Klinische betekenis
Epidemiologie kan in twee soorten worden onderverdeeld: beschrijvend en analytisch. Beschrijvende epidemiologie gaat doorgaans vooraf aan analytische epidemiologie. Beschrijvende epidemiologie heeft tot doel fundamentele kennis te ontwikkelen met betrekking tot de gezondheidsgebeurtenis in focus. Deze gegevens kunnen het aantal voorvallen, getroffen populaties, timing en geografische specifieke presentaties van een gezondheidsgebeurtenis omvatten. Door populatiespecifieke kenmerken te bestuderen, kunnen epidemiologen beginnen te leren over de natuurlijke geschiedenis, de wijze van overdracht, risicofactoren en zelfs de ongelijkheden van een gezondheidsgebeurtenis die binnen een gemeenschap aanwezig is. Beschrijvende epidemiologie maakt ook gebruik van informatie van continue bewaking van de volksgezondheid en start uiteindelijk het proces van het ontwikkelen van hypothesen en het leiden van veldonderzoek om effectieve en geïnformeerde analytische onderzoeken te ontwikkelen. In een borstkankeronderzoek kunnen bijvoorbeeld incidentie- en prevalentiepercentages worden waargenomen in verschillende landen en in verschillende leeftijdsgroepen om meer te weten te komen over de etiologieën, risicofactoren en mogelijke preventieve maatregelen.
Analytische epidemiologie, over de aan de andere kant, bouwt voort op beschrijvende epidemiologie. Aangezien hypothesen ontstaan in beschrijvende epidemiologie, heeft analytische epidemiologie tot doel de validiteit ervan te testen. Het probeert met behulp van een controlegroep potentiële verbanden en andere bijdragers tussen factoren en resultaten bloot te leggen. Deze hypothesetest is mogelijk via experimenten of observatie. Experimentele onderzoeken omvatten gewoonlijk klinische proeven binnen een gecontroleerd proces; dit omvat het gebruik van randomisatieprocedures, implementaties van placebos en compenserende maatregelen om mogelijke verstorende variabelen of vertekening tegen te gaan. Het overkoepelende doel van experimenteel onderzoek is om een oorzakelijk verband vast te stellen tussen een blootstelling en een uitkomst. In een onderzoek naar parasitaire infecties zou de blootstelling bijvoorbeeld de parasieten zijn, en het resultaat zou de overleving van de gastheer of het uitsterven van de gastheer zijn.
Aan de andere kant detecteren observationele studies het begin van een uitkomst tussen de blootgestelde personen. en degenen die niet zijn blootgesteld, evenals mogelijke gerelateerde variabelen, in de hoop associaties te bepalen. Er zijn drie soorten observationele studies: cohort, case-control en cross-sectioneel. Cohortstudies observeren zowel blootgestelde als niet-blootgestelde personen en registreren het aantal uitkomsten tussen de twee groepen gedurende een bepaalde tijd. In deze observaties, als de uitkomsten hoger zijn bij degenen die zijn blootgesteld dan bij niet-blootgestelde personen (controle), kan een verband worden afgeleid. In een onderzoek naar risicofactoren voor obesitas werden bijvoorbeeld meer dan 8000 kinderen gevolgd tot 7 jaar. Het primaire waargenomen resultaat was de ontwikkeling van obesitas (BMI boven het 95e percentiel). In deze studie bleken risicofactoren die verband houden met een verhoogde kans op het ontwikkelen van obesitas te zijn: obesitas bij ouders, vroege rebound van de body mass index, meer dan acht uur televisie kijken per week op driejarige leeftijd, inhaalgroei, korte slaapduur en gewichtstoename in het eerste jaar.
