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「来た、吐いた、去った」は非常にAvinash Kaushikによる直帰率の有名な定義しかし、それは正確にはどういう意味ですか？訪問者はいつ跳ね返りますか？それは純粋に戻るボタンを押す訪問者ですか、それともそれ以上のものですか？そして跳ね返りを見ることで何がわかりますか？ウェブページの直帰率？この投稿では、直帰率とは何か、その意味、直帰率を改善する方法を紹介します。
直帰率とは？
直帰直帰率は、ウェブサイトにアクセスし、入力したページでまったく何もしないユーザーの割合を測定する指標です。そのため、ユーザーはメニュー項目、「続きを読む」リンク、またはページ上のその他の内部リンクをクリックしません。 。 これの意味はGoogleAnalyticsサーバーが訪問者からトリガーを受信しないこと。ランディングページへのエンゲージメントがなく、訪問が1ページの訪問で終了すると、ユーザーはバウンスします。直帰率は、ウェブページの品質やオーディエンスの「品質」を示す指標として使用できます。オーディエンスの品質とは、オーディエンスがサイトの目的に合っているかどうかを意味します。
Google Analyticsは直帰率をどのように計算しますか？
直帰率は次のように計算されます：
直帰率は単一ページのセッションをすべてのセッションで割った値、またはユーザーが単一のページのみを表示し、アナリティクスサーバーへの単一のリクエストのみをトリガーしたサイト上のすべてのセッションの割合。
つまり、訪問者が1ページしか訪問しなかったすべてのセッションを収集し、それをすべてのセッションで割ります。
直帰率が高いということは、次の3つのことを意味します。
1。ページの品質が低い。魅力的なものは何もない。
2。オーディエンスはページに関与しないため、ページの目的と一致しない。
3。訪問者は情報
直帰率の意味については後で説明します。
直帰率とSEO
この投稿では、私はGoogleAnalyticsの直帰率について話しています。直帰率がSEOのランキング要素であるかどうかについては多くの議論がありました。 Google Analyticsが正しく実装されていないと、データの信頼性が低下するため、GoogleがGoogleAnalyticsのデータをランキング要素として採用しているとはほとんど想像できません。さらに、直帰率を簡単に操作できます。
幸いなことに、Googleユーザーは同じことを言っています。Googleは検索アルゴリズムでGoogleアナリティクスのデータを使用していません。ただし、もちろん、ユーザーが検索エンジンからサイトにアクセスしたときに、検索結果に戻ってこないようにする必要があります。そのようなバウンスはおそらくランキング要因だからです。ただし、Googleアナリティクスで表示される直帰率とは異なる方法で測定される場合があります。
全体的なSEOの観点からは、サイトのあらゆる側面を最適化する必要があります。したがって、直帰率を詳しく調べると、ウェブサイトをさらに最適化するのに役立ち、SEOに貢献します。
直帰率の解釈方法
直帰率の高さとそれが良いことか悪いことかは、ページの目的によって異なります。ページの目的が純粋に情報提供である場合、直帰率が高いこと自体は悪いことではありません。もちろん、あなたは人々にあなたのウェブサイト上のより多くの記事を読んだり、あなたのニュースレターを購読したりしてもらいたいです。ただし、たとえば投稿を読んだり住所を見つけたりするためにページにアクセスしただけの場合は、読んだ後でタブを閉じるのは当然のことです。この場合でも、Google Analyticsサーバーにトリガーが送信されないため、バウンスになります。
ブログを所有している場合は、「」のみを含むセグメントを作成するのが賢明です。新規訪問者。新規訪問者の直帰率が高い場合は、サイトへのエンゲージメントをどのように改善できるかを考えてください。新しい訪問者にサイトを利用してもらいたいからです。
ページの目的がサイトに積極的に参加することである場合、直帰率が高いことは悪いことです。訪問者にニュースレターを購読してもらうという1つの目標があるページがあるとします。そのページの直帰率が高い場合は、ページ自体を最適化する必要がある場合があります。たとえば、明確な行動を促すフレーズを追加することで、[ニュースレターを購読する]ボタンを使用して、直帰率を下げることができます。
ただし、ニュースレターの直帰率が高い原因は他にもあります。サブスクリプションページ。誤ったふりをして訪問者を誘惑した場合でも、これらの訪問者があなたのページに関与していなくても驚かないでください。彼らはおそらくあなたの購読ページに着陸するときに何か他のものを期待していました。一方、訪問者がサブスクリプションページで何を期待できるかを最初から非常に明確にしている場合、直帰率が低いと、訪問者の質について何かを言うことができます。訪問者はニュースレターを入手する意欲が非常に高い可能性があります。必ずしもページの品質についてではありません。
直帰率とコンバージョン
