準実験計画法は、実験計画法に少し似ていますが、重要な要素であるランダムな割り当てが欠けています。私のメンターであるドン・キャンベルは、実験の純粋主義者に不快感を与えるため、しばしば「不快な」実験と呼びました。内部の妥当性に関しては、ランダム化実験より劣っているように見えることがよくあります。しかし、これらのデザインには説得力のあるものがあります。グループとして考えると、ランダム化されたいとこよりも簡単に実装されます。
準実験的なデザインを包括的にカバーするつもりはありません。代わりに、古典的な準の2つを紹介します。 -実験的デザインを詳細に説明し、それらを分析する方法を示します。おそらく最も一般的に使用される準実験的デザイン（およびすべてのデザインの中で最も一般的に使用される可能性があります）は、非等価グループデザインです。最も単純な形式では、事前テストと処理された比較グループの事後テスト。グループがランダムな割り当てによって作成されないことを除いて、共分散分析の設計と同じです。ランダムな割り当てがないことと、潜在的なnがわかります。グループ間の1つの同等性は、非同等のグループ設計の統計分析を複雑にします。
ここで焦点を当てる2番目の設計は、回帰不連続設計です。私が論文を書き、それについて本を書いたという理由だけでそれを含めていません（それらは確かにそれを支持する要因でしたが！）。ランダム化実験の重要で誤解されがちな代替手段であると私が信じているため、これを含めます。これは、その際立った特徴である前処理変数のカットオフスコアを使用した処理への割り当てにより、最も必要な、またはそれに値する人をプログラムに割り当てることができるためです。一見したところ、回帰不連続設計は、平均への回帰のために偏ったものとしてほとんどの人を襲います。結局のところ、1つのグループに低得点者を割り当て、もう1つのグループに高得点者を割り当てています。回帰不連続設計の統計分析の説明では、これが当てはまらない理由を説明します。
最後に、具体的な他の準実験の品揃えを簡単に紹介します。プロキシ事前テスト設計、二重事前テスト設計、非等価従属変数設計、パターンマッチング設計、および回帰点変位設計を含む、適用性または注目すべき機能。私は、回帰点変位設計について最初に説明したドナルドT.キャンベルとの論文を共同執筆するという明確な名誉を持っていました。 1996年春に彼が亡くなったとき、私たちは5年間でそれぞれ約5つの草案を通過していました。この論文には、この最新の準実験計画の多数の例が含まれており、回帰点変位計画の統計分析の詳細な説明が提供されています。
含まれていない準実験計画の主要なクラスが1つあります。ここ–中断された時系列計画。後のこの資料の書き直しにそれらを含める予定です。