Har du noen gang tommelt gjennom vintage-postkort på et flyktemarked og kommet over svart-hvitt-fotografier av en by eller et monument som er livlig med en lag med vannfarge eller fargeblyant? En ny tjeneste på Algorithmia bruker en dyplæringsalgoritme for å oppnå et lignende resultat.
For å prøve, lim inn nettadressen til et svart-hvitt bilde og trykk på «fargelegg det.» Etter noen sekunders behandling vises en sammenligning av de originale og fargede bildene. Fra det begrensede eksperimentet vårt virker det som om verktøyet til Alogirthmi fungerer best med bilder av ansikter, enkle landskap og klar himmel.
Her er to eksempler vi opprettet. Det første bildet er det opprinnelige bildet, det andre er en gråtoneversjon, og det tredje er fargingen av Algorithmia.
Algoritmen klarer ikke å skille mennesker og innstilling, noe som resulterer i en dempet brunvask. Selvfølgelig var dette ment som en kurvekule for å teste verktøyets grenser. Resultatene var mye bedre når originalbildet inneholdt ansikter og uhindrede kropper.
Noen på Reddit har funnet enda bedre resultater. Fra bruker TheFeatheredFish, her er resultatene før og etter av et klassisk fotografi av en amerikansk by.
Coloriseringsverktøyet er bare en del av Algorithmias API, som gjør alt fra å oppsummere engelsk tekst til å oppdage nakenhet i bilder . Vi så først en metode for fargelegging av svart-hvitt-bilder i april da forskere fra Waseda University publiserte metoden sammen med et antall eksempler.