Znaczenie kliniczne
Epidemiologię można podzielić na dwa rodzaje: opisową i analityczną. Zazwyczaj epidemiologia opisowa poprzedza epidemiologię analityczną. Epidemiologia opisowa ma na celu rozwinięcie podstawowej wiedzy dotyczącej danego zdarzenia zdrowotnego. Dane te mogą obejmować częstość występowania, dotknięte populacje, czas i geograficzne prezentacje zdarzeń zdrowotnych. Badając cechy charakterystyczne dla danej populacji, epidemiolodzy mogą zacząć poznawać historię naturalną, sposoby przenoszenia, czynniki ryzyka, a nawet różnice w zdarzeniach zdrowotnych występujących w danej społeczności. Epidemiologia opisowa wykorzystuje również informacje z ciągłego nadzoru zdrowia publicznego i ostatecznie inicjuje proces opracowywania hipotez i kierowania badaniami terenowymi w celu opracowania skutecznych i przemyślanych badań analitycznych. Na przykład w badaniu raka piersi można zaobserwować wskaźniki zachorowalności i chorobowości w różnych krajach i w różnych grupach wiekowych, aby poznać jego etiologię, czynniki ryzyka i potencjalne środki zapobiegawcze.
Analityczna epidemiologia na temat z drugiej strony, opiera się na opisowej epidemiologii. Ponieważ w epidemiologii opisowej pojawiają się hipotezy, epidemiologia analityczna ma na celu sprawdzenie jej słuszności. Stara się odkryć potencjalne powiązania i wszelkie inne czynniki przyczyniające się między czynnikami a wynikami za pomocą grupy kontrolnej. Testowanie tej hipotezy jest możliwe poprzez eksperymentowanie lub obserwację. Badania eksperymentalne zwykle obejmują badania kliniczne w ramach kontrolowanego procesu; Obejmuje to stosowanie procedur randomizacji, wdrażanie placebo i środków równoważących, aby przeciwdziałać potencjalnym zmiennym zakłócającym lub uprzedzeniom. Nadrzędnym celem badań eksperymentalnych jest ustalenie związku przyczynowego między narażeniem a wynikiem. Na przykład w badaniu zakażenia pasożytami narażeniem byłyby pasożyty, a wynikiem byłoby przeżycie lub wyginięcie żywiciela.
Z drugiej strony, badania obserwacyjne wykrywają początek wyniku między narażonymi i te, które nie zostały ujawnione, a także wszelkie potencjalnie powiązane zmienne, z nadzieją na określenie powiązań. Istnieją trzy rodzaje badań obserwacyjnych: kohortowe, kliniczno-kontrolne i przekrojowe. Badania kohortowe obserwują zarówno osoby narażone, jak i nie narażone i rejestrują liczbę wyników między dwiema grupami w wyznaczonym czasie. W tych obserwacjach, jeśli wyniki są wyższe u osób narażonych niż nie narażonych (kontrola), można wywnioskować związek. Na przykład w badaniu czynników ryzyka otyłości obserwowano ponad 8000 dzieci do 7 roku życia. Głównym obserwowanym wynikiem był rozwój otyłości (BMI powyżej 95. percentyla). W tym badaniu stwierdzono, że czynniki ryzyka związane ze zwiększonym prawdopodobieństwem wystąpienia otyłości obejmują: otyłość rodzicielską, wczesne odbicie wskaźnika masy ciała, ponad osiem godzin oglądania telewizji tygodniowo w wieku trzech lat, nadrabianie zaległości, krótki czas snu i przyrost masy ciała w pierwszym roku.
Badania kliniczno-kontrolne obejmują podejście bardziej retrospektywne, w którym wskaźniki ekspozycji u osób, które przedstawiły wynik, porównuje się z tymi, które go nie mają (kontrola). Jeśli jest więcej narażonych osób, które również są zainteresowane tymi obserwacjami, można wywnioskować związek. Na przykład w badaniu urazów związanych z bieganiem stwierdzono, że osoby, które były aktywne przez mniej niż 8,5 roku i kobiety z BMI poniżej 21 kg / m ^ 2, miały większe prawdopodobieństwo wystąpienia urazów piszczeli.
Wreszcie, badania przekrojowe koncentrują się bardziej na określonym punkcie czasowym niż na dłuższym okresie, co prowadzi do danych pokazujących częstość występowania lub częstość skutków po ekspozycji. Jednak ten format nie dostarcza tak wielu informacji, jak dwa pierwsze typy badań obserwacyjnych i zwykle lepiej nadaje się do skupiania się na opisowej epidemiologii większej populacji. Na przykład w badaniu zdrowia psychicznego studentów medycyny ankietowano uczniów pierwszego, trzeciego i szóstego roku nauki. Badanie wykazało, że studenci pierwszego roku jako czynniki stresogenne uznali obciążenie pracą i brak informacji zwrotnej. Studenci trzeciego roku określili „obawy związane z kompetencjami” jako czynnik stresujący, a studenci szóstego roku jako czynnik stresujący oceniali brak wsparcia. Ostatecznie to właśnie połączenie tych badań analitycznych kieruje podejmowaniem decyzji przez epidemiologów i reagowaniem na kwestie zdrowia publicznego lub zaangażowaniem w opracowywanie polityki i stanowienie prawa. Dzięki znajomości tych czynników interwencje mogą być wysoce ukierunkowane, a potencjalne niezamierzone konsekwencje można ograniczyć lub całkowicie uniknąć.
Interwencje są również monitorowane podczas wdrażania i oceniane pod kątem skuteczności, wydajności, wpływu, opłacalności i potencjału do poprawy.Dwie ważne miary wyniku to zachorowalność i śmiertelność. Zmiany w tych dwóch miarach mogą nie tylko wskazywać na powagę zdarzenia zdrowotnego, ale także służyć jako jeden z papierków lakmusowych dla odpowiedzi, jakie mogą podjąć epidemiolodzy. Miary zachorowalności i śmiertelności można zbierać za pomocą epidemiologii opisowej lub analitycznej i można je stratyfikować na różne podkategorie, takie jak śmiertelność okołoporodowa, noworodkowa, zachorowalność niemowląt i matek, żeby wymienić tylko kilka. Zachorowalność i śmiertelność można również stratyfikować ze względu na wiek, rasę, pochodzenie etniczne, płeć, płeć, narodowość i status społeczno-ekonomiczny, co daje możliwość odkrycia specyficznej dla grupy podatności lub narażenia w populacji.
Te podkategorie zapewniają świetny wgląd w stan zdrowia populacji i wskazanie każdej grupy, która może być nieproporcjonalnie dotknięta. Na przykład przegląd umieralności niemowląt w Stanach Zjednoczonych w latach 1950-2010 wykazał, że chociaż śmiertelność niemowląt znacznie spadła w ciągu ostatnich czterech dziesięcioleci, dysproporcje między Afroamerykanami a białymi stopniowo się zwiększają, a dodatkowo pogarszają nierówności w edukacji i dochodach. Inne odkryte rozbieżności obejmują pośredni związek między statusem społeczno-ekonomicznym a śmiertelnością z powodu raka, występowanie chorób związanych z astmą w obszarach śródmiejskich oraz nieetyczne kierowanie reklam palenia w szkołach o niskich dochodach. Korzystając z tego typu informacji, interesariusze społeczności lub populacji mogą podejmować lepsze decyzje dotyczące rodzaju, celu, kolejności i zakresu interwencji, które mają być realizowane, ostatecznie umożliwiając społecznościom właściwą alokację czasu, pieniędzy i innych zasobów. w kierunku najbardziej wpływowych i opłacalnych interwencji.