定義
系統的レビューのサブセット。いくつかの選択された研究からの適切な定性的および定量的研究データを体系的に組み合わせて、より大きな統計的検出力を持つ単一の結論を開発するための方法。この結論は、被験者数の増加、被験者間の多様性の増大、または蓄積された効果と結果のために、単一の研究の分析よりも統計的に強力です。
メタアナリシスは次の目的で使用されます。
- 結果が矛盾する研究で統計的有意性を確立するため
- より正確なものを開発するため効果の大きさの推定
- 危害、安全性データ、および利益のより複雑な分析を提供するため
- 統計的に有意ではない個々の数値を持つサブグループを調査するため
個々の研究がランダム化比較試験（RCT）を利用した場合、いくつかの選択されたRCT結果を組み合わせることは、証拠階層の最高レベルの証拠であり、その後に、トピックに関する利用可能なすべての研究を分析する系統的レビューが続きます。
利点
- 統計的検出力の向上
- 確認データ分析
- 影響を受ける一般集団を推定する能力の向上
- 証拠に基づくリソースの検討
短所
- 適切な研究を特定するのが困難で時間がかかる
- すべての研究が提供しているわけではありません包含と分析のための適切なデータ
- 高度な統計手法が必要
- 調査対象集団の不均一性
注意すべき落とし穴を設計する
レビューのためにプールされた研究は、タイプが類似している必要があります（つまり、すべてのランダム化比較試験）。
レビューされている研究はすべて同じタイプの研究ですか、それとも異なるタイプの混合物ですか？
分析には、公開バイアスを回避するために、公開済みおよび未公開の結果を含める必要があります。
メタアナリシスには、否定的な結果をもたらした可能性のある適切な関連研究が含まれていますか？
架空の例
日焼け止めを着用している人は、日焼け止めを着用していない人よりも黒色腫の症例が少ないですか？ MEDLINE検索は、黒色腫、日焼け止め剤、および酸化亜鉛という用語を使用して実施され、それぞれ100〜120人の被験者を対象とした8件のランダム化比較試験が行われました。すべての研究は、日焼け止めを着用することと黒色腫の可能性を減らすこととの間にプラスの効果を示しました。 8つの研究すべてからの被験者（合計：860人の被験者）をプールし、統計的に分析して、日焼け止めの着用と黒色腫との関係の影響を判断しました。このメタアナリシスは、日焼け止めを着用している人の間で黒色腫の診断が50％減少したことを示しました。
実際の例
このメタアナリシスは、肥満が脊椎手術の結果に影響を与えるかどうかを判断することに関心がありました。以前のいくつかの研究では、肥満患者の周術期の罹患率が高いことが示されていますが、他の研究ではこの効果は示されていません。この研究では、肥満のある患者とない患者の間の「失血、手術時間、滞在期間、合併症と再手術率、および機能的転帰」を含む外科的転帰を調べました。 32件の研究（23,415人の患者）のメタアナリシスが実施されました。低侵襲手術を受けた患者に有意差はありませんでしたが、開腹手術を受けた肥満患者は、より高い失血とより長い手術時間（臨床的に意味がない）、ならびにより高い合併症と再手術率を経験しました。病的肥満の患者でこの問題を調査するには、さらなる研究が必要です。
このメタアナリシスでは、妊娠中の身体活動が産後うつ病を予防するかどうかを調査しました。 17件の研究（93,676人の女性）が含まれ、分析により、「妊娠中に身体的に活動していた女性では、活動していない女性と比較して、産後うつ病スコアが大幅に低下した」ことが示されました。この効果の考えられる制限またはモデレーターには、身体活動の強度と頻度、身体活動の種類、妊娠中の時点（例：トリメスター）が含まれます。
関連用語
系統的レビュー
出版バイアス