제어는 실험 결과, 특히 실험 오류 및 실험자 편향에 대한 대체 설명을 제거합니다. 많은 컨트롤은 SDS-PAGE 실험에 사용되는 분자 마커에서와 같이 수행되는 실험 유형에 따라 다르며 단순히 장비가 제대로 작동하는지 확인하는 목적을 가질 수 있습니다. 실험 결과가 유효한지 확인하기위한 적절한 컨트롤의 선택 및 사용 (예 : 혼동 변수 없음)은 매우 어려울 수 있습니다. 제어 측정은 다른 목적으로도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 신호가 없을 때 마이크의 배경 잡음을 측정하면 이후의 신호 측정에서 잡음을 빼서 더 높은 품질의 처리 된 신호를 생성 할 수 있습니다.
예를 들어, 연구자가 실험용 인공 감미료를 60 마리의 실험용 쥐에게 먹이고 그 중 10 마리가 나중에 병에 걸리는 것을 관찰하면 근본적인 원인은 감미료 자체이거나 관련없는 것일 수 있습니다. 다른 변수는 그렇지 않을 수 있습니다. 예를 들어 인공 감미료를 희석제와 혼합하여 효과를 유발하는 희석 제일 수 있으며, 희석제의 효과를 제어하기 위해 동일한 테스트를 두 번 수행합니다. 희석제에 인공 감미료를 한 번 넣고 다른 하나는 정확히 같은 방식으로 수행하지만 희석제 만 사용합니다. 이제 희석제에 대해 실험이 제어되고 실험자가 구별 할 수 있습니다. 감미료, 희석제 및 비 처리 사이에 있습니다. 통제는 혼란 요인이 일차 치료와 쉽게 분리 될 수없는 경우 가장 자주 필요합니다. 예를 들어, 비료를 뿌리는 다른 실행 가능한 방법이없는 곳에서 비료를 뿌리기 위해 트랙터를 사용해야 할 수도 있습니다. 가장 간단한 해결책은 트랙터가 비료를 뿌리지 않고 대지 위를 운전하는 방식으로 트랙터 교통의 영향을 제어하는 처리를하는 것입니다.
가장 간단한 제어 유형은 부정적 제어와 긍정적 제어입니다. 다양한 유형의 실험에서 발견됩니다. 두 컨트롤이 모두 성공할 경우 일반적으로 대부분의 잠재적 혼동 변수를 제거하는 데 충분합니다. 즉, 실험에서 부정적인 결과가 예상되면 부정적인 결과가 나오고 긍정적 인 결과가 예상되면 긍정적 인 결과가 생성된다는 의미입니다.
NegativeEdit
가능한 결과가 두 개 뿐인 경우 양성 또는 음성, 치료군과 음성 대조군 모두 음성 결과가 나오면 치료가 효과가 없었 음을 유추 할 수 있습니다. 치료군과 음성 대조군이 모두 긍정적 인 결과를 내면 연구중인 현상에 교란 변수가 포함되어 있고 긍정적 인 결과가 치료 때문 만은 아니라는 것을 유추 할 수 있습니다.
In 다른 예로, 결과는 길이, 시간, 백분율 등으로 측정 될 수 있습니다. 약물 테스트 예에서는 치료 된 환자의 비율을 측정 할 수 있습니다. 이 경우 치료군과 음성 대조군이 동일한 결과를 내면 치료 효과가없는 것으로 추정된다. 위약 효과로 인해 위약 그룹에서 약간의 개선이 예상되며,이 결과는 치료가 개선되어야하는 기준을 설정합니다. 치료군이 호전 되더라도 위약군과 비교해야합니다. 그룹이 동일한 효과를 보이면 치료가 개선에 대한 책임이없는 것입니다 (치료없이 동일한 수의 환자가 치료 되었기 때문). 치료는 치료 그룹이 위약 그룹보다 더 많이 개선 된 경우에만 효과적입니다.
