Definiciones de estadísticas > Estimación de puntos
La varianza de la muestra es un ejemplo de una estimación puntual. Imagen: Universidad de Boston
¿Qué es una estimación puntual?
En términos simples, cualquier estadística puede ser una estimación puntual. Una estadística es un estimador de algún parámetro en una población. Por ejemplo:
- La muestra La desviación estándar (s) es una estimación puntual de la desviación estándar de la población (σ).
- La media muestral (̄x) es una estimación puntual de la media poblacional, μ
- La varianza muestral (s2 es una estimación puntual de la varianza poblacional (σ2).
En términos más formales, la estimación se produce como resultado de una estimación puntual aplicada a un conjunto de datos de muestra. Los puntos son valores únicos, en comparación con las estimaciones de intervalo, que son un rango de valores. Por ejemplo , un intervalo de confianza es un ejemplo de una estimación de intervalo.
Encontrar las estimaciones
Cuatro de las formas más comunes de encontrar una estimación:
- El método de los momentos: se basa en la ley de los grandes números y utiliza ecuaciones relativamente simples para encontrar estimaciones puntuales. A menudo no es demasiado preciso y tiende a estar sesgado. Más información.
- Máxima probabilidad: utiliza un modelo (por ejemplo, la distribución normal) y utiliza los valores del modelo para maximizar una función de probabilidad. Esto da como resultado el parámetro más probable para las entradas seleccionadas.
- Estimadores de Bayes: minimizar el riesgo promedio (una expectativa de variables aleatorias). Más información.
- Mejores estimadores imparciales: se pueden usar varios estimadores insesgados para aproximar un parámetro. Cuál es «mejor» depende del parámetro que esté tratando de encontrar. Por ejemplo, con la varianza, el estimador con la varianza más pequeña es «mejor». Más información.
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