Tilastomääritelmät > Piste-arvio
Otosvarianssi on esimerkki pisteestimaatista. Kuva: Bostonin yliopisto
Mikä on pisteestimaatti
Yksinkertaisesti sanottuna mikä tahansa tilasto voi olla pisteestimaatti. Tilasto on estimaattori joillekin parametreille populaatiossa. Esimerkki:
- Näyte standardipoikkeama on pisteestimaatti populaation keskihajonnasta (σ).
- Otoksen keskiarvo (̄x) on populaation keskiarvon pistearvio, μ
- Otoksen varianssi (s2 on populaation varianssin piste-estimaatti (σ2).
Muodollisemmin sanottuna estimaatti tapahtuu piste-estimoinnin tuloksena, joka on sovellettu otantatietojoukkoon. Pisteet ovat yksittäisiä arvoja verrattuna intervalliarvioihin, jotka ovat arvoalue. , luottamusväli on yksi esimerkki väliarvioinnista.
Arvioiden löytäminen
Neljä yleisintä tapaa löytää estimaatti:
- Momenttien menetelmä: perustuu suurien lukujen lakiin ja käyttää suhteellisen yksinkertaisia yhtälöitä piste-estimaattien löytämiseen. Se ei ole usein liian tarkka ja taipumus olla puolueellinen. Lisätietoja.
- Suurin todennäköisyys: käyttää malli (esimerkiksi normaali jakauma) ja käyttää mallin arvoja todennäköisyysfunktion maksimoimiseksi. Tämä johtaa todennäköisimpään parametriin valituille tuloille.
- Bayes Estimators: minimoi keskimääräinen riski (satunnaismuuttujien odotus). Lisätietoja.
- Parhaat puolueettomat estimaattorit: parametrin likiarvoon voidaan käyttää useita puolueettomia estimaattoreita. Kumpi on ”paras”, riippuu siitä, mitä parametria yrität löytää. Esimerkiksi varianssilla pienimmän varianssin omaava estimaattori on ”paras”. Lisätietoja.
—————————————— ————————————
Tarvitsetko apua kotitehtävissä tai testikysymyksissä ? Chegg Studyn avulla voit saada vaiheittaiset ratkaisut kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg-ohjaajan kanssa ovat ilmaisia!