Kontroller eliminerer alternative forklaringer på eksperimentelle resultater, spesielt eksperimentelle feil og eksperimentasjonsforstyrrelser. Mange kontroller er spesifikke for typen eksperiment som blir utført, som i de molekylære markørene som brukes i SDS-PAGE-eksperimenter, og kan bare ha til formål å sikre at utstyret fungerer som det skal. Valg og bruk av riktige kontroller for å sikre at eksperimentelle resultater er gyldige (for eksempel fravær av forvirrende variabler) kan være veldig vanskelig. Kontrollmålinger kan også brukes til andre formål: for eksempel kan en måling av en mikrofons bakgrunnsstøy i fravær av et signal tillate at støyen trekkes fra senere målinger av signalet, og dermed produserer et behandlet signal av høyere kvalitet.
For eksempel, hvis en forsker mater et eksperimentelt kunstig søtningsmiddel til seksti laboratorierotter og observerer at ti av dem senere blir syke, kan den underliggende årsaken være søtningsmiddelet i seg selv eller noe ikke-relatert. Andre variabler, som kanskje ikke være lett åpenbar, kan forstyrre den eksperimentelle utformingen. For eksempel kan det kunstige søtningsmidlet blandes med et fortynningsmiddel, og det kan være fortynningsmidlet som forårsaker effekten. For å kontrollere effekten av fortynningsmidlet kjøres den samme testen to ganger; en gang med det kunstige søtningsmidlet i fortynningsmidlet, og et annet gjort på samme måte, men med fortynningsmidlet alene. Nå er eksperimentet kontrollert for fortynningsmidlet, og eksperimentatoren kan skille ut guish mellom søtningsmiddel, fortynningsmiddel og ikke-behandling. Kontroller er oftest nødvendig der en forvirrende faktor ikke lett kan skilles fra de primære behandlingene. Det kan for eksempel være nødvendig å bruke en traktor for å spre gjødsel der det ikke er noen annen praktisk måte å spre gjødsel på. Den enkleste løsningen er å ha en behandling der en traktor kjøres over tomter uten å spre gjødsel og på den måten blir effekten av traktortrafikken kontrollert.
De enkleste typene kontroll er negative og positive kontroller, og begge finnes i mange forskjellige typer eksperimenter. Disse to kontrollene, når begge lykkes, er vanligvis tilstrekkelig til å eliminere de fleste potensielle forvirrende variablene: det betyr at eksperimentet gir et negativt resultat når det forventes et negativt resultat, og et positivt resultat når det forventes et positivt resultat.
NegativeEdit
Der det bare er to mulige resultater, f.eks. positiv eller negativ, hvis behandlingsgruppen og den negative kontrollen begge gir et negativt resultat, kan det utledes at behandlingen ikke hadde noen effekt. Hvis behandlingsgruppen og den negative kontrollen begge gir et positivt resultat, kan det utledes at en forvirrende variabel er involvert i fenomenet som studeres, og de positive resultatene skyldes ikke bare behandlingen.
I andre eksempler, kan resultatene måles som lengder, tider, prosenter og så videre. I legemiddelprøveeksemplet kunne vi måle prosentandelen pasienter som ble kurert. I dette tilfellet blir behandlingen antatt å ikke ha noen effekt når behandlingsgruppen og den negative kontrollen gir de samme resultatene. Det forventes en viss forbedring i placebogruppen på grunn av placeboeffekten, og dette resultatet setter grunnlinjen som behandlingen må forbedres på. Selv om behandlingsgruppen viser forbedring, må den sammenlignes med placebogruppen. Hvis gruppene viser samme effekt, var behandlingen ikke ansvarlig for forbedringen (fordi det samme antallet pasienter ble kurert i fravær av behandlingen). Behandlingen er bare effektiv hvis behandlingsgruppen viser mer forbedring enn placebogruppen.
PositiveEdit
Positive kontroller brukes ofte til å vurdere testgyldigheten. For eksempel, for å vurdere en ny tests evne til å oppdage en sykdom (dens følsomhet), kan vi sammenligne den med en annen test som allerede er kjent for å fungere. Den veletablerte testen er den positive kontrollen, siden vi allerede vet at svaret på spørsmålet (om testen fungerer) er ja.
Tilsvarende, i en enzymanalyse for å måle mengden av et enzym i et sett med ekstrakter, vil en positiv kontroll være en analyse som inneholder en kjent mengde av det rensede enzymet (mens en negativ kontroll ikke ville inneholde noe enzym). Den positive kontrollen skulle gi en stor mengde enzymaktivitet, mens den negative kontrollen skulle gi svært lav eller ingen aktivitet.
Hvis positiv kontroll gir ikke det forventede resultatet, det kan være noe galt med den eksperimentelle prosedyren, og eksperimentet gjentas. For vanskelige eller kompliserte eksperimenter kan resultatet fra den positive kontrollen også hjelpe i forhold til tidligere eksperimentelle resultater.For eksempel, hvis den veletablerte sykdomstesten ble bestemt for å ha samme effektivitet som funnet av tidligere eksperimenterende, indikerer dette at eksperimentet blir utført på samme måte som de tidligere eksperimentene gjorde.
Når det er mulig , kan det brukes flere positive kontroller – hvis det er mer enn én sykdomstest som er kjent for å være effektiv, kan mer enn en testes. Flere positive kontroller tillater også finere sammenligninger av resultatene (kalibrering eller standardisering) hvis de forventede resultatene fra de positive kontrollene har forskjellige størrelser. For eksempel, i enzymanalysen diskutert ovenfor, kan en standardkurve produseres ved å lage mange forskjellige prøver med forskjellige mengder av enzymet.
RandomizationEdit
Ved randomisering bestemmes gruppene som får forskjellige eksperimentelle behandlinger tilfeldig. Selv om dette ikke sikrer at det ikke er noen forskjeller mellom gruppene, sørger det for at forskjellene fordeles likt, og dermed korrigeres for systematiske feil.
For eksempel i eksperimenter der avlingens avling påvirkes (f.eks. Jordfruktbarhet) ), kan eksperimentet kontrolleres ved å tildele behandlingene til tilfeldig utvalgte tomter. Dette demper effekten av variasjoner i jordsammensetning på utbyttet.
Blinde eksperimenter Rediger
Blinding er praksis for å holde tilbake informasjon som kan skjevhet et eksperiment. For eksempel kan det hende at deltakerne ikke vet hvem som fikk aktiv behandling og hvem som fikk placebo. Hvis denne informasjonen skulle bli tilgjengelig for forsøksdeltakere, kunne pasientene få en større placeboeffekt, forskere kunne påvirke eksperimentet for å oppfylle deres forventninger (observatøreffekten), og evaluatorer kunne være gjenstand for bekreftelsesskjevhet. En blind kan pålegges enhver deltaker i et eksperiment, inkludert fag, forskere, teknikere, dataanalytikere og evaluatorer. I noen tilfeller kan skamkirurgi være nødvendig for å oppnå blinding.
I løpet av et eksperiment blir en deltaker ublindet hvis de utleder eller på annen måte får informasjon som er maskert for dem. Unblinding som skjer før avslutningen av en studie er en kilde til eksperimentell feil, da forspenningen som ble eliminert ved å blinde, blir introdusert på nytt. Avblinding er vanlig i blinde eksperimenter, og må måles og rapporteres. Metaforskning har avdekket høye nivåer av avblinding i farmakologiske studier. Spesielt er antidepressiva studier dårlig blindet. Rapporteringsretningslinjer anbefaler at alle studier vurderer og rapporterer ublindende. I praksis vurderer svært få studier unblinding.
Blinding er et viktig verktøy for den vitenskapelige metoden, og brukes i mange forskningsfelt. På noen felt, for eksempel medisin, anses det å være viktig. I klinisk forskning kalles en prøve som ikke er blindet, en åpen prøve.