直帰率をコンバージョンの観点から見ると、直帰率は成功を測定するための指標として使用できます。 。たとえば、コンバージョン率が上がることを期待してページのデザインを変更したとします。その場合は、そのページの直帰率に注意してください。直帰の増加が見られる場合は、行ったデザインの変更が間違った変更である可能性があり、コンバージョン率が低いことを説明している可能性があります。
直帰率を確認することもできます。あなたの最も人気のあるページの。直帰率が低いページと直帰率が高いページはどれですか。 2つを比較して、直帰率の低いページから学習します。
直帰率を確認するもう1つの方法は、トラフィックソースの観点からです。直帰率が高いまたは低い原因となるトラフィックソースはどれですか。たとえばあなたのニュースレター？または、大量のトラフィックを送信する紹介Webサイトですか？この直帰率の原因を理解できますか？また、AdWordsキャンペーンを実施している場合は、そのトラフィックソースの直帰率にも注意を払う必要があります。
結論を出す際は注意が必要です…
直帰率が不自然に低いクライアントの負荷が見られました。その場合、特に直帰率が低いと予想されない場合は、すべてのアラームベルが鳴るはずです。これはおそらく、Googleアナリティクスが正しく実装されていないことを意味します。 Google Analyticsサーバーにトリガーを送信し、Google Analyticsがそれをエンゲージメントとして誤って認識するため、直帰率に影響を与えるものがいくつかあります。通常、直帰率が不自然に低いのは、GoogleAnalyticsサーバーをトリガーするイベントが原因です。ポップアップ、動画の自動再生、または1秒後に発生する実装済みのイベントについて考えてみてください。
もちろん、スクロールカウントを追跡するイベントを作成した場合は、直帰率は良いことです。人々が実際にページを下にスクロールしてコンテンツを読んでいることを示しています。
直帰率を下げる方法は？
直帰率を下げる唯一の方法は、エンゲージメントを強化することです。あなたのページ。私の意見では、直帰率を見るには2つの方法があります。トラフィックの観点とページの観点から。
特定のトラフィックソースの直帰率が高い場合は、それらのソースからサイトにアクセスする訪問者の期待を確認する必要があります。別のウェブサイトで広告を掲載していて、その広告を介してサイトにアクセスするほとんどの人がバウンスすると、彼らの願いが叶わないとします。あなたは彼らの期待に応えていません。実行している広告を確認し、表示しているページと一致するかどうかを確認します。そうでない場合は、ページが広告の論理的なフォローアップであること、またはその逆であることを確認してください。
ページが訪問者の期待に応え、ページの直帰率が高い場合は、ページ自体を確認する必要があります。ページの使いやすさはどうですか？ページのスクロールせずに見える範囲に行動を促すフレーズはありますか？関連するページや投稿を指す内部リンクはありますか？使いやすいメニューはありますか？このページは、人々にあなたのサイトをさらに調べるように勧めていますか？これらはすべて、ページを最適化するときに考慮する必要があることです。
離脱率はどうですか？
直帰率は離脱率と間違われることがよくあります。文字通り、終了率はセッションの最後であったページビューのパーセンテージです。それは、その特定のページであなたのウェブサイトで彼らのセッションを終了することを決定するユーザーについて何かを言います。 Googleのサポートページには、離脱率と直帰率の明確な例がいくつか示されています。これにより、違いが非常に明確になります。これは彼らのページから直接得られます：
％の離脱率と直帰率の計算は次のとおりです：
各ページの離脱率：
A：33％（3セッションはページAを含み、 1セッションがページAから終了しました）
B：50％（4セッションがページBを含み、2セッションがページBから終了しました）
C：50％（4セッションがページCを含み、2セッションがページCから終了しました）
各ページの直帰率：
A：0％（1つのセッションはページAで始まりましたが、それは単一ページのセッションではなかったため、直帰率はありません）
B：33 ％（3つのセッションがページBで開始され、1つがバウンスにつながるため、バウンス率は終了率よりも低くなります）
C：100％（1つのセッションがページCで開始され、バウンスにつながる）
結論
直帰率は、マーケティング活動を分析するために使用できる指標です。これを使用して、訪問者の期待に応えているかどうかを測定できます。これまで見てきたように、Avinash Kaushikが言っていることにもかかわらず、Webサイトからバウンスする訪問者は、必ずしも離れる前に吐くとは限りません。それにもかかわらず、あなたは彼らにあなたのサイトに関与してもらいたいのです。したがって、直帰率を使用して、より注意が必要なページを決定できます。訪問者の期待に応え、ページを訪問者にとってより魅力的なものにすることはすべて、すばらしいWebサイトの作成につながります。 そして、すばらしいウェブサイトのランクが上がることは誰もが知っています！
続きを読む：Googleアナリティクスでセグメントを作成する “