Pontbecslés: Definíció

Megosztás a

Statisztikai meghatározások > Pont-becslés

A minta szórás egy példa a becsült pontra. Kép: Bostoni Egyetem

Mi a pontbecslés

Egyszerűbben fogalmazva, bármilyen statisztika lehet pontbecslés. A statisztika a populáció valamely paraméterének becslése. Például:


  • A minta a szórás (ok) a populáció szórásának (σ) pontbecslése.
  • A mintaátlag (̄x) a populációs átlag pontbecslése, μ
  • A minta variancia (s2 a populációvariancia pontbecslése (σ2).

Formálisabb értelemben a becslés a mintadat-halmazra alkalmazott pontbecslés eredményeként következik be. A pontok egyetlen értékek, összehasonlítva az intervallum-becslésekkel, amelyek értéktartományok. Például , a megbízhatósági intervallum az intervallumbecslés egyik példája.

A becslések megkeresése

A becslés megtalálásának négy leggyakoribb módja:

  • A pillanatok módszere: nagy számok törvényén alapul, és viszonylag egyszerű egyenleteket használ a pontbecslések megtalálásához. Gyakran nem túl pontos és hajlamos elfogultnak lenni. További információ.
  • Maximális valószínűség: felhasználások egy modellt (például a normál eloszlást), és a modellben szereplő értékeket használja a valószínűség függvény maximalizálásához. Ez a kiválasztott bemenetek legvalószínűbb paraméterét eredményezi.
  • Bayes Estimators: minimalizálja az átlagos kockázat (véletlenszerű változók várakozása). További információ.
  • Legjobb elfogulatlan becslők: több elfogulatlan becslő használható a paraméter közelítésére. Hogy melyik a legjobb, attól függ, hogy milyen paramétert próbál meg megtalálni. Például variancia esetén a legkisebb varianciával rendelkező becslő a legjobb. Több információ.

—————————————— ————————————

Segítségre van szüksége házi feladatokhoz vagy tesztkérdésekhez ? A Chegg Study segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a szakterület szakértőjétől. Az első 30 perced egy Chegg oktatóval ingyenes!


Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük