Semnificație clinică
Epidemiologia poate fi împărțită în două tipuri: descriptivă și analitică. De obicei, epidemiologia descriptivă precede epidemiologia analitică. Epidemiologia descriptivă își propune să dezvolte cunoștințe fundamentale cu privire la evenimentul de sănătate în centrul atenției. Aceste date pot include rate de apariții, populații afectate, calendarul și prezentări geografice specifice unui eveniment de sănătate. Studiind caracteristicile specifice populației, epidemiologii pot începe să învețe despre istoria naturală, modurile de transmitere, factorii de risc și chiar disparitățile unui eveniment de sănătate prezent într-o comunitate. Epidemiologia descriptivă folosește, de asemenea, informații din supravegherea continuă a sănătății publice și inițiază în cele din urmă procesul de dezvoltare a ipotezelor și dirijarea investigațiilor de teren pentru a dezvolta studii analitice eficiente și informate. De exemplu, într-un studiu privind cancerul de sân, pot fi observate rate de incidență și prevalență în diferite țări și în diferite grupe de vârstă pentru a afla despre etiologiile sale, factorii de risc și potențialele măsuri preventive.
Epidemiologia analitică, pe pe de altă parte, se bazează pe epidemiologia descriptivă. Pe măsură ce ipotezele apar în epidemiologia descriptivă, epidemiologia analitică își propune să testeze validitatea acesteia. Se caută să descopere asociații potențiale și orice alți factori care contribuie între factori și rezultate folosind un grup de control. Această testare a ipotezelor este posibilă prin experimentare sau observare. Studiile experimentale implică de obicei studii clinice în cadrul unui proces controlat; aceasta include utilizarea procedurilor de randomizare, implementarea placebo-urilor și măsuri de contrabalansare pentru a contracara orice potențiale variabile de confuzie sau părtinire. Scopul general al studiilor experimentale este de a stabili o relație de cauzalitate între o expunere și un rezultat. De exemplu, într-un studiu de infecție parazitară, expunerea ar fi paraziții, iar rezultatul ar fi supraviețuirea gazdei sau dispariția gazdei.
Pe de altă parte, studiile observaționale detectează apariția unui rezultat între cei expuși și cele care nu sunt expuse, precum și orice variabilă potențial legată, cu speranța de a determina asociațiile. Există trei tipuri de studii observaționale: cohorta, caz-control și transversală. Studiile de cohortă observă atât persoanele expuse, cât și cele neexpuse și înregistrează numărul de rezultate dintre cele două grupuri pe o perioadă de timp desemnată. În aceste observații, dacă rezultatele sunt mai mari la cei expuși decât la cei neexpuși (control), atunci se poate deduce o asociere. De exemplu, într-un studiu al factorilor de risc ai obezității, au fost urmăriți peste 8000 de copii până la vârsta de 7 ani. Rezultatul principal observat a fost dezvoltarea obezității (IMC peste percentila 95). În acest studiu, s-a constatat că factorii de risc asociați cu o probabilitate crescută de a dezvolta obezitate includ: obezitatea parentală, revenirea precoce a indicelui de masă corporală, mai mult de opt ore vizionând televiziunea pe săptămână la vârsta de trei ani, creșterea recuperării, durata somnului scurt și creșterea în greutate în primul an.
Studiile de caz-control implică o abordare mai retrospectivă, în care ratele expunerilor la persoanele care prezintă rezultatul se compară cu cele care nu (control). Dacă sunt expuși mai mulți indivizi care au și rezultatul interesului pentru aceste observații, atunci se poate deduce o asociere. De exemplu, într-un studiu al leziunilor legate de alergare, s-a constatat că persoanele care au fost active de mai puțin de 8,5 ani și femeile cu un IMC mai mic de 21 kg / m ^ 2 aveau o probabilitate mai mare de a dezvolta leziuni tibiale.
În cele din urmă, studiile transversale se concentrează mai mult pe un anumit punct de timp decât pe o perioadă mai extinsă, ducând la date care arată prevalența sau incidența unui rezultat după o expunere. Cu toate acestea, acest format nu oferă la fel de multe informații ca primele două tipuri de studii observaționale și este de obicei mai potrivit atunci când se concentrează pe epidemiologia descriptivă a unei populații mai mari. De exemplu, într-un studiu privind sănătatea mintală a studenților la medicină, au fost chestionați studenții din primul, al treilea și al șaselea an de educație. Studiul a arătat că studenții din primul an au identificat volumul de muncă și lipsa de feedback ca factori de stres. Studenții din anul III au identificat „îngrijorările legate de competență” drept factor de stres, iar studenții din anul șase au apreciat lipsa de sprijin drept factor de stres. În cele din urmă, combinația acestor studii analitice este cea care direcționează deciziile și răspunsurile epidemiologilor la problemele de sănătate publică sau implicarea în elaborarea politicilor și legiferarea. Prin cunoașterea acestor factori, intervențiile pot fi foarte vizate și potențialul de consecințe nedorite. pot fi limitate sau complet evitate.
Intervențiile sunt, de asemenea, monitorizate în timpul implementării și evaluate pentru eficacitate, eficiență, impact, rentabilitate și potențial de îmbunătățire.Două măsuri importante de rezultat sunt morbiditatea și mortalitatea. Modificările din cadrul acestor două măsuri pot indica nu numai severitatea unui eveniment de sănătate, ci pot servi și ca unul dintre testele de turnesol pentru răspunsurile pe care epidemiologii le pot lua. Măsurile de morbiditate și mortalitate pot fi colectate utilizând fie epidemiologia descriptivă, fie analitică și pot fi supuse stratificării în diferite subcategorii, cum ar fi mortalitatea morbidității perinatală, neonatală, infantilă și maternă, pentru a numi câteva. Morbiditatea și mortalitatea pot fi, de asemenea, stratificate în funcție de vârstă, rasă, etnie, sex, sex, naționalitate și statut socioeconomic, care oferă o oportunitate de a descoperi susceptibilități sau expuneri specifice grupului în cadrul unei populații.
Aceste subcategorii oferă o perspectivă excelentă asupra sănătății populației și evidențiază orice grup care poate fi afectat în mod disproporționat. De exemplu, o revizuire a mortalității infantile în Statele Unite din 1950 până în 2010 a arătat că, în timp ce mortalitatea infantilă a scăzut substanțial în ultimele patru decenii, disparitatea dintre afro-americani și albi a crescut progresiv, înrăutățind și mai mult educația și inechitățile de venit. Alte disparități descoperite includ relația indirectă dintre statutul socio-economic și mortalitățile cauzate de cancer, prevalența morbidităților astmatice în zonele din interiorul orașului și direcționarea neetică a reclamelor de fumat în școlile cu venituri mici. Prin utilizarea acestor tipuri de informații, părțile interesate ale unei comunități sau ale unei populații pot lua decizii mai bune cu privire la tipul, ținta, ordinea și sfera unei intervenții de urmărit, permițând în cele din urmă comunităților să își aloce în mod corespunzător timpul, banii și alte resurse. către cele mai impactante și mai rentabile intervenții.