준 실험 디자인은 실험 디자인처럼 보이지만 핵심 요소 인 무작위 할당이 부족한 디자인입니다. 저의 멘토 인 Don Campbell은 실험적인 순수 주의자들에게 칙칙한 느낌을주기 때문에 종종 그것들을 “기뻐하는”실험이라고 불렀습니다. 내부 타당성에 관해서는 종종 무작위 실험보다 열등한 것처럼 보입니다. 그러나 이러한 디자인에는 뭔가 설득력있는 것이 있습니다. 그룹으로 취하면 무작위 사촌보다 쉽게 구현할 수 있습니다.
준 실험 디자인을 포괄적으로 다루지 않겠습니다. 대신 고전적인 준 두 가지를 제시하겠습니다. -실험 설계를 좀 더 자세히 설명하고 분석 방법을 보여줍니다. 아마도 가장 일반적으로 사용되는 유사 실험 설계 (그리고 모든 설계 중에서 가장 일반적으로 사용되는 설계)는 비동 등 그룹 설계입니다. 가장 단순한 형태에서는 사전 테스트가 필요합니다. 처리 그룹과 비교 그룹에 대한 사후 테스트입니다. 그룹이 무작위 할당을 통해 생성되지 않는다는 점을 제외하면 공분산 분석 설계와 동일합니다. 무작위 할당이 부족하고 잠재적 인 n이 있음을 알 수 있습니다. 그룹 간의 동등성은 비동 등 그룹 설계의 통계 분석을 복잡하게합니다.
두 번째로 집중할 설계는 회귀-불연속성 설계입니다. 논문을 작성하고 그것에 관한 책을 썼기 때문에 포함하지 않습니다 (확실히 유리한 요인이긴했지만!). 전처리 변수에 대한 컷오프 점수를 사용하여 치료에 할당하는 고유 한 특성을 통해 가장 필요하거나 자격이있는 사람들을 프로그램에 할당 할 수 있기 때문에 무작위 실험에 대한 중요하고 종종 오해를받는 대안이라고 믿기 때문에 포함합니다. 언뜻보기에 회귀 불연속성 설계는 대부분의 사람들이 평균 회귀로 인해 편향된 것으로 보입니다. 결국 우리는 한 그룹에는 낮은 점수를, 다른 그룹에는 높은 점수를 할당하는 것입니다. 회귀 불연속성 설계의 통계적 분석에 대한 논의에서 이것이 사실이 아닌 이유를 보여 드리겠습니다.
마지막으로 특정 항목이있는 다른 유사 실험 모음을 간략하게 소개하겠습니다. 프록시 사전 테스트 설계, 이중 사전 테스트 설계, 비동 등 종속 변수 설계, 패턴 매칭 설계 및 회귀 점 변위 설계를 포함한 적용 가능성 또는 주목할만한 기능. 저는 회귀 점 변위 설계를 처음으로 설명한 Donald T. Campbell과 함께 논문을 공동 저술 한 특별한 영광을 누 렸습니다. 1996 년 봄 그의 사망 당시 우리는 5 년 동안 약 5 개의 초안을 작성했습니다. 이 논문에는이 최신 유사 실험의 수많은 예가 포함되어 있으며 회귀 점 변위 설계의 통계적 분석에 대한 자세한 설명을 제공합니다.
포함되지 않은 유사 실험 설계의 한 가지 주요 클래스가 있습니다. 여기 – 중단 된 시계열 디자인. 나중에이 자료를 재 작성할 때 포함시킬 계획입니다.