Kliininen merkitys
Epidemiologia voidaan jakaa kahteen tyyppiin: kuvaileva ja analyyttinen. Tyypillisesti kuvaileva epidemiologia edeltää analyyttistä epidemiologiaa. Kuvaavan epidemiologian tavoitteena on kehittää perustietoa kohdennetusta terveystapahtumasta. Nämä tiedot voivat sisältää esiintymistiheyksiä, väestöryhmät, joihin vaikuttaa, ajoitusta ja terveystapahtuman maantieteellisiä esityksiä. Tutkimalla väestökohtaisia ominaisuuksia epidemiologit voivat alkaa oppia yhteisössä esiintyvän terveystapahtuman luonnehistoriasta, tartuntatavoista, riskitekijöistä ja jopa eroista. Kuvaava epidemiologia hyödyntää myös jatkuvan kansanterveyden seurannan tietoja ja aloittaa lopulta hypoteesien kehittämisen ja kenttätutkimuksen ohjaamisen tehokkaiden ja tietoon perustuvien analyyttisten tutkimusten kehittämiseksi. Esimerkiksi rintasyöpätutkimuksessa esiintyvyys- ja esiintyvyysasteita voidaan havaita eri maissa ja eri ikäryhmissä sen etiologioista, riskitekijöistä ja mahdollisista ennaltaehkäisevistä toimenpiteistä.
Analyyttinen epidemiologia, toisaalta perustuu kuvailevaan epidemiologiaan. Kun hypoteeseja syntyy kuvailevassa epidemiologiassa, analyyttisen epidemiologian tavoitteena on testata sen pätevyys. Se pyrkii paljastamaan mahdolliset assosiaatiot ja muut tekijät tekijöiden ja tulosten välillä kontrolliryhmän avulla. Tämä hypoteesitestaus on mahdollista kokeilemalla tai havainnoimalla. Kokeelliset tutkimukset sisältävät yleensä kliinisiä tutkimuksia kontrolloidussa prosessissa; Tähän sisältyy satunnaistamismenettelyjen, plasebojen toteuttaminen ja vastapainotoimenpiteet mahdollisten sekoittavien muuttujien tai ennakkoluulojen torjumiseksi. Kokeellisten tutkimusten yleisenä tavoitteena on selvittää syy-yhteys altistuksen ja lopputuloksen välillä. Esimerkiksi lois-infektiotutkimuksessa altistuminen olisi loisia, ja lopputulos olisi isännän eloonjääminen tai isännän sukupuutto.
Toisaalta havainnointitutkimukset havaitsevat tuloksen alkamisen altistuneiden välillä. ja ne, jotka eivät ole alttiina, samoin kuin mahdolliset muuttujat, toiveiden kanssa määrittää assosiaatiot. Havainnointitutkimuksia on kolme tyyppiä: kohortti, tapaustarkastus ja poikkileikkaus. Kohorttitutkimuksissa tarkkaillaan sekä altistuneita että altistumattomia yksilöitä ja kirjataan kahden ryhmän välisten tulosten määrä määrätyn ajan kuluessa. Näissä havainnoissa, jos tulokset ovat korkeammat altistuneilla kuin altistamattomilla (kontrolli), voidaan todeta yhteys. Esimerkiksi liikalihavuuden riskitekijöiden tutkimuksessa yli 8000 lasta seurattiin 7 vuoden ikään saakka. Ensisijainen havaittu tulos oli liikalihavuuden kehitys (BMI yli 95. prosenttipisteen). Tässä tutkimuksessa liikalihavuuden kehittymisen todennäköisyyteen liittyvien riskitekijöiden havaittiin sisältävän: vanhempien liikalihavuuden, varhaisen ruumiinindeksin palautumisen, yli kahdeksan tunnin television katselun viikossa kolmen vuoden iässä, kiinnioton kasvun, lyhyen unen keston ja painonnousu ensimmäisenä vuonna.
Tapaus-kontrollitutkimuksiin sisältyy takautuvampi lähestymistapa, jossa altistumisaste yksilöillä, joilla on lopputulos, verrataan niihin, jotka eivät (kontrolli). Jos on enemmän altistuneita henkilöitä, joilla on myös kiinnostusta näihin havaintoihin, voidaan päättää yhdistyksestä. Esimerkiksi juoksuun liittyvien vammojen tutkimuksessa havaittiin, että alle 8,5 vuotta aktiivisilla ihmisillä ja naisilla, joiden painoindeksi oli alle 21 kg / m ^ 2, oli suurempi todennäköisyys sääriluuvammojen kehittymiseen.
