En kvasi-eksperimentell design er en som ser litt ut som en eksperimentell design, men mangler nøkkelbestanddelen – tilfeldig tildeling. Min mentor, Don Campbell, refererte ofte til dem som «queasy» eksperimenter fordi de gir de eksperimentelle puristene en urolig følelse. Med hensyn til intern validitet ser de ofte ut til å være dårligere enn randomiserte eksperimenter. Men det er noe overbevisende ved disse designene; tatt som en gruppe, blir de lett oftere implementert enn sine randomiserte fettere.
Jeg skal ikke prøve å dekke de kvasi-eksperimentelle designene grundig. I stedet presenterer jeg to av de klassiske -eksperimentelle design i noen detaljer og viser hvordan vi analyserer dem. Sannsynligvis er det mest brukte kvasi-eksperimentelle designet (og det kan være det mest brukte av alle design) det ikke-likeverdige gruppedesignet. I sin enkleste form krever det en forprøve og posttest for en behandlet gruppe og en sammenligningsgruppe. Det er identisk med analyse av kovariansdesign, bortsett fra at gruppene ikke blir opprettet gjennom tilfeldig oppgave. Du vil se at mangelen på tilfeldig oppgave, og potensialet enekvivalens mellom gruppene, kompliserer den statistiske analysen av ikke-ekvivalente gruppedesign.
Det andre designet jeg vil fokusere på er regresjons-diskontinuitetsdesignet. Jeg inkluderer det ikke bare fordi jeg gjorde min avhandling om det og skrev en bok om det (selv om det absolutt var faktorer som veide i dens favør!). Jeg inkluderer det fordi jeg mener det er et viktig og ofte misforstått alternativ til randomiserte eksperimenter, fordi dets særegenhet – tilordning til behandling ved hjelp av en cutoff-score på en forhåndsbehandlingsvariabel – lar oss tildele programmet de som trenger eller fortjener det mest. Ved første øyekast slår regresjonsdiskontinuitetsdesign de fleste som partisk på grunn av regresjon. Vi tildeler tross alt lavscorer til den ene gruppen og poengscorer til den andre. I diskusjonen om den statistiske analysen av regresjonsdiskontinuitetsdesignet, vil jeg vise deg hvorfor dette ikke er tilfelle.
Til slutt vil jeg kort presentere et utvalg av andre kvasi-eksperimenter som har spesifikke anvendbarhet eller bemerkelsesverdige funksjoner, inkludert Proxy Pretest Design, Double Pretest Design, Nonequivalent Dependent Variables Design, Pattern Matching Design og Regression Point Displacement design. Jeg hadde den distinkte æren av å være medforfatter på et papir sammen med Donald T. Campbell som først beskrev Regression Point Displacement Design. Da han døde våren 1996, hadde vi gått gjennom omtrent fem utkast hver over en femårsperiode. Papiret inneholder flere eksempler på dette nyeste av kvasi-eksperimenter, og gir en detaljert beskrivelse av den statistiske analysen av regresjonspunktets forskyvningsdesign.
Det er en hovedklasse av kvasi-eksperimentelle design som ikke er inkludert her – de avbrutte tidsseriedesignene. Jeg har tenkt å inkludere dem i senere omskrivninger av dette materialet.