A vezérlők kiküszöbölik a kísérleti eredmények alternatív magyarázatát, különös tekintettel a kísérleti hibákra és a kísérletezők elfogultságára. Számos kontroll az elvégzett kísérlet típusára jellemző, mint például az SDS-PAGE kísérletekben alkalmazott molekuláris markerekben, és egyszerűen az lehet a célja, hogy biztosítsa a berendezés megfelelő működését. Megfelelő kontrollok kiválasztása és alkalmazása a kísérleti eredmények érvényességének biztosítására (például zavaró változók hiánya) nagyon nehéz lehet. Az ellenőrző méréseket más célokra is fel lehet használni: például a mikrofon háttérzajának mérése jel hiányában lehetővé teszi a zaj kivonását a jel későbbi méréseiből, így jobb minőségű feldolgozott jelet eredményez.
Például, ha egy kutató hatvan laboratóriumi patkánynak táplál kísérleti mesterséges édesítőszert, és megállapítja, hogy közülük tíz később megbetegedik, az ok oka lehet maga az édesítőszer vagy valami nem összefüggő. könnyen nyilvánvalóak, zavarhatják a kísérlet tervezését. Például a mesterséges édesítőszert összekeverhetik egy hígítószerrel, és lehet, hogy a hígítószer okozza a hatást. egyszer a mesterséges édesítőszerrel a hígítóban, egy másik pedig pontosan ugyanígy, de csak a hígítószert használva.Most a kísérletet a hígítóra irányítják, és a kísérletező meg tudja különböztetni az édesítőszer, a hígító és a nem kezelt anyag között. A kontrollra leggyakrabban akkor van szükség, ha egy zavaró tényező nem könnyen különíthető el az elsődleges kezeléstől. Például szükség lehet traktorral a műtrágya kijuttatására, ha a műtrágya kijuttatására nincs más megvalósítható módszer. A legegyszerűbb megoldás az, ha olyan kezelést alkalmazunk, amikor a traktort műtrágyaszórás nélkül hajtják át a telkeken, és ezáltal a traktor forgalmának hatásai kontrollálhatók. sokféle kísérletben megtalálhatók. Ez a két kontroll, ha mindkettő sikeres, általában elegendő a legtöbb potenciálisan zavaró változó kiküszöbölésére: ez azt jelenti, hogy a kísérlet negatív eredményt hoz, ha negatív eredmény várható, és pozitív eredményt, ha pozitív eredmény várható.
NegativeEdit
Ahol csak két lehetséges eredmény van, pl. pozitív vagy negatív, ha a kezelt csoport és a negatív kontroll is negatív eredményt hoz, akkor arra lehet következtetni, hogy a kezelésnek nincs hatása. Ha a kezelési csoport és a negatív kontroll is pozitív eredményt hoz, akkor arra lehet következtetni, hogy zavaró változó vesz részt a vizsgált jelenségben, és a pozitív eredmények nem kizárólag a kezelésnek köszönhetők.
más példák, az eredmények mérhetők hosszak, idők, százalékok stb. A gyógyszervizsgálati példában meg tudtuk mérni a meggyógyult betegek százalékos arányát. Ebben az esetben arra következtetnek, hogy a kezelésnek nincs hatása, ha a kezelési csoport és a negatív kontroll ugyanazokat az eredményeket produkálja. Némi javulás várható a placebo csoportban a placebo hatás miatt, és ez az eredmény határozza meg azt az alapvonalat, amelyen a kezelésnek javulnia kell. Még akkor is, ha a kezelési csoport javulást mutat, össze kell hasonlítani a placebo csoporttal. Ha a csoportok ugyanazt a hatást mutatják, akkor a kezelés nem volt felelős a javulásért (mert ugyanannyi beteg gyógyult meg a kezelés hiányában). A kezelés csak akkor hatékony, ha a kezelési csoport nagyobb javulást mutat, mint a placebo csoport.
PositiveEdit
A teszt érvényességének értékelésére gyakran használnak pozitív kontrollokat. Például egy új teszt betegségének (érzékenységének) kimutatására való képességének értékeléséhez összehasonlíthatjuk egy másik, már ismert módszerrel. A jól bevált teszt a pozitív kontroll, mivel már tudjuk hogy a kérdésre adott válasz (hogy a teszt működik-e) igen.
