Heb je ooit oude ansichtkaarten doorzocht op een rommelmarkt en ben je zwart-witfotos tegengekomen van een stad of monument dat verlevendigd is met een laag aquarel of kleurpotlood? Een nieuwe service op Algorithmia gebruikt een deep learning-algoritme om een vergelijkbaar resultaat te bereiken.
Om het te proberen, plakt u eenvoudig de URL van een zwart-witafbeelding en tikt u op “kleur het in.” Na enkele seconden verwerking verschijnt een vergelijking van de originele en ingekleurde afbeeldingen. Uit onze beperkte experimenten lijkt het erop dat de tool van Alogirthmia het beste werkt met afbeeldingen van gezichten, eenvoudige landschappen en heldere luchten.
Hier zijn twee voorbeelden die we hebben gemaakt. De eerste afbeelding is de originele afbeelding, de tweede is een grijswaardenversie en de derde is de inkleuring door Algorithmia.
Het algoritme maakt geen onderscheid tussen de mensen en de omgeving, wat resulteert in een gedempte bruine kleur. Dit was natuurlijk bedoeld als een curveball om de grenzen van de tool te testen. De resultaten waren veel beter toen de originele afbeelding gezichten en onbelemmerde lichamen bevatte.
Sommige mensen op Reddit hebben zelfs betere resultaten gevonden. Van gebruiker TheFeatheredFish, hier zijn de voor- en na-resultaten van een klassieke foto van een Amerikaanse stad.
De inkleuringstool is slechts een onderdeel van de Algorithmias API, die alles doet, van het samenvatten van Engelse tekst tot het detecteren van naaktheid in afbeeldingen . We zagen voor het eerst een methode om zwart-witfotos in te kleuren in april toen onderzoekers van Waseda University hun methode publiceerden samen met een aantal voorbeelden.