Käyttäytymistieteilijänä Thijs on kiinnostunut siitä, miten ihmiset ovat vuorovaikutuksessa tuotteidemme, palvelujemme kanssa ja miten he suhtautuvat brändiin kokonaisuutena.
”Tulin, pukasin, lähdin” on erittäin Avinash Kaushikin kuuluisa määritelmä poistumisprosentista. Mutta mitä se tarkoittaa tarkalleen? Milloin kävijä pomppii? Onko se vain kävijä, joka osuu paluupainikkeeseen vai onko siinä enemmän? Ja mitä voit kertoa katsomalla palautusta Haluan tässä viestissä näyttää sinulle, mitä se on, mitä se tarkoittaa ja kuinka voit parantaa välitön poistumisprosentti.
Mikä on poistumisprosentti?
Palautusprosentti korko on mittari, joka mittaa niiden ihmisten prosenttiosuutta, jotka saapuvat verkkosivustollesi eivätkä tee mitään mitään kirjoittamallaan sivulla. Joten he eivät napsauta valikkokohtaa, lue lisää -linkkiä tai muita sivun sisäisiä linkkejä . Tämä tarkoittaa että Google Analytics -palvelin ei saa laukaisua kävijältä. Käyttäjä pomppii, kun aloitussivua ei ole aktivoitu ja vierailu päättyy yhden sivun käynniin. Voit käyttää poistumisprosenttia mittarina, joka ilmaisee verkkosivun laadun ja / tai yleisösi ”laadun”. Yleisön laadulla tarkoitan, sopiiko yleisö sivustosi tarkoitukseen.
Kuinka Google Analytics laskee poistumisprosentin?
Googlen mukaan poistumisprosentti lasketaan seuraavasti:
Poistumisaste on yhden sivun istunnot jaettuna kaikilla istunnoilla tai kaikkien niiden istuntojen prosenttiosuudella sivustollasi, joissa käyttäjät katselivat vain yhtä sivua ja laukaisivat vain yhden pyynnön Analytics-palvelimelle.
Toisin sanoen se kerää kaikki istunnot, joissa kävijä vieraili vain yhdellä sivulla, ja jakaa sen kaikille istunnoille.
Korkea välitön poistumisaste voi tarkoittaa kolmea asiaa:
1. sivun laatu on heikko. Mikään ei ole kutsuva olemaan tekemisissä.
2. Yleisösi ei vastaa sivun tarkoitusta, koska he eivät ole tekemisissä sivusi kanssa.
3. Vierailijat ovat löytäneet tietoja joita he etsivät.
Palaan takaisin jäljempänä olevaan poistumisprosentin merkitykseen.
Poistumisprosentti ja hakukoneoptimointi
Tässä viestissä minä Puhun välitöntä poistumisasteesta Google Analyticsissa. On keskusteltu paljon siitä, onko välitön poistumisaste SEO-sijoitustekijä. Voin tuskin kuvitella, että Google ottaa Google Analyticsin tiedot sijoitustekijäksi, koska jos Google Analyticsia ei ole otettu käyttöön oikein, tiedot eivät ole luotettavia. Lisäksi voit helposti manipuloida palautumisprosenttia.
Onneksi useat Googlen työntekijät sanovat samaa: Google ei käytä Google Analyticsin tietoja hakualgoritmissaan. Mutta tietysti sinun on varmistettava, että kun ihmiset tulevat hakukoneesta sivustoosi, he eivät palaa takaisin hakutuloksiin, koska tällainen pomppiminen on todennäköisesti sijoitustekijä. Se voidaan mitata eri tavalla kuin Google Analyticsissa havaittu välitön poistumisprosentti.
Kokonaisvaltaisen hakukoneoptimoinnin näkökulmasta sinun on optimoitava kaikki sivustosi näkökohdat. Joten tarkasti poistumisprosenttisi voi auttaa sinua optimoimaan verkkosivustosi entisestään, mikä vaikuttaa SEO: si.
Kuinka tulkita poistumisprosentteja?