Case-control-onderzoeken omvatten een meer retrospectieve benadering, waarbij de blootstellingspercentages bij individuen die de uitkomst vertonen, worden vergeleken met degenen die dat niet doen (controle). Als er meer individuen zijn blootgesteld die ook de uitkomst van belang hebben bij deze observaties, kan een verband worden afgeleid. In een onderzoek naar hardloopblessures werd bijvoorbeeld vastgesteld dat mensen die minder dan 8,5 jaar actief zijn en vrouwen met een BMI van minder dan 21 kg / m ^ 2 een grotere kans hebben op het ontwikkelen van tibiale verwondingen.
Ten slotte richten cross-sectionele onderzoeken zich meer op een specifiek tijdstip dan op een langere periode, wat leidt tot gegevens die de prevalentie of incidentie van een uitkomst na een blootstelling laten zien. Dit formaat biedt echter niet zoveel informatie als de eerste twee soorten observationele studies en is meestal beter geschikt wanneer men zich richt op de beschrijvende epidemiologie van een grotere populatie. In een onderzoek naar de geestelijke gezondheid van studenten geneeskunde werden bijvoorbeeld studenten in hun eerste, derde en zesde leerjaar ondervraagd. Uit het onderzoek bleek dat eerstejaars studenten werkdruk en gebrek aan feedback als stressoren zagen. Derdejaarsstudenten noemden “competentiezorgen” een stressfactor, en zesdejaarsstudenten noemden gebrek aan ondersteuning een stressfactor. Uiteindelijk is het de combinatie van deze analytische onderzoeken die epidemiologen besluitvorming en reacties op volksgezondheidskwesties of betrokkenheid bij beleidsontwikkeling en wetgevingen aansturen. Door deze factoren te kennen, kunnen interventies zeer gericht zijn en kunnen onbedoelde gevolgen optreden. kunnen worden beperkt of volledig worden vermeden.
Interventies worden ook gecontroleerd tijdens de implementatie en geëvalueerd op effectiviteit, efficiëntie, impact, kosteneffectiviteit en potentieel voor verbetering.Twee belangrijke uitkomstmaten zijn morbiditeit en mortaliteit. Veranderingen binnen deze twee maatregelen kunnen niet alleen de ernst van een gezondheidsgebeurtenis aangeven, maar ook dienen als een van de lakmoesproeven voor de reacties die epidemiologen kunnen nemen. Maatregelen voor morbiditeit en mortaliteit kunnen worden verzameld met behulp van beschrijvende of analytische epidemiologie en kunnen worden gestratificeerd in verschillende subcategorieën, zoals perinatale, neonatale, zuigelingen- en maternale morbiditeitssterfte, om er maar een paar te noemen. Morbiditeit en mortaliteit kunnen ook worden gestratificeerd naar leeftijd, ras, etniciteit, geslacht, geslacht, nationaliteit en sociaaleconomische status, die een mogelijkheid bieden om groepsspecifieke vatbaarheden of blootstellingen binnen een populatie bloot te leggen.
Deze subcategorieën bieden goed inzicht in de gezondheid van de bevolking en markeer elke groep die mogelijk onevenredig wordt getroffen. Een overzicht van de kindersterfte in de Verenigde Staten van 1950 tot 2010 toonde bijvoorbeeld aan dat hoewel de kindersterfte in de afgelopen vier decennia aanzienlijk is afgenomen, de ongelijkheid tussen Afro-Amerikanen en blanken geleidelijk is toegenomen, nog verergerd door onderwijs en inkomensongelijkheid. Andere verschillen die aan het licht kwamen, zijn onder meer de indirecte relatie tussen sociaaleconomische status en sterfte aan kanker, de prevalentie van astma-morbiditeiten in binnenstedelijke gebieden en de onethische aanpak van rookreclame op scholen met lage inkomens. Door dit soort informatie te gebruiken, kunnen belanghebbenden van een gemeenschap of populatie betere beslissingen nemen over het type, het doel, de volgorde en de reikwijdte van een interventie die moet worden nagestreefd, waardoor gemeenschappen uiteindelijk hun tijd, geld en andere middelen op de juiste manier kunnen besteden. naar de meest impactvolle en kosteneffectieve interventies.