臨床的意義
疫学は、記述的および分析的の2つのタイプに分類できます。通常、記述疫学は分析疫学に先行します。記述疫学は、焦点を当てている健康イベントに関する基礎知識を開発することを目的としています。このデータには、発生率、影響を受ける人口、タイミング、および健康イベントの地理的固有の表示を含めることができます。疫学者は、人口固有の特性を研究することにより、自然史、感染様式、危険因子、さらにはコミュニティ内に存在する健康イベントの格差について学び始めることができます。記述疫学はまた、継続的な公衆衛生監視からの情報を利用し、最終的には仮説を立て、フィールド調査を指示して効果的で情報に基づいた分析研究を開発するプロセスを開始します。たとえば、乳がんの研究では、発生率と有病率がさまざまな国とさまざまな年齢層で観察され、その病因、危険因子、および潜在的な予防策について学ぶことができます。
分析疫学、一方、記述的な疫学から構築されます。記述疫学で仮説が立てられると、分析疫学はその妥当性をテストすることを目的としています。それは、対照群を使用して、要因と結果の間の潜在的な関連性およびその他の要因を明らかにしようとします。この仮説検定は、実験または観察によって可能です。実験的研究は通常、管理されたプロセス内での臨床試験を含みます。これには、ランダム化手順、プラセボの実装、および潜在的な交絡変数またはバイアスを打ち消すための平衡化手段の使用が含まれます。実験的研究の包括的な目標は、曝露と結果の間の因果関係を確立することです。たとえば、寄生虫感染症の研究では、曝露は寄生虫であり、結果は宿主の生存または宿主の絶滅になります。
一方、観察研究では、曝露された人々の間の結果の開始が検出されます。関連付けを決定することを期待して、公開されていないもの、および関連する可能性のある変数。観察研究には、コホート、ケースコントロール、横断研究の3種類があります。コホート研究では、曝露された個人と曝露されていない個人の両方を観察し、指定された期間にわたる2つのグループ間の結果の数を記録します。これらの観察では、結果が非曝露（対照）よりも曝露されたものの方が高い場合、関連性を推測することができます。たとえば、肥満の危険因子の研究では、8000人以上の子供が7歳まで追跡されました。観察された主な結果は、肥満の発症でした（95パーセンタイルを超えるBMI）。この研究では、肥満を発症する可能性の増加に関連する危険因子には、親の肥満、早期の肥満度指数のリバウンド、3歳で週に8時間以上テレビを見る、追いつき成長、短い睡眠時間、および初年度の体重増加。
症例対照研究には、より遡及的なアプローチが含まれ、結果を示した個人の曝露率が、そうでない個人（対照）と比較されます。これらの観察に関心のある結果を持っている曝露された個人がもっといる場合は、関連性を推測することができます。たとえば、ランニング関連の怪我の研究では、活動期間が8。5年未満の人とBMIが21 kg / m ^ 2未満の女性の方が、脛骨の怪我を発症する可能性が高いことがわかりました。
最後に、横断的研究は、より長期間よりも特定の時点に焦点を当てており、曝露後の結果の有病率または発生率を示すデータにつながります。ただし、この形式は最初の2種類の観察研究ほど多くの情報を提供せず、通常、より多くの集団の記述疫学に焦点を当てる場合に適しています。たとえば、医学生のメンタルヘルスの研究では、教育の1年目、3年目、および6年目の学生が調査されました。この研究は、1年生がワークロードとフィードバックの欠如をストレッサーとして特定したことを示しました。 3年生は「能力の心配」をストレッサーとして特定し、6年生はサポートの欠如をストレッサーとして評価しました。最終的には、これらの分析研究の組み合わせが、疫学者の意思決定と公衆衛生問題への対応、または政策立案と法制定への関与を指示します。これらの要因を知ることにより、介入を高度に対象とすることができ、意図しない結果が生じる可能性があります。制限することも、完全に回避することもできます。
介入も実装中に監視され、有効性、効率、影響、費用対効果、および改善の可能性について評価されます。2つの重要な結果指標は、罹患率と死亡率です。これら2つの測定値の変化は、健康イベントの重症度を示すだけでなく、疫学者が行う可能性のある反応のリトマス試験の1つとしても機能します。罹患率と死亡率の測定値は、記述的または分析的な疫学を使用して収集でき、周産期、新生児、乳児、妊産婦の罹患率など、さまざまなサブカテゴリに階層化できます。罹患率と死亡率は、年齢、人種、民族、性別、性別、国籍、社会経済的状況によって層別化することもできます。これらは、集団内のグループ固有の感受性または曝露を明らかにする機会を提供します。
これらのサブカテゴリは人口の健康についての優れた洞察と、不釣り合いに影響を受ける可能性のあるグループを強調します。たとえば、1950年から2010年までの米国の乳児死亡率のレビューでは、乳児死亡率は過去40年間で大幅に減少しましたが、アフリカ系アメリカ人と白人の格差は次第に拡大し、教育と所得の不平等によってさらに悪化しました。明らかになった他の格差には、社会経済的地位と癌による死亡率との間接的な関係、都心部での喘息罹患率の蔓延、低所得の学校での喫煙広告の非倫理的なターゲティングが含まれます。コミュニティまたは人口の利害関係者が、追求する介入のタイプ、ターゲット、順序、および範囲についてより適切な決定を下し、最終的にコミュニティが時間、お金、およびその他のリソースを適切に割り当てることができるようにするのは、これらのタイプの情報を使用することです。最も影響力があり費用効果の高い介入に向けて。