriptivní epidemiologii vznikají hypotézy, analytická epidemiologie si klade za cíl otestovat její platnost. Snaží se odhalit potenciální asociace a jakékoli další přispěvatele mezi faktory a výsledky pomocí kontrolní skupiny. Toto testování hypotézy je možné pomocí experimentů nebo pozorování. Experimentální studie obvykle zahrnují klinické studie v kontrolovaném procesu; to zahrnuje použití randomizačních postupů, implementace placeba a vyrovnávacích opatření k vyrovnání potenciálních matoucích proměnných nebo zkreslení. Zastřešujícím cílem experimentálních studií je stanovit kauzální vztah mezi expozicí a výsledkem. Například ve studii o parazitické infekci by expozicí byli paraziti a výsledkem by bylo přežití hostitele nebo vyhynutí hostitele.
Na druhou stranu observační studie detekují nástup výsledku mezi exponovanými osobami a ti, kteří nejsou vystaveni, stejně jako jakékoli potenciálně související proměnné, s nadějí na určení asociací. Existují tři typy observačních studií: kohortní, case-control a průřezové. Kohortní studie sledují exponované i neexponované jedince a zaznamenávají počet výsledků mezi oběma skupinami po stanovenou dobu. V těchto pozorováních, pokud jsou výsledky vyšší u exponovaných než neexponovaných (kontrola), lze odvodit asociaci. Například ve studii rizikových faktorů obezity bylo sledováno více než 8 000 dětí do věku 7 let. Primárním sledovaným výsledkem byl vývoj obezity (BMI nad 95. percentilem). V této studii bylo zjištěno, že mezi rizikové faktory spojené se zvýšenou pravděpodobností vzniku obezity patří: rodičovská obezita, časný odraz indexu tělesné hmotnosti, více než osm hodin sledování televize týdně ve věku tří let, růst dobytek, krátká doba spánku a přírůstek hmotnosti v prvním roce.
Případové kontrolní studie zahrnují retrospektivnější přístup, kdy se míry expozice u jedinců, kteří se dostaví k výsledku, srovnávají s těmi, kteří ne (kontrolu). Pokud je vystaveno více jedinců, kteří mají také výsledek zájmu o tato pozorování, lze odvodit asociaci. Například ve studii úrazů souvisejících s běháním bylo zjištěno, že u lidí, kteří byli aktivní méně než 8,5 roku, a žen s BMI nižším než 21 kg / m ^ 2 byla vyšší pravděpodobnost vzniku tibiálních poranění.
A konečně, průřezové studie se zaměřují více na konkrétní časový bod než na delší období, což vede k údajům ukazujícím prevalenci nebo incidenci výsledku po expozici. Tento formát však nenabízí tolik informací jako první dva typy observačních studií a obvykle se lépe hodí, když se zaměřuje na deskriptivní epidemiologii větší populace. Například ve studii duševního zdraví studentů medicíny byli dotazováni studenti v prvním, třetím a šestém ročníku vzdělávání. Studie ukázala, že studenti prvního ročníku identifikovali pracovní zátěž a nedostatek zpětné vazby jako stresory. Studenti třetího ročníku označili „stresující kompetence“ za stresor a studenti šestého ročníku hodnotili nedostatek podpory jako stresor. Nakonec je to kombinace těchto analytických studií, které řídí rozhodování a reakce epidemiologů na otázky veřejného zdraví nebo účast na tvorbě politik a tvorbě zákonů. Znalost těchto faktorů může být vysoce cílená na intervence a na potenciální nežádoucí účinky. lze omezit nebo se mu zcela vyhnout.
Intervence jsou také monitorovány během implementace a jsou hodnoceny z hlediska účinnosti, efektivity, dopadu, efektivity nákladů a potenciálu pro zlepšení.Dvě důležitá měřítka výsledku jsou morbidita a mortalita. Změny v těchto dvou opatřeních mohou naznačovat nejen závažnost zdravotní události, ale také sloužit jako jeden z lakmusových testů pro reakce, které mohou mít epidemiologové. Míry úmrtnosti a úmrtnosti lze shromáždit pomocí deskriptivní nebo analytické epidemiologie a lze je rozdělit do různých podkategorií, jako je úmrtnost na perinatální, novorozeneckou, kojeneckou a mateřskou úmrtnost. Morbiditu a mortalitu lze stratifikovat také podle věku, rasy, etnického původu, pohlaví, pohlaví, národnosti a socioekonomického stavu, což poskytuje příležitost odhalit skupinově specifická vnímavost nebo expozice v rámci populace.
Tyto podkategorie poskytují skvělý pohled na zdraví populace a zdůraznění jakékoli skupiny, která může být nepřiměřeně ovlivněna. Například přehled kojenecké úmrtnosti ve Spojených státech v letech 1950 až 2010 ukázal, že zatímco kojenecká úmrtnost se v posledních čtyřech desetiletích podstatně snížila, rozdíly mezi afroameričany a bělochy se postupně zvyšovaly, dále se zhoršovaly v důsledku nerovnosti ve vzdělání a příjmech. Mezi další odhalené rozdíly patří nepřímý vztah mezi socioekonomickým stavem a úmrtností na rakovinu, prevalence morbidit astmatu v oblastech měst a neetické cílení reklamy na kouření ve školách s nízkými příjmy. Právě pomocí těchto typů informací mohou zúčastněné strany v komunitě nebo populaci lépe rozhodovat o typu, cíli, pořadí a rozsahu prováděné intervence, což v konečném důsledku umožní komunitám správně alokovat jejich čas, peníze a další zdroje k nejúčinnějším a nákladově nejefektivnějším zásahům.