Välitön poistumisprosentin korkeus ja onko se hyvä vai huono asia, riippuu todella sivun tarkoituksesta. Jos sivun tarkoitus on pelkästään tiedottaa, korkea välitön poistumisaste ei ole sinänsä huono asia. Tietenkin haluat ihmisten lukevan lisää artikkeleita verkkosivustollasi, tilaavan uutiskirjeesi ja niin edelleen. Mutta kun he ovat käyneet sivulla vain lukemassa viestiä tai löytäneet osoitteen, ei ole yllättävää, että he sulkevat välilehden lukemisen jälkeen. Huomaa, että tässäkään tapauksessa Google Analytics -palvelimelle ei lähetetä mitään laukaisinta, joten se on palautus.
Fiksu asia, kun omistat blogin, luo segmentin, joka sisältää vain Uudet kävijät. Jos poistumisprosentti uusien kävijöiden keskuudessa on korkea, mieti, kuinka voisit parantaa heidän sitoutumistaan sivustoosi. Koska haluat, että uudet kävijät ovat yhteydessä sivustoosi.
Jos sivun tarkoituksena on olla aktiivisesti yhteydessä sivustoosi, korkea välitön poistumisaste on huono asia. Oletetaan, että sinulla on sivu, jolla on yksi tavoite: saada kävijät tilaamaan uutiskirjeesi. Jos sivun välitön poistumisprosentti on korkea, sinun on ehkä optimoitava itse sivu. Lisäämällä selkeä toimintakehotus, esimerkiksi ”Tilaa uutiskirjeemme” -painike, voit alentaa välitöntä poistumisprosenttia.
Mutta uutiskirjeen korkealla välitöntä poistumisasteella voi olla muita syitä tilaussivu. Jos olet houkutellut kävijöitä väärään teokseen, sinun ei pitäisi olla yllättynyt, kun nämä vierailijat eivät ole tekemisissä sivusi kanssa. He todennäköisesti odottivat jotain muuta, kun laskeutuvat tilaussivullesi.Toisaalta, jos olet ollut alusta asti hyvin selvä siitä, mitä kävijät voivat odottaa tilaussivulla, matala välitön poistumisaste voi kertoa kävijöiden laadusta – he voivat olla hyvin motivoituneita saamaan uutiskirjeen – ja ei välttämättä sivun laadusta.
Välitön poistumisprosentti ja tulos
Jos tarkastelet poistumisprosenttia tulosnäkökulmasta, palautumisprosenttia voidaan käyttää mittarina menestyksen mittaamiseksi. . Oletetaan esimerkiksi, että olet muuttanut sivusi ulkoasua toivoen, että se muuntuu paremmin, ja varmista sitten, että pidät silmällä sivun välitöntä poistumisprosenttia. Jos palautumisesi lisääntyvät, tekemäsi muotoilun muutos on saattanut olla väärä muutos ja se voi selittää alhaisen tulosprosentin.
Voit myös tarkistaa palautumisprosentin suosituimmista sivuistasi. Millä sivuilla on matala ja millä sivuilla korkea poistumisprosentti? Vertaa näitä kahta ja opi sitten sivuilta, joiden välitön poistumisprosentti on alhainen.
Toinen tapa tarkastella poistumisprosenttia on liikenteen lähteiden näkökulmasta. Mitkä liikenteen lähteet johtavat korkeaan tai alhaiseen poistumisprosenttiin? Esimerkiksi uutiskirjeesi? Tai viittaussivusto, joka lähettää paljon liikennettä? Voitteko selvittää, mikä aiheuttaa tämän poistumisprosentin? Ja jos käytät AdWords-kampanjaa, kannattaa pitää silmällä myös kyseisen liikenteen lähteen välitöntä poistumisastetta.
Ole kuitenkin varovainen tekemällä johtopäätöksiä …
Olemme nähnyt paljon asiakkaita, joiden poistumisprosentti oli luonnotonta matalaa. Tällöin kaikkien hälytyskellojen tulisi soida, varsinkin jos et odota alhaista palautumisprosenttia. Koska se todennäköisesti tarkoittaa, että Google Analyticsia ei ole otettu käyttöön oikein. Palautumisprosenttiin vaikuttaa useita asioita, koska ne lähettävät triggeriä Google Analytics -palvelimelle ja Google Analytics tunnistaa sen väärin sitoutumisena. Yleensä luonnottomasti alhainen välitön poistumisaste johtuu tapahtumasta, joka laukaisee Google Analytics -palvelimen. Ajattele ponnahdusikkunoita, videoiden automaattista toistoa tai toteuttamaasi tapahtumaa, joka käynnistyy 1 sekunnin kuluttua.
