Un design quasi sperimentale è un progetto che assomiglia un po a un progetto sperimentale ma manca dellingrediente chiave: lassegnazione casuale. Il mio mentore, Don Campbell, spesso li ha definiti esperimenti “nauseabondi” perché danno ai puristi sperimentali una sensazione di nausea. Per quanto riguarda la validità interna, spesso sembrano essere inferiori agli esperimenti randomizzati. Ma cè qualcosa di convincente in questi progetti; presi come gruppo, sono facilmente implementati più frequentemente dei loro cugini casuali.
Non cercherò di coprire i progetti quasi sperimentali in modo completo. Invece, presenterò due dei classici quasi -progetti sperimentali in dettaglio e mostrano come li analizziamo. Probabilmente il disegno quasi sperimentale più comunemente usato (e potrebbe essere il più comunemente usato di tutti i disegni) è il disegno a gruppi non equivalenti. Nella sua forma più semplice richiede un test preliminare e posttest per un gruppo trattato e di confronto. È identico al disegno di analisi della covarianza tranne per il fatto che i gruppi non vengono creati tramite assegnazione casuale. Vedrai che la mancanza di assegnazione casuale e il potenziale n unequivalenza tra i gruppi, complica lanalisi statistica del disegno dei gruppi non equivalenti.
Il secondo disegno su cui mi concentrerò è il disegno della discontinuità di regressione. Non lo includo solo perché ho fatto la mia tesi su di esso e ho scritto un libro su di esso (anche se quelli erano certamente fattori che pesavano a suo favore!). Lo includo perché credo che sia unalternativa importante e spesso fraintesa agli esperimenti randomizzati perché la sua caratteristica distintiva – lassegnazione al trattamento utilizzando un punteggio limite su una variabile di pretrattamento – ci consente di assegnare al programma coloro che ne hanno bisogno o lo meritano di più. A prima vista, la progettazione della discontinuità di regressione sembra alla maggior parte delle persone distorta a causa della regressione alla media. Dopotutto, stiamo assegnando punteggi bassi a un gruppo e punteggi migliori allaltro. Nella discussione dellanalisi statistica del progetto di discontinuità di regressione, ti mostrerò perché non è così.
Infine, presenterò brevemente un assortimento di altri quasi esperimenti che hanno specifiche applicabilità o caratteristiche degne di nota, tra cui Proxy Pretest Design, Double Pretest Design, Nonequivalent Dependent Variables Design, Pattern Matching Design e Regression Point Displacement design. Ho avuto il distinto onore di essere coautore di un articolo con Donald T. Campbell che per primo ha descritto il progetto di spostamento del punto di regressione. Al momento della sua morte, nella primavera del 1996, avevamo esaminato circa cinque bozze ciascuna in un periodo di cinque anni. Il documento include numerosi esempi di questi ultimi quasi-esperimenti e fornisce una descrizione dettagliata dellanalisi statistica del progetto di spostamento del punto di regressione.
Esiste una classe principale di progetti quasi sperimentali che non sono inclusi qui – i disegni delle serie temporali interrotte. Ho intenzione di includerli nelle successive riscritture di questo materiale.