Hasonlóképpen, egy enzimvizsgálat során, amely az extraktumok sorozatában lévő enzim mennyiségének mérésére szolgál, pozitív kontroll egy olyan teszt, amely egy ismert mennyiségű tisztított enzim (míg a negatív kontroll nem tartalmazna enzimet). A pozitív kontrollnak nagy mennyiségű enzimaktivitást kell adnia, míg a negatív kontrollnak nagyon alacsony vagy semmilyen aktivitást kell adnia.
Ha a a pozitív kontroll nem hozza meg a várt eredményt, lehet, hogy valami nincs rendben a kísérleti eljárással, és a kísérlet megismétlődik. Nehéz vagy bonyolult kísérleteknél a pozitív kontroll eredménye is segíthet a korábbi kísérleti eredményekhez képest.Például, ha megállapították, hogy a jól bevált betegségteszt ugyanolyan hatékonyságú, mint az előző kísérletezők, ez azt jelzi, hogy a kísérletet ugyanúgy hajtják végre, mint az előző kísérletezők.
Ha lehetséges , több pozitív kontroll is alkalmazható – ha egynél több olyan betegségpróba van, amelyről ismert, hogy hatékony, akkor több is tesztelhető. A több pozitív kontroll lehetővé teszi az eredmények finomabb összehasonlítását is (kalibrálás vagy standardizálás), ha a pozitív kontrollok várható eredményei különböző méretűek. Például a fent tárgyalt enzimvizsgálatban standard görbe állítható elő, ha sok különböző mintát készítünk különböző mennyiségű enzimmel.
RandomizationEdit
A randomizálás során a különböző kísérleti kezelésben részesülő csoportokat véletlenszerűen határozzák meg. Bár ez nem biztosítja, hogy nincsenek különbségek a csoportok között, biztosítja, hogy a különbségek egyenlően oszlanak meg, így korrigálva a szisztematikus hibákat.
Például olyan kísérletekben, ahol a növények hozama érintett (pl. Talaj termékenysége) ), a kísérlet úgy vezérelhető, hogy a kezeléseket véletlenszerűen kiválasztott telkekhez rendeljük. Ez enyhíti a talajösszetétel változásainak a hozamra gyakorolt hatását.
VakkísérletekEdit
A vakítás az információk visszatartásának gyakorlata, amelyek elfogult egy kísérlet. Például a résztvevők nem tudhatják, hogy ki kapott aktív kezelést és ki placebót. Ha ez az információ hozzáférhetővé válna a kísérlet résztvevői számára, a betegek nagyobb placebo hatást kaphatnának, a kutatók befolyásolhatnák a kísérletet, hogy megfeleljenek az elvárásaiknak (a megfigyelő hatás), és az értékelők megerősítési elfogultságnak vethetőek alá. Vak lehet vetni egy kísérlet bármely résztvevőjére, beleértve az alanyokat, kutatókat, technikusokat, adatelemzőket és értékelőket. Bizonyos esetekben szükség lehet színlelt műtétre a vakság elérése érdekében.
A kísérlet során a résztvevő vak lesz, ha levonja vagy más módon megszerzi a számára elfedett információkat. A vizsgálat lezárása előtt bekövetkező vakítás a kísérleti hibák forrása, mivel újból bevezetik a vakítással kiküszöbölt elfogultságot. A vakkísérletekben a vakítás elterjedése gyakori, ezt meg kell mérni és jelenteni kell. A metakutatások farmakológiai vizsgálatok során magas szintű vakításokat tártak fel. Különösen az antidepresszáns-vizsgálatok vannak elvakítva. A jelentési irányelvek azt javasolják, hogy minden tanulmány értékelje és jelentse a vakításokat. A gyakorlatban nagyon kevés tanulmány értékeli a vakítás elhárítását.
A vakítás a tudományos módszer fontos eszköze, és számos kutatási területen alkalmazzák. Egyes területeken, például az orvostudományban, elengedhetetlennek tartják. A klinikai kutatásban egy olyan vizsgálatot, amelyet nem vak tesztnek neveznek, nyílt vizsgálatnak nevezzük.