Definizioni statistiche > Stima puntuale
La varianza del campione è un esempio di stima puntuale. Immagine: Boston University
Che cosè una stima puntuale
In termini semplici, qualsiasi statistica può essere una stima puntuale. Una statistica è uno stimatore di alcuni parametri in una popolazione. Ad esempio:
- Il campione la deviazione standard è una stima puntuale della deviazione standard della popolazione (σ).
- La media campionaria (̄x) è una stima puntuale della media della popolazione, μ
- La varianza campionaria (s2 è una stima puntuale della varianza della popolazione (σ2).
In termini più formali, la stima si verifica come risultato di una stima puntuale applicata a un insieme di dati campione. I punti sono valori singoli, rispetto alle stime intervallate, che sono un intervallo di valori. Ad esempio , un intervallo di confidenza è un esempio di stima di un intervallo.
Trovare le stime
Quattro dei modi più comuni per trovare una stima:
- Il metodo dei momenti: si basa sulla legge dei grandi numeri e utilizza equazioni relativamente semplici per trovare stime puntuali. Spesso non è troppo preciso e tende a essere distorta. Altre informazioni.
- Probabilità massima: utilizza un modello (ad esempio, la distribuzione normale) e utilizza i valori nel modello per massimizzare una funzione di verosimiglianza. Ciò risulta nel parametro più probabile per gli input selezionati.
- Stimatori di Bayes: minimizza il rischio medio (unaspettativa di variabili casuali). Maggiori informazioni.
- Migliori stimatori imparziali: è possibile utilizzare diversi stimatori imparziali per approssimare un parametro. Quale sia il “migliore” dipende dal parametro che stai cercando di trovare. Ad esempio, con varianza, lo stimatore con la varianza più piccola è “migliore”. Ulteriori informazioni.
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