Une conception quasi-expérimentale est une conception qui ressemble un peu à une conception expérimentale mais qui manque de lingrédient clé – lassignation aléatoire. Mon mentor, Don Campbell, les qualifie souvent dexpériences «nauséabondes» parce quelles donnent aux puristes expérimentaux un sentiment de malaise. En ce qui concerne la validité interne, elles semblent souvent inférieures aux expériences randomisées. Mais il y a quelque chose de convaincant dans ces conceptions; pris en tant que groupe, ils sont facilement plus fréquemment implémentés que leurs cousins randomisés.
Je ne vais pas essayer de couvrir les conceptions quasi-expérimentales de manière exhaustive. Au lieu de cela, je présenterai deux des quasi-classiques -des conceptions expérimentales en détail et montrer comment nous les analysons. La conception quasi-expérimentale la plus couramment utilisée (et elle peut être la plus couramment utilisée de toutes les conceptions) est la conception de groupes non équivalents. Dans sa forme la plus simple, elle nécessite un prétest et post-test pour un groupe traité et un groupe de comparaison. Il est identique au plan danalyse de la covariance sauf que les groupes ne sont pas créés par attribution aléatoire. Vous verrez que labsence dattribution aléatoire et le potentiel n une équivalence entre les groupes complique l’analyse statistique de la conception des groupes non équivalents.
La deuxième conception sur laquelle je vais me concentrer est la conception de régression-discontinuité. Je ne l’inclus pas simplement parce que j’ai rédigé ma thèse et écrit un livre à ce sujet (même si ce sont certainement des facteurs qui pèsent en sa faveur!). Je linclus parce que je pense quil sagit dune alternative importante et souvent mal comprise aux expériences randomisées, car sa caractéristique distinctive – laffectation au traitement en utilisant un score seuil sur une variable de prétraitement – nous permet dattribuer au programme ceux qui en ont le plus besoin ou le méritent le plus. À première vue, la conception de la discontinuité de la régression semble biaisée par la plupart des gens en raison de la régression vers la moyenne. Après tout, nous attribuons des scores faibles à un groupe et des scores élevés à lautre. Dans la discussion de lanalyse statistique du plan de discontinuité de la régression, je vais vous montrer pourquoi ce nest pas le cas.
Enfin, je présenterai brièvement un assortiment dautres quasi-expériences qui ont des applicabilité ou caractéristiques remarquables, y compris la conception de Proxy Pretest, la conception de double prétest, la conception de variables dépendantes non équivalentes, la conception de correspondance de motif et la conception de déplacement de point de régression. Jai eu lhonneur de co-rédiger avec Donald T. Campbell un article décrivant pour la première fois la conception du déplacement des points de régression. Au moment de sa mort au printemps 1996, nous avions parcouru environ cinq projets chacun sur une période de cinq ans. Larticle comprend de nombreux exemples de cette dernière quasi-expérience et fournit une description détaillée de lanalyse statistique du plan de déplacement des points de régression.
Il existe une classe majeure de plans quasi-expérimentaux qui ne sont pas inclus ici – les conceptions de séries chronologiques interrompues. Je prévois de les inclure dans les réécritures ultérieures de ce matériel.