PositiveEdit
양성 대조군은 종종 테스트 유효성을 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 질병을 감지하는 새로운 검사의 능력 (감수성)을 평가하기 위해 이미 효과가있는 것으로 알려진 다른 검사와 비교할 수 있습니다. 우리가 이미 알고 있기 때문에 잘 확립 된 검사는 양성 대조군입니다. 질문에 대한 답은 예입니다.
마찬가지로, 추출물 세트에서 효소의 양을 측정하는 효소 분석에서 양성 대조군은 알려진 양의 정제 된 효소 (음성 대조군은 효소를 포함하지 않음). 양성 대조군은 많은 양의 효소 활성을 나타내야하며 음성 대조군은 활성이 매우 낮거나 없음을 나타냅니다.
양성 대조군은 예상 한 결과를 얻지 못하여 실험 과정에 이상이있을 수 있으며 실험을 반복하며 어렵거나 복잡한 실험의 경우 양성 대조군의 결과는 이전 실험 결과와 비교하여 도움이 될 수 있습니다.예를 들어, 잘 확립 된 질병 검사가 이전 실험자들이 발견 한 것과 동일한 효과를 갖는 것으로 확인 된 경우 이는 실험이 이전 실험자들과 동일한 방식으로 수행되고 있음을 나타냅니다.
가능하면 , 여러 양성 대조군을 사용할 수 있습니다. 효과적인 것으로 알려진 질병 검사가 두 개 이상인 경우 두 개 이상이 검사 될 수 있습니다. 다중 양성 대조군은 또한 양성 대조군의 예상 결과가 크기가 다른 경우 결과 (보정 또는 표준화)를보다 세밀하게 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 위에서 논의한 효소 분석에서 효소의 양이 다른 여러 샘플을 만들어 표준 곡선을 생성 할 수 있습니다.
RandomizationEdit
무작위 화에서는 다른 실험적 치료를받는 그룹이 무작위로 결정됩니다. 이것은 그룹간에 차이가 없음을 보장하지는 않지만 차이가 균등하게 분배되도록하여 체계적인 오류를 수정합니다.
예를 들어 작물 수확량이 영향을받는 실험 (예 : 토양 비옥도)에서 ), 무작위로 선택한 토지에 치료를 할당하여 실험을 제어 할 수 있습니다. 이는 토양 구성의 변화가 수확량에 미치는 영향을 완화합니다.
블라인드 실험 편집
블라 인 딩은 정보를 보류하는 관행입니다. 실험 편향. 예를 들어, 참가자는 누가 적극적인 치료를 받았는지, 누가 위약을 받았는지 모를 수 있습니다. 이 정보가 시험 참가자에게 제공되면 환자는 더 큰 위약 효과를받을 수 있고 연구자들은 실험에 영향을 미쳐 기대치 (관찰자 효과)를 충족 할 수 있으며 평가자는 확증 편향의 대상이 될 수 있습니다. 실험 대상, 연구자, 기술자, 데이터 분석가 및 평가자를 포함한 모든 참가자에게 블라인드가 부과 될 수 있습니다. 어떤 경우에는 실명을 달성하기 위해 가짜 수술이 필요할 수 있습니다.
실험 과정에서 참가자가 추론하거나 가려진 정보를 획득하면 실명 상태가됩니다. 연구가 끝나기 전에 발생하는 Unblinding은 실험적 오류의 원인이되는데, 블라 인 딩에 의해 제거 된 편견이 다시 도입되기 때문입니다. Unblinding은 블라인드 실험에서 일반적이며 측정 및보고되어야합니다. 메타 연구에 따르면 약리학 시험에서 높은 수준의 맹검이없는 것으로 나타났습니다. 특히, 항우울제 시험은 시력이 좋지 않습니다. 보고 지침은 모든 연구에서 비 맹검을 평가하고보고 할 것을 권장합니다. 실제로 실명을 평가하는 연구는 거의 없습니다.
실명은 과학적 방법의 중요한 도구이며 많은 연구 분야에서 사용됩니다. 의학과 같은 일부 분야에서는 필수로 간주됩니다. 임상 연구에서 맹검 시험이 아닌 시험을 공개 시험이라고합니다.