Un diseño cuasi-experimental es uno que se parece un poco a un diseño experimental pero que carece del ingrediente clave: asignación aleatoria. Mi mentor, Don Campbell, a menudo se refería a ellos como experimentos «mareados» porque dan a los puristas experimentales una sensación de malestar. Con respecto a la validez interna, a menudo parecen ser inferiores a los experimentos aleatorios. Pero hay algo convincente en estos diseños; tomados como un grupo, se implementan con más frecuencia que sus primos aleatorios.
No voy a tratar de cubrir los diseños cuasi-experimentales de manera integral. En su lugar, presentaré dos de los diseños cuasi -Diseños experimentales con cierto detalle y mostrar cómo los analizamos. Probablemente el diseño cuasi-experimental más utilizado (y puede ser el más utilizado de todos los diseños) es el diseño de grupos no equivalentes. En su forma más simple, requiere una prueba previa y posprueba para un grupo tratado y de comparación. Es idéntico al diseño de Análisis de covarianza, excepto que los grupos no se crean mediante asignación aleatoria. Verá que la falta de asignación aleatoria y el potencial n una equivalencia entre los grupos, complica el análisis estadístico del diseño de grupos no equivalentes.
El segundo diseño en el que me centraré es el diseño de regresión-discontinuidad. No lo incluyo solo porque hice mi disertación y escribí un libro al respecto (¡aunque ciertamente esos fueron factores que pesaron a su favor!). Lo incluyo porque creo que es una alternativa importante y a menudo mal entendida a los experimentos aleatorios porque su característica distintiva – asignación al tratamiento usando una puntuación de corte en una variable de pretratamiento – nos permite asignar al programa aquellos que más lo necesitan o merecen. A primera vista, el diseño de regresión discontinua le parece a la mayoría de la gente sesgado debido a la regresión a la media. Después de todo, estamos asignando puntajes bajos a un grupo y puntajes altos al otro. En la discusión del análisis estadístico del diseño de discontinuidad de regresión, le mostraré por qué este no es el caso.
Finalmente, presentaré brevemente una variedad de otros cuasi-experimentos que tienen aplicabilidad o características dignas de mención, incluido el diseño de prueba previa de proxy, el diseño de prueba previa doble, el diseño de variables dependientes no equivalentes, el diseño de coincidencia de patrones y el diseño de desplazamiento del punto de regresión. Tuve el gran honor de ser coautor de un artículo con Donald T. Campbell que describió por primera vez el diseño de desplazamiento del punto de regresión. En el momento de su muerte en la primavera de 1996, habíamos revisado alrededor de cinco borradores cada uno durante un período de cinco años. El documento incluye numerosos ejemplos de este último de los cuasiexperimentos y proporciona una descripción detallada del análisis estadístico del diseño de desplazamiento del punto de regresión.
Existe una clase importante de diseños cuasi experimentales que no están incluidos aquí – los diseños de series de tiempo interrumpido. Planeo incluirlos en versiones posteriores de este material.