Jos olet luonut tapahtuman, joka seuraa vieritysmäärää, niin sinulla on vähän poistumisprosentti on hyvä asia. Se osoittaa, että ihmiset todella vierittävät sivua alaspäin ja lukevat sisältöäsi.
Kuinka alentaa korkeita poistumisprosentteja?
Ainoa tapa alentaa välitöntä poistumisprosenttia on lisäämällä sitoutumista sivusi. Mielestäni välitön poistumisprosentti on kaksi tapaa. Liikenteen näkökulmasta ja sivun näkökulmasta.
Jos tietyillä liikenteen lähteillä on korkea välitön poistumisprosentti, sinun on tarkasteltava sivustoosi kyseisistä lähteistä tulevien kävijöiden odotuksia. Oletetaan, että näytät mainosta toisella verkkosivustolla, ja useimmat ihmiset tulevat sivustoosi kyseisen mainoksen kautta, niin et toteuta heidän toiveitaan. Et täytä heidän odotuksiaan. Tarkista näyttämäsi mainos ja tarkista, vastaako se näyttämääsi sivua. Jos ei, varmista, että sivu on mainoksen looginen jatko tai päinvastoin.
Jos sivusi täyttää kävijöiden odotukset ja sivun välitön poistumisaste on edelleen korkea, niin sinun on tarkasteltava itse sivua. Kuinka sivun käytettävyys on? Onko sivun taiton yläpuolella toimintakehotusta? Onko sinulla sisäisiä linkkejä, jotka viittaavat aiheeseen liittyviin sivuihin tai viesteihin? Onko sinulla helppokäyttöinen valikko? Kutsuuko sivu ihmisiä katsomaan tarkemmin sivustollasi? Nämä ovat kaikki, jotka sinun on otettava huomioon optimoidessasi sivua.
Entä poistumisprosentti?
Välitön poistumisaste sekoitetaan usein poistumisprosenttiin. Kirjaimellisesti poistumisaste on istunnon viimeisten sivunäkymien prosenttiosuus. Siinä sanotaan jotain siitä, että käyttäjät päättävät lopettaa istuntonsa verkkosivustollasi kyseisellä sivulla. Googlen tukisivulla on joitain selkeitä esimerkkejä poistumisasteista ja poistumisprosenteista, jotka tekevät eron hyvin selväksi. Tämä tulee suoraan heidän sivultaan:
Poistumis- ja poistumisprosentin prosenttilaskelmat ovat:
Kunkin sivun poistumisprosentti:
A: 33% (3 istuntoa sisälsi sivun A, 1 istunto poistui sivulta A)
B: 50% (4 istuntoa sisälsi sivun B, 2 istuntoa poistui sivulta B)
C: 50% (4 istuntoa sisälsi sivun C, 2 istuntoa poistui sivulta C)
Kunkin sivun poistumisprosentti:
A: 0% (yksi istunto alkoi sivulta A, mutta se ei ollut yhden sivun istunto, joten sillä ei ole poistumisprosenttia)
B: 33 % (Palautumisprosentti on pienempi kuin poistumisprosentti, koska 3 istuntoa aloitettiin sivulta B, joista yksi johti palautumiseen)
C: 100% (yksi istunto alkoi sivulta C, ja se johtaa palautumiseen)
Päätelmä
Välitön poistumisprosentti on mittari, jonka avulla voit analysoida markkinointiponnistelujasi. Voit käyttää sitä mittaamaan, vastaatko kävijöiden odotuksia. Kuten olemme nähneet, verkkosivustoltasi pomppivat kävijät eivät välttämättä pistä ennen lähtöään, huolimatta siitä, mitä Avinash Kaushik sanoo. Haluat kuitenkin heidän olevan yhteydessä sivustoosi. Joten voit käyttää välitöntä poistumisprosenttia päättääksesi, mitkä sivut tarvitsevat enemmän huomiota.Vierailijoiden odotusten täyttäminen ja sivujen houkutteleminen vierailijoille johtavat mahtavan verkkosivuston luomiseen. Ja me kaikki tiedämme, että mahtavien verkkosivustojen sijoitus on parempi!
Lue lisää: Segmenttien luominen Google Analyticsissa ”