Klinisk betydning
Epidemiologi kan deles inn i to typer: beskrivende og analytisk. Vanligvis går beskrivende epidemiologi forut for analytisk epidemiologi. Beskrivende epidemiologi tar sikte på å utvikle grunnleggende kunnskap om helsehendelsen i fokus. Disse dataene kan omfatte forekomster, berørte populasjoner, timing og geografisk spesifikke presentasjoner av en helsehendelse. Ved å studere befolkningsspesifikke egenskaper kan epidemiologer begynne å lære om naturhistorien, smitteformer, risikofaktorer og til og med forskjeller i en helsehendelse som er tilstede i et samfunn. Beskrivende epidemiologi benytter også informasjon fra kontinuerlig overvåkning av folkehelsen og til slutt starter prosessen med å utvikle hypoteser og lede feltundersøkelser for å utvikle effektive og informerte analytiske studier. For eksempel i en brystkreftstudie kan forekomst og prevalens observeres i forskjellige land og i forskjellige aldersgrupper for å lære om etiologier, risikofaktorer og potensielle forebyggende tiltak.
Analytisk epidemiologi, på derimot, bygger fra beskrivende epidemiologi. Ettersom hypoteser oppstår i beskrivende epidemiologi, tar analytisk epidemiologi sikte på å teste dens gyldighet. Det søker å avdekke potensielle assosiasjoner og andre bidragsytere mellom faktorer og resultater ved hjelp av en kontrollgruppe. Denne hypotesetesten er mulig via eksperimentering eller observasjon. Eksperimentelle studier involverer vanligvis kliniske studier innenfor en kontrollert prosess; Dette inkluderer bruk av randomiseringsprosedyrer, implementeringer av placebo og motvektstiltak for å motvirke eventuelle forvirrende variabler eller skjevheter. Det overordnede målet med eksperimentelle studier er å etablere en årsakssammenheng mellom en eksponering og et utfall. For eksempel, i en parasittisk infeksjonsstudie, ville eksponeringen være parasittene, og resultatet ville være vertsoverlevelse eller vertsutryddelse.
På den annen side oppdager observasjonsstudier utbruddet av et resultat mellom de utsatte og de som ikke er utsatt, samt potensielt relaterte variabler, med håp om å bestemme assosiasjoner. Det er tre typer observasjonsstudier: kohort, case-control og cross-sectional. Kullstudier observerer både eksponerte og ikke-eksponerte individer og registrerer antall resultater mellom de to gruppene over en bestemt tid. I disse observasjonene, hvis resultatene er høyere hos de som er utsatt enn ikke-eksponert (kontroll), kan en tilknytning utledes. I en studie av risikofaktorer for fedme ble for eksempel fulgt over 8000 barn inntil 7 år. Det primære utfallet som ble observert var utvikling av fedme (BMI over 95. persentilen). I denne studien ble risikofaktorer forbundet med økt sannsynlighet for å utvikle fedme funnet å omfatte: foreldres fedme, tidlig kroppsmasseindeks-rebound, mer enn åtte timer å se på TV per uke i en alder av tre, oppvekst, kort søvnvarighet og vektøkning i det første året.
Case-control studier involverer en mer retrospektiv tilnærming, hvor eksponeringsgraden hos individer som presenterer resultatet blir sammenlignet med de som ikke (kontrollerer). Hvis det er flere personer utsatt som også har resultatet av interesse for disse observasjonene, kan en forening utledes. For eksempel, i en studie av løperelaterte skader, ble det funnet at personer som har vært aktive i mindre enn 8,5 år og kvinner med et BMI på mindre enn 21 kg / m ^ 2 hadde større sannsynlighet for å utvikle tibiale skader.
Til slutt fokuserer tverrsnittsstudier mer på et spesifikt tidspunkt enn en lengre periode, noe som fører til data som viser forekomsten eller forekomsten av et utfall etter en eksponering. Imidlertid tilbyr dette formatet ikke så mye informasjon som de to første typene observasjonsstudier, og er vanligvis bedre egnet når man fokuserer på den beskrivende epidemiologien til en større befolkning. For eksempel, i en studie av medisinsk student mental helse, ble studenter i deres første, tredje og sjette år av utdanningen kartlagt. Studien viste at førsteårsstudenter identifiserte arbeidsmengde og mangel på tilbakemelding som stressfaktorer. Tredjeårsstudenter identifiserte «kompetanseproblemer» som en stressor, og sjetteårsstudenter vurderte mangel på støtte som en stressor. Til syvende og sist er det kombinasjonen av disse analytiske studiene som retter epidemiologers beslutningsprosesser og svar på folkehelseproblemer eller involvering i politikkutvikling og lovgivning. Ved å kjenne til disse faktorene kan inngrep være sterkt målrettet, og potensialet for utilsiktede konsekvenser. kan være begrenset eller helt unngås.
Intervensjoner overvåkes også under implementering og evalueres for effektivitet, effektivitet, innvirkning, kostnadseffektivitet og potensial for forbedring.To viktige resultatmål er sykdom og dødelighet. Endringer i disse to tiltakene kan ikke bare indikere alvorlighetsgraden av en helsehendelse, men også tjene som en av lakmusprøvene for svarene som epidemiologer kan ta. Sykdoms- og dødelighetstiltak kan samles ved hjelp av enten beskrivende eller analytisk epidemiologi og kan gjennomgå stratifisering i forskjellige underkategorier, som perinatal, nyfødt, spedbarns- og morsdødelighet, for å nevne noen. Sykelighet og dødelighet kan også stratifiseres etter alder, rase, etnisitet, kjønn, kjønn, nasjonalitet og sosioøkonomisk status, som gir en mulighet til å avdekke gruppespesifikke følsomheter eller eksponeringer innen en befolkning.
Disse underkategoriene gir god innsikt i helsen til befolkningen og fremheve enhver gruppe som kan bli uforholdsmessig berørt. For eksempel viste en gjennomgang av spedbarnsdødelighet i USA fra 1950 til 2010 at mens spedbarnsdødeligheten har blitt betydelig redusert de siste fire tiårene, har ulikheten mellom afroamerikanere og hvite gradvis økt, ytterligere forverret av utdanning og inntektsulikheter. Andre avvik som er avdekket inkluderer det indirekte forholdet mellom sosioøkonomisk status og kreftdødeligheter, utbredelsen av sykdommer med astma i byområdene og den uetiske målrettingen av røykeannonser i lavinntektsskoler. Det er ved å bruke denne typen informasjon interessenter i et samfunn eller en befolkning kan ta bedre beslutninger om typen, målet, ordenen og omfanget av en intervensjon å forfølge, og til slutt tillate at lokalsamfunnene tildeler tid, penger og andre ressurser på riktig måte. mot de mest effektive og kostnadseffektive inngrepene.