Data lyver ikke, så hva er det beste godteriet?

Av Kevin Juhasz for Galvanize

Det ville være fint om vi bare kunne krone en av dem for å være konge.

Snickers? Reese’s Peanut Butter Cups? M & M’er? Skittles? Kit Kat? Hvilken søt er den søteste av alle?

Dette er dessverre et spørsmål det er praktisk talt umulig å svare på. Du kan se på hva godteri selger mest generelt, men det gir deg egentlig ikke et nøyaktig bilde.

Godterissmak varierer mye fra land til land og varierer til og med fra stat til stat i Amerika. I tillegg er det ikke noe godteri tilgjengelig overalt, så vi vet ikke om en sjokoladebar lavere på listen plutselig ville sprenge hvis den ble introdusert et annet sted.

Selv typer varierer fra land til land. land. I følge Simply Sweet, i USA, hersker Reese’s Peanut Butter Cups og M & M’s. Innbyggere i Frankrike, Mexico og Egypt er mer sannsynlig å velge tyggegummi. Kina og Saudi-Arabia foretrekker Dove-barer. Det eneste som ser ut til å dominere overalt er en eller annen form for sjokolade.

Mens det generelle amerikanske godterimarkedet viser favorisering mot sjokolade, vil det å se på varer på en stat for stat vise en kjærlighet til Skittles, Starburst og Sour Patch Kids mange steder.

Det mangler ikke selskaper og folk som bruker datavitenskap for å prøve å finne ut hvilket godteri vi alle ønsker.

«Tradisjonelt når som helst et selskap ønsker å forstå hva som selger godt, de bruker en rekke verktøy for å analysere dataene sine, «sa Shanif Dhanani, administrerende direktør for dataplattformfirmaet Apteo og Reeses fan.» Ofte vil du bruke enkle datavisualiseringer som diagrammer og grafer for å se enhetssalg eller inntekter over tid. Ved å sammenligne disse visualiseringene, er de vanligvis i stand til raskt å se hvilke av produktene deres som selger best. ”

Dhanani la til at noen ganske enkelt bare kan se på salgsdataene og bestemme hvilket godteri som er det» beste «. . ” Dette vil gi deg en ide om hvilken som blir kjøpt mest, men denne metoden er ikke uten feil.

«Aggregering av data på høyt nivå kan skjule detaljer som du kanskje bryr deg om, for eksempel sammenbrudd etter geografi, ”forklarte Dhanani. «Dataaggregering er en ganske vanlig måte å forstå de høye aspektene ved en virksomhet, men det kan skjule nyanser i dataene, som hvilke regioner som klarer seg bedre enn andre. Det er viktig å se på totalene i alle grupperingene du bryr deg om. om. ”

Dessuten tar en helhetlig oversikt over salgsdata ikke egentlig hensyn til hva som er favoritten blant mennesker. Det kan være folk som liker M & Ms, så de kjøper dem, og M & Ms vinner fordi det bare legger til ledelsen. Imidlertid kan den gruppen kanskje elske Skittles, men det salget vil ikke reflekteres så mye generelt fordi det er lavere på listen.

Hvis du leter etter hva som er mest populært, er den beste metoden å nærme seg det å gå ut og spørre folk hva de elsker.

«Jeg tror det alltid er best å bestemme popularitet etter meningsmålinger,» forklarte Joseph Chong, grunnlegger av Acxtron og en person som setter Willy Wonkas evige gobstoppere øverst på favoritten. s. «Dette indikerer en personlig preferanse for produktet og er mer reflekterende. Inntektstall kan være misvisende når det gjelder populariteten til et bestemt godteri. Dette er fordi for eksempel folk i løpet av Halloween kan kjøpe visse godterier fordi det gir mer valuta for pengene. der mengden godteri kan være viktigere enn preferansen. «

Ching la til at undersøkelser gir mer innsikt i dataene, i stedet for de godteriene som er mest populære generelt. Dette adresserer også problemene som presenteres med distribusjon av godteri som skjevgjør dataene.

«For at dataene skal kunne analyseres riktig, er en antagelse som må gjøres at alle godteriene som blir undersøkt tilbys på alle steder,» sa Chong. «Ellers kan det være tilsynelatende populariteten til godteriet på grunn av mangel på distribusjon av et annet godteri til flere steder.»

Chong sa at det å bestemme et populært godteri er enkelt på landsnivå, men mye vanskeligere. på verdensplan fordi noen merker ikke engang distribueres til andre områder i verden.

Så når alt er sagt og gjort, hva er det mest populære godteriet? Vel. Du kan lage omtrent hvilken som helst kategori du vil lage en liste. Du kan til og med finne en liste over de mest populære godteriene i USA fra 1921 (Goldenbergs Peanut Chews) til 1998 (Baby Bottle Pops).

Lister etter salg

Bestselgende godteri i verden

  1. Snickers
  2. Reeses Peanut Butter Cups
  3. Toblerone
  4. Kit Kat
  5. Dove
  6. Cadbury Dairy Milk
  7. Twix
  8. Milka
  9. 3 musketerer
  10. Hershey Bar

Bestselgende godteri i USA

  1. M & Ms
  2. Reeses Peanut Butter Cups
  3. Hershey Bar
  4. Snickers
  5. Kit Kat
  6. Twix
  7. Twizzlers
  8. Skittles
  9. Dove Bar
  10. 3 musketerer

Bestselgende godteri på Halloween i USA 2020

  1. Kegler
  2. Reeses Peanut Butter Cups
  3. Starburst
  4. M & Ms
  5. Hot Tamales
  6. Candy Corn
  7. Snickers
  8. Sour Patch Kids
  9. Hersheys Kisses
  10. Jolly Ranchers

Lister etter undersøkelser

Mest populære Halloween-godteri av US Kids 1- 17

  1. Hershey Bar
  2. Reeses Peanut Butter Cups
  3. Kit Kat
  4. Snickers
  5. M & Ms
  6. Skittles
  7. Twix
  8. Starburst
  9. Sour Patch Kids
  10. Jolly Ranchers

Mest hatede Halloween-godteri i USA

  1. Candy Corn
  2. Peanut Butter Kisses
  3. Circus Peanuts
  4. Voks cola flasker
  5. Smarties
  6. Necco Wafers
  7. Tootsie Rolls
  8. Mary Janes
  9. Bra & Rikelig
  10. Lakris

Mest populære godteri i USA

  1. Reeses Peanut Butter Cups
  2. Twix
  3. Snickers
  4. Peanut M & Ms
  5. Gummibears
  6. M & Ms
  7. Butterfinger
  8. Kit Kat
  9. Mandelglede
  10. Sour Patch Kids

De mest populære godteribarer i USA

  1. M & Fru
  2. Reeses Peanut Butter Cups
  3. Snickers
  4. Hersey Bar
  5. Kit Kat
  6. Oh Henry!
  7. Baby Ruth
  8. 3 musketører
  9. Melkeveien
  10. Butterfinger

Interessert i å bli med i et fellesskap av andre tech-entusiaster med fokus på å lære og utvikle karriereferdigheter? Bli med på vårt gratis Galvanize Tech Community på Slack!

Interessert i å lære datavitenskapelige ferdigheter og mer om Python-språket? Vi oppfordrer deg til å bli med på vårt gratis datavitenskapskurs eller vårt førsteklasses datakunnskapskurs for å komme i gang!

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *