A kvázi-kísérleti tervezés egy kicsit olyan, mint egy kísérleti tervezés, de hiányzik belőle a legfontosabb összetevő – a véletlenszerű hozzárendelés. Mentorom, Don Campbell gyakran nevezte őket “könnyű” kísérleteknek, mert a kísérleti puristáknak enyhe érzést keltenek. A belső érvényességet illetően gyakran alacsonyabbnak tűnnek a randomizált kísérleteknél. De van valami meggyőző ezekben a tervekben; csoportként figyelembe véve könnyebben megvalósíthatók, mint randomizált unokatestvéreik.
Nem próbálom átfogóan átfogni a kvázi kísérleti terveket, ehelyett a klasszikus kvázi -kísérleti tervek bizonyos részletességgel, és bemutatják, hogyan elemezzük őket. Valószínűleg a leggyakrabban használt kvázi-kísérleti tervezés (és ez lehet az összes terv közül a leggyakrabban használt) a nem egyenértékű csoportos tervezés. A legegyszerűbb formájában elővizsgálatot és utóvizsgálat egy kezelt és összehasonlító csoport esetében. Ez megegyezik a kovariancia elemzésének elemzésével, azzal a különbséggel, hogy a csoportokat nem véletlen hozzárendeléssel hozzák létre. Látni fogja, hogy a véletlenszerű hozzárendelés hiánya és a potenciális n a csoportok közötti egyegyenértékűség megnehezíti a nem egyenértékű csoportok tervezésének statisztikai elemzését.
A második terv, amelyre a regresszió-diszkontinuitás kialakítása fog összpontosítani. Csak azért nem veszem bele, mert a disszertációmat megcsináltam róla, és könyvet írtam róla (bár ezek bizonyára a javát mérlegelő tényezők voltak!). Azért veszem fel, mert úgy gondolom, hogy ez egy fontos és gyakran félreértett alternatíva a randomizált kísérletekhez, mert megkülönböztető jellemzője – a kezeléshez való hozzárendelés egy előkezelési változó cut-off pontszáma alapján – lehetővé teszi számunkra, hogy hozzárendeljük a programhoz azokat, akiknek erre a legnagyobb szükségük van vagy érdemes. Első pillantásra a regressziós diszkontinuitás-tervezés a legtöbb ember számára elfogultnak tűnik az átlagos regresszió miatt. Végül is az egyik ponthoz alacsony pontszámúakat, a másikhoz magas pontszámúakat rendelünk. A regressziós diszkontinuitás-tervezés statisztikai elemzésének vitájában megmutatom, miért nem ez a helyzet.
Végül röviden bemutatok egy sor egyéb kvázi kísérletet, amelyek specifikusak alkalmazhatósága vagy figyelemre méltó tulajdonságai, beleértve a Proxy Pretest Designt, a Double Pretest Designt, a Noekvivalens Függő Változók Tervezését, Pattern Matching Design-ot és a Regressziós Pont elmozdulását. Külön megtiszteltetés számomra, hogy Donald T. Campbell-lel együtt írtam egy olyan cikket, amely először leírta a regressziós pont elmozdulását. 1996 tavaszán bekövetkezett halála idején öt év alatt körülbelül öt tervezetet éltünk át. A cikk számos példát tartalmaz a legújabb kvázi kísérletekről, és részletes leírást ad a regressziós pont elmozdulásának statisztikai elemzéséről.
A kvázi-kísérleti terveknek egy fő osztálya nem szerepel itt – a megszakított idősorok terveznek. Tervezem, hogy felveszem őket az anyag későbbi átírásaiba.