Projekt quasi-eksperymentalny to taki, który wygląda trochę jak projekt eksperymentalny, ale brakuje mu kluczowego składnika – losowego przypisania. Mój mentor, Don Campbell, często określał je mianem eksperymentów „mdłych”, ponieważ dają one eksperymentalnym purystom mdłości. Jeśli chodzi o wewnętrzną trafność, często wydają się gorsze od losowych eksperymentów. Ale jest coś fascynującego w tych projektach; traktowane jako grupa, są łatwiejsze do wdrożenia niż ich losowi kuzyni.
Nie zamierzam kompleksowo omawiać quasi-eksperymentalnych projektów. Zamiast tego przedstawię dwa z klasycznych quasi-eksperymentalnych -projekty eksperymentalne w szczegółach i pokazują, jak je analizujemy. Prawdopodobnie najczęściej stosowanym projektem quasi-eksperymentalnym (i może być najczęściej stosowanym ze wszystkich projektów) jest projekt grup nierównomiernych. W swojej najprostszej formie wymaga wstępnego testu i test końcowy dla grupy leczonej i porównawczej. Jest identyczny z projektem analizy kowariancji, z wyjątkiem tego, że grupy nie są tworzone przez losowe przypisanie. Zobaczysz, że brak losowego przypisania i potencjalne n jedna równoważność między grupami komplikuje analizę statystyczną projektu grup nierównomiernych.
Drugi projekt, na którym się skupię, to model regresji-nieciągłości. Nie włączam tego tylko dlatego, że zrobiłem na ten temat swoją rozprawę i napisałem o tym książkę (chociaż z pewnością były to czynniki przemawiające na jego korzyść!). Uwzględniam to, ponieważ uważam, że jest to ważna i często niezrozumiana alternatywa dla randomizowanych eksperymentów, ponieważ jego wyróżniająca cecha – przypisanie do leczenia przy użyciu wartości odcięcia dla zmiennej przed leczeniem – pozwala nam przypisać do programu tych, którzy najbardziej go potrzebują lub na to zasługują. Na pierwszy rzut oka model nieciągłości regresji wydaje się większości ludzi stronniczy z powodu regresji do średniej. W końcu przypisujemy osoby z niskimi wynikami do jednej grupy, a te z najlepszymi do drugiej. W dyskusji na temat analizy statystycznej planu nieciągłości regresji pokażę, dlaczego tak nie jest.
Na koniec pokrótce przedstawię zestaw innych quasi-eksperymentów, które mają określone możliwości zastosowania lub funkcje godne uwagi, w tym projekt wstępnego testu zastępczego, projekt podwójnego testu wstępnego, projekt zmiennych zależnych bez równoważności, projekt dopasowania wzorców i projekt przemieszczenia punktu regresji. Miałem zaszczyt być współautorem pracy z Donaldem T. Campbellem, która jako pierwsza opisała projekt przemieszczenia punktu regresji. W chwili jego śmierci wiosną 1996 r. Przeszliśmy przez około pięć przeciągów w ciągu pięciu lat. Artykuł zawiera liczne przykłady tych najnowszych quasi-eksperymentów i zawiera szczegółowy opis analizy statystycznej projektu przemieszczenia punktu regresji.
Jest jedna główna klasa projektów quasi-eksperymentalnych, które nie są uwzględnione. tutaj – przerywane projekty szeregów czasowych. Planuję uwzględnić je w późniejszych przepisach tego materiału.