Lopuksi, poikkileikkaustutkimuksissa keskitytään enemmän tiettyyn ajankohtaan kuin pidempään jaksoon, mikä johtaa tietoihin, jotka osoittavat lopputuloksen esiintyvyyden tai esiintyvyyden altistuksen jälkeen. Tämä muoto ei kuitenkaan tarjoa yhtä paljon tietoa kuin kaksi ensimmäistä havainnointityyppiä, ja se sopii yleensä paremmin, kun keskitytään suuremman väestön kuvaavaan epidemiologiaan. Esimerkiksi lääketieteen opiskelijoiden mielenterveyttä koskevassa tutkimuksessa tutkittiin ensimmäisen, kolmannen ja kuudennen koulutusvuoden opiskelijoita. Tutkimus osoitti, että ensimmäisen vuoden opiskelijat tunnistivat työmäärän ja palautteen puutteen stressitekijöiksi. Kolmannen vuoden opiskelijat tunnistivat ”kompetenssimureet” stressitekijöiksi, ja kuudennen vuoden opiskelijat arvioivat tuen puutteen stressitekijöiksi. Viime kädessä näiden analyyttisten tutkimusten yhdistelmä ohjaa epidemiologien ”päätöksentekoa ja vastauksia kansanterveyteen liittyviin kysymyksiin tai osallistumista politiikan kehittämiseen ja lainsäädäntötyöhön. Tietämällä nämä tekijät interventiot voivat olla hyvin kohdennettuja ja mahdollisten tahattomien seurausten mahdollisuus voidaan rajoittaa tai välttää kokonaan.
Interventioita seurataan myös toteutuksen aikana ja arvioidaan niiden tehokkuuden, tehokkuuden, vaikutuksen, kustannustehokkuuden ja mahdollisuuksien parantamiseksi.Kaksi tärkeää tulosmittaria ovat sairastuvuus ja kuolleisuus. Näissä kahdessa toimenpiteessä tehdyt muutokset voivat osoittaa paitsi terveystapahtuman vakavuuden myös toimia lakmuskokeina epidemiologien mahdollisesti toteuttamiin vastauksiin. Sairastuvuus- ja kuolleisuusmittaukset voidaan kerätä joko kuvaavalla tai analyyttisellä epidemiologialla, ja ne voidaan osittaa useisiin alaluokkiin, kuten perinataaliset, vastasyntyneet, imeväiset ja äidit. Sairastuvuus ja kuolleisuus voidaan myös jakaa osiin iän, rodun, etnisen alkuperän, sukupuolen, sukupuolen, kansallisuuden ja sosioekonomisen aseman perusteella, mikä antaa mahdollisuuden paljastaa ryhmäkohtaiset alttiudet tai altistuminen väestössä.
Nämä alaluokat tarjoavat suuri näkemys väestön terveydestä ja tuoda esiin kaikki ryhmät, joihin se voi vaikuttaa suhteettomasti. Esimerkiksi lapsikuolleisuuden tarkastelu Yhdysvalloissa vuosina 1950–2010 osoitti, että vaikka lapsikuolleisuus on vähentynyt huomattavasti viimeisten neljän vuosikymmenen aikana, afrikkalaisten amerikkalaisten ja valkoisten välinen ero on lisääntynyt asteittain, ja koulutus- ja tuloerot ovat pahentaneet sitä edelleen. Muita paljastuneita eroja ovat epäsuora yhteys sosioekonomisen tilanteen ja syöpäkuolleisuuden välillä, astmasairauksien esiintyvyys kaupungin keskustassa ja epätavallinen tupakointimainonnan kohdentaminen pienituloisissa kouluissa. Tämäntyyppisten tietojen avulla yhteisön tai väestön sidosryhmät voivat tehdä parempia päätöksiä toteutettavan toiminnan tyypistä, tavoitteesta, järjestyksestä ja laajuudesta, mikä antaa yhteisöille lopulta mahdollisuuden kohdistaa aika, rahat ja muut resurssit oikein kohti vaikuttavimpia ja kustannustehokkaimpia toimenpiteitä.