Klinische Bedeutung
Die Epidemiologie kann in zwei Typen unterteilt werden: beschreibende und analytische. Typischerweise geht die deskriptive Epidemiologie der analytischen Epidemiologie voraus. Die deskriptive Epidemiologie zielt darauf ab, grundlegendes Wissen über das Gesundheitsereignis im Fokus zu entwickeln. Diese Daten können Häufigkeit, betroffene Bevölkerungsgruppen, Zeitpunkt und geografisch spezifische Darstellungen eines Gesundheitsereignisses umfassen. Durch die Untersuchung bevölkerungsspezifischer Merkmale können Epidemiologen Informationen über die Naturgeschichte, Übertragungsarten, Risikofaktoren und sogar Unterschiede eines Gesundheitsereignisses in einer Gemeinde erhalten. Die deskriptive Epidemiologie nutzt auch Informationen aus der kontinuierlichen Überwachung der öffentlichen Gesundheit und leitet letztendlich den Prozess der Entwicklung von Hypothesen und der Leitung von Felduntersuchungen ein, um effektive und fundierte analytische Studien zu entwickeln. Zum Beispiel können in einer Brustkrebsstudie Inzidenz- und Prävalenzraten in verschiedenen Ländern und in verschiedenen Altersgruppen beobachtet werden, um mehr über ihre Ätiologien, Risikofaktoren und möglichen vorbeugenden Maßnahmen zu erfahren.
Analytische Epidemiologie baut andererseits auf der deskriptiven Epidemiologie auf. Da in der deskriptiven Epidemiologie Hypothesen auftauchen, zielt die analytische Epidemiologie darauf ab, ihre Gültigkeit zu testen. Mithilfe einer Kontrollgruppe sollen potenzielle Assoziationen und andere Faktoren zwischen Faktoren und Ergebnissen aufgedeckt werden. Dieser Hypothesentest ist durch Experimentieren oder Beobachten möglich. Experimentelle Studien beinhalten normalerweise klinische Studien innerhalb eines kontrollierten Prozesses; Dies umfasst die Verwendung von Randomisierungsverfahren, die Implementierung von Placebos und Ausgleichsmaßnahmen, um potenziellen Störgrößen oder Verzerrungen entgegenzuwirken. Das übergeordnete Ziel experimenteller Studien ist es, einen kausalen Zusammenhang zwischen einer Exposition und einem Ergebnis herzustellen. Zum Beispiel wäre in einer parasitären Infektionsstudie die Exposition die Parasiten, und das Ergebnis wäre das Überleben des Wirts oder das Aussterben des Wirts.
Andererseits erkennen Beobachtungsstudien den Beginn eines Ergebnisses zwischen den Exponierten und diejenigen, die nicht exponiert sind, sowie potenziell verwandte Variablen mit der Hoffnung, Assoziationen zu bestimmen. Es gibt drei Arten von Beobachtungsstudien: Kohorte, Fallkontrolle und Querschnitt. Kohortenstudien beobachten sowohl exponierte als auch nicht exponierte Personen und erfassen die Anzahl der Ergebnisse zwischen den beiden Gruppen über einen festgelegten Zeitraum. Wenn bei diesen Beobachtungen die Ergebnisse bei exponierten Personen höher sind als bei nicht exponierten (Kontrolle), kann auf eine Assoziation geschlossen werden. Beispielsweise wurden in einer Studie zu Adipositas-Risikofaktoren über 8000 Kinder bis zum Alter von 7 Jahren beobachtet. Das primäre beobachtete Ergebnis war die Entwicklung von Fettleibigkeit (BMI über dem 95. Perzentil). In dieser Studie wurde festgestellt, dass Risikofaktoren, die mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit für die Entwicklung von Fettleibigkeit verbunden sind, Folgendes umfassen: Fettleibigkeit bei Eltern, frühzeitiger Anstieg des Body-Mass-Index, mehr als acht Stunden Fernsehen pro Woche im Alter von drei Jahren, Aufholwachstum, kurze Schlafdauer und Gewichtszunahme im ersten Jahr.
Fall-Kontroll-Studien beinhalten einen retrospektiveren Ansatz, bei dem die Expositionsraten bei Personen, die das Ergebnis präsentieren, mit denen verglichen werden, die dies nicht tun (Kontrolle). Wenn mehr Personen exponiert sind, die ebenfalls das Interesse an diesen Beobachtungen haben, kann auf eine Assoziation geschlossen werden. Beispielsweise wurde in einer Studie zu rennbedingten Verletzungen festgestellt, dass Personen, die seit weniger als 8,5 Jahren aktiv sind, und Frauen mit einem BMI von weniger als 21 kg / m 2 eine höhere Wahrscheinlichkeit haben, Tibiaverletzungen zu entwickeln.
Schließlich konzentrieren sich Querschnittsstudien mehr auf einen bestimmten Zeitpunkt als auf einen längeren Zeitraum, was zu Daten führt, die die Prävalenz oder Inzidenz eines Ergebnisses nach einer Exposition zeigen. Dieses Format bietet jedoch nicht so viele Informationen wie die ersten beiden Arten von Beobachtungsstudien und ist normalerweise besser geeignet, wenn man sich auf die deskriptive Epidemiologie einer größeren Population konzentriert. Beispielsweise wurden in einer Studie zur psychischen Gesundheit von Medizinstudenten Studierende im ersten, dritten und sechsten Bildungsjahr befragt. Die Studie zeigte, dass Studienanfänger Arbeitsbelastung und mangelndes Feedback als Stressfaktoren identifizierten. Schüler im dritten Jahr identifizierten „Kompetenzsorgen“ als Stressor, und Schüler im sechsten Jahr bewerteten mangelnde Unterstützung als Stressor. Letztendlich ist es die Kombination dieser analytischen Studien, die die Entscheidungsfindung und Reaktion von Epidemiologen auf Fragen der öffentlichen Gesundheit oder die Beteiligung an der Politikentwicklung und Gesetzgebung beeinflusst. Durch die Kenntnis dieser Faktoren können Interventionen sehr zielgerichtet sein und das Potenzial für unbeabsichtigte Konsequenzen kann begrenzt oder vollständig vermieden werden.
Interventionen werden auch während der Implementierung überwacht und auf Wirksamkeit, Effizienz, Auswirkungen, Kosteneffizienz und Verbesserungspotenzial bewertet.Zwei wichtige Ergebnismaße sind Morbidität und Mortalität. Änderungen innerhalb dieser beiden Maßnahmen können nicht nur auf die Schwere eines Gesundheitsereignisses hinweisen, sondern auch als einer der Lackmustests für die Reaktionen von Epidemiologen dienen. Morbiditäts- und Mortalitätsmessungen können entweder mithilfe deskriptiver oder analytischer Epidemiologie erfasst und in verschiedene Unterkategorien unterteilt werden, z. B. perinatale, neonatale, Säuglings- und mütterliche Morbiditätssterblichkeit, um nur einige zu nennen. Morbidität und Mortalität können auch nach Alter, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Geschlecht, Nationalität und sozioökonomischem Status geschichtet werden, um gruppenspezifische Anfälligkeiten oder Expositionen innerhalb einer Bevölkerung aufzudecken.
Diese Unterkategorien bieten Gute Einblicke in die Gesundheit der Bevölkerung und Hervorhebung aller Gruppen, die möglicherweise überproportional betroffen sind. Beispielsweise ergab eine Überprüfung der Kindersterblichkeit in den USA von 1950 bis 2010, dass die Kindersterblichkeit in den letzten vier Jahrzehnten zwar erheblich zurückgegangen ist, die Unterschiede zwischen Afroamerikanern und Weißen jedoch zunehmend zugenommen haben, was durch Bildung und Einkommensunterschiede weiter verschlechtert wurde. Weitere aufgedeckte Unterschiede sind der indirekte Zusammenhang zwischen dem sozioökonomischen Status und der Krebssterblichkeit, die Prävalenz von Asthma-Morbiditäten in Innenstädten und die unethische Ausrichtung von Rauchwerbung in Schulen mit niedrigem Einkommen. Mithilfe dieser Art von Informationen können die Interessengruppen einer Gemeinde oder Bevölkerung bessere Entscheidungen über Art, Ziel, Reihenfolge und Umfang einer zu verfolgenden Intervention treffen, sodass die Gemeinden letztendlich ihre Zeit, ihr Geld und andere Ressourcen ordnungsgemäß zuweisen können auf die effektivsten und kostengünstigsten